Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

SCENEWEAVER是清华大学和智源研究院联合开发的突破性AI室内设计系统，能够仅通过自然语言描述自动生成完整的三维房间场景。该系统采用多工具整合和自反思规划机制，模仿专业设计师的工作流程，在视觉真实性、物理合理性和功能完整性方面均显著超越传统方法，为AI辅助创意设计开启了新的可能性。

4月21日，在上海市政府合作交流办的指导下，拼多多创新扶贫助农模式“多多农园”，首站落户云南保山。通过“多多农园”，拼多多将实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连，探索农业产业新模式，让农户成为全产业链的利益主体。

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。

Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任Chief AI officer一职。

如果你是因为幻想着新生活的美好而移民，那你将必然失望，因为生活中的盐总是咸的，哪里都一样。 如果你是因为要逃离旧世界的痛苦而移民，那你几乎一定会幸福，因为那一时一地的苦难并不是普世价值。

2020年12月18日，在“2020中国新基建领导力峰会”上，中国经济体制改革研究会会长、国家发展和改革委员会原副主任彭森发表了《当前宏观形势与市场化改革》的主旨演讲。

ByteDance团队开发的HeteroScale系统通过三层智能架构解决大规模AI服务GPU调度难题。系统创新性地使用decode TPS作为调度指标，建立异构资源管理框架和网络感知调度机制，在生产环境管理数万GPU，实现26.6%利用率提升和41.3%资源节约，为AI服务资源管理提供新范式。

这项由中国人民大学等机构合作完成的研究提出了Virgo系统，发现仅用5000个纯文本推理案例训练就能让AI在视觉推理任务上达到顶级商业系统水平。研究证实推理能力具有跨模态通用性，为更经济高效地开发多模态AI系统指明了新方向，同时也揭示了AI感知反思能力不足的局限性。

今天我们先来探讨一下2019年科技和产业创新的新趋势。

在2018亿欧创新者年会下午，好享家CEO汪浩、小黑鱼科技联合创始人兼CMO陈福炜、新潮传媒创始人兼董事长张继学、亿欧公司副总裁李双就《企业如何服务美好生活？》做圆桌讨论。

2023年10月14日上午，2023第六届双态IT乌镇用户大会两大主题峰会之一的“云原生和大模型革新IT生产力主题会议”成功举办。

“用智能，开启无限可能。”

这项由浙江大学和字节跳动联合完成的研究提出了LLM-Interleaved（LLM-I）框架，突破了现有AI图文创作系统的"单工具"瓶颈。该系统让大语言模型充当智能指挥官，根据需求调用在线搜索、图像生成、代码执行、图像编辑四种专业工具。通过创新的三重强化学习奖励机制训练，LLM-I在四个基准测试中均取得显著超越现有方法的表现，特别是在自建的LLMI-Bench基准上比GPT-4o高出25个百分点，工具调用成功率达到100%。

阿里巴巴等机构联合发布LLaSO框架，这是首个完全开放的端到端语音理解系统。该框架包含2550万训练样本、20种语音任务，支持多模态交互，在标准化评估中获得0.72分，超越同类系统。LLaSO不仅提供完整数据和代码，还建立了统一评估标准，为语音AI研究提供了重要基础设施，推动了从语音识别向全面语音理解的技术跃升。

数字化转型其实是一个比较夹生的表达方式。虽然“数字化”对这一进程本质的揭示更为深刻和普适，但不可否认的是，以“互联网”为前缀的表达方式在逆袭正劲的风口，具有更高的市场辨识度。

阿里巴巴联合多所知名院校的研究团队，通过系统性实验揭开了大语言模型强化学习技术选择的迷雾。他们发现仅用两种核心技术组合的Lite PPO方法，就能超越使用多种复杂技术的主流算法，证明了在AI训练中"极简主义"的有效性，为业界提供了清晰的技术选择指南。

AI时代，英特尔需要重新引领产业风向，伴随着第五代英特尔至强可扩展处理器的发布，英特尔也进入了密集的产品发布周期。

首尔大学研究团队开发出名为ECoRAG的智能文档压缩框架，解决了AI系统在处理长文档时效率低下和准确性不足的问题。该技术通过"证据性"概念区分有用信息与干扰内容，并具备自我反思能力来决定所需信息量。实验显示，新方法在保持更高准确率的同时，显著减少了处理时间和计算成本，为搜索引擎、在线教育、医疗诊断等领域带来广阔应用前景。

iRobot如何理解未来的智能家居？