想象你是一名历史爱好者，想了解"2019年世界冰球锦标赛的主办国是哪里"。你可能会在网上搜索并找到以下几种说法。

中科院团队开发的EAGLE框架首次实现了对多模态大语言模型决策过程的精确解释，能够揭示AI在生成文字时关注的图片区域，并区分其依赖视觉证据还是语言先验。该方法在准确性上比现有技术提升20%以上，计算资源需求减少80%，在幻觉检测和纠正方面表现卓越，为构建更可信的AI系统提供了重要工具。

当前安全运维面临超负荷和误报问题，Agentic AI 可自主学习、决策并提供透明操作，助力缓解分析师压力与提升安全效率。

新一年中，DevOps与敏捷化将走向何方？根据行业领导者们的普遍观点，DevOps与敏捷化需要找出一条规模化应用的路径。

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……

Meta研究团队通过分析十个大型推理模型发现，AI推理质量的关键不在思考时长，而在推理效率。他们创新提出"失败步骤比例"指标，发现减少错误探索比延长思考时间更能提升准确率。研究颠覆了"长思考更好"的观念，为AI推理系统设计提供了质量导向的新思路。

除了中国道路交通体系建设取得显著成就，制造商在汽车设计之初就着力提高其碰撞安全能力，以最大限度减轻乘员和行人受伤害程度也是重要因素。

随着数字经济快速发展，网络安全事件不断发生，各类企业意识到网络安全的重要性和紧迫性

人工智能可以帮助我们通过减少排放、提高能源效率和增加使用可再生能源对抗气候变化。因此，绿色转型是对抗通货膨胀的一个关键支柱，而人工智能则是这一努力的重要工具。

2023年7月10日，由中央政法委机关报《法治日报》、北京安全防范行业协会主办的2023·政法智能化建设技术装备及成果展在北京盛大开幕

十多年前，Minor Hotels这家总部位于曼谷的酒店运营商开始了技术变革过程，旨在打造一个强大的生态系统以实现增长和规模。利用此后出现的所有技术，这家公司继续保持着蓬勃的发展。

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体，其中不仅仅有数据科学家和工程师。

假如存储和数据保护业界有场世界杯，戴尔易安信作为全方位产品提供商在这场比赛中将会如何用实力战胜运气，用什么样的组合在绿茵场上吹响胜利的号角呢？

传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战，成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统，让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境，自主学习历史工作流程，能够预防问题并自动处理重复性任务，大幅提升效率。

在以数字为核心的新经济时代，数据成为各行业的基本生产要素之一。数字化服务和数字化运营，不仅能够提升企业的业务效率，同时能聚焦新业务，实现价值创造。

技术产品的原创，被称作“自主研发”，它的重要性如今已有目共睹，直接决定着一个企业、产业甚至国家的竞争力和话语权。

最近，在CB Insights评选出了2018年30家改变规则的“搅局者”报告中，以人工智能（AI）为背景的一家名为Graphcore的公司引起了关注。因为它的投资者之一竟然是戴尔科技投资。

Yale大学自然语言处理实验室研发的Table-R1模型突破性地将推理时间缩放技术应用于表格推理任务。研究团队通过两种方法提升模型能力：从DeepSeek-R1模型的推理过程中学习，以及利用可验证奖励进行强化学习。实验表明，即使使用仅有7B参数的模型，Table-R1-Zero也能在13个表格推理基准测试中媲美甚至超越GPT-4.1等大型模型。该研究不仅证明了中小规模模型通过适当训练也能实现出色表现，还为数据分析、科学研究和决策支持系统等实际应用提供了新可能。

9月26日，腾讯联合埃森哲发布《全真互联白皮书》，全面呈现全真互联的技术体系和应用场景。

在本次公有云平台评测分析中，将从“应用赋能”、“应用访问”、“性能测试”、“应用体验”这四个方向，对金山云在国内提供的公有云平台进行技术展示