高规格会议入会终端类型多，品牌多。要支持多类型终端入会并达到很好的视频会议效果，就要求会议系统对终端有比较好的兼容性。

自从接触到产品的功能性测试，作者就一直在思考一个问题，怎么才算是一款好用的产品？

平衡AI投资风险和回报

这项研究介绍了WikiDYK基准测试，利用维基百科"你知道吗"板块的实时更新内容评估大语言模型的知识注入能力。研究发现，双向语言模型(BiLMs)在记忆知识方面显著优于因果语言模型(CLMs)，准确率高出约23%。基于此，研究团队提出了一个模块化框架，将BiLMs作为知识库集成到LLMs中，进一步提升了29.1%的可靠性。这一发现挑战了当前主流LLM架构的优势假设，为AI系统的知识更新提供了新方向。

Meta豪掷150亿美元押注AI数据工厂Scale AI，19岁辍学的华裔天才如何用"认知套利"打造138亿美元独角兽？"当80%行业信息都是噪音时，独立判断比技术优势更持久。"

在人工智能来临之时，我们首先会想到GPU，但数据存储的重要性同样至关重要，它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。

3月，IBM Think 2018大会在拉斯维加斯举行。大会展示了IBM在人工智能、量子计算、区块链等领域的黑科技及其应用，并通过1000多场对话交流，为来自全球40000多位的技术专家与行业领袖提供了零距离互动的平台。

像许多技术突破一样，区块链背后的中心思想其实很简单，但却被其周围的修饰和喧嚣所掩盖。区块链的核心是一个纯技术性的反直觉想法：信息被广播后反而变得更加安全。

时至今日，人工智能领域已经呈现出人工通用智能(AGI)与人工窄智能(ANI)并立的局面。

3月23日,结合对行业的深刻理解和洞察,华为发布了对未来五年数据中心的发展趋势预判,总结出数据中心能源十大趋势

在21世纪的今天，金融行业的格局正在被云计算、大数据、AI等新技术的出现和迅猛发展而深刻地改变着，传统金融企业不仅要警惕来自同行的竞争，还要面临无法预料的跨行业竞争。

我们经常看到这样的情形，那些进军数据保护市场的初创企业，往往会宣扬他们的重复数据删除技术或与公有云有着很好的结合。不过事实上是，戴尔易安信在这个领域早已深耕多年。

在新华三看来，数字化可以分成数字化基础、数字化转型、数字化变革三个阶段。这三个阶段的划分，并不是事先进行的设计，更多是在新华三数字化转型过程中的实践洞察和归类。

2025年，绿盟科技将继续落实聚焦策略，从开源和节流两个角度持续提升运作效率，降低运营成本，促进公司健康良性发展，努力达成经营目标。

Etiemble介绍了她对于高效团队、开启数字化探索之旅、制定战略规划，以及深入理解业务各方面要素的经验和心得。

这项由电子科技大学、香港中文大学等机构联合完成的研究，创建了PersonaFeedback基准来评估AI的个性化能力。研究包含8298个测试案例，分为三个难度等级，发现即使最先进的AI模型在个性化任务上表现也不理想。研究还发现推理能力提升不等于个性化能力提升，直接提供用户信息比让AI推测更有效。

各大云服务商已经部署数以万计的GPU与AI加速器，希望充分满足市场在大语言模型方面的需求激增。

想象一下，你正在观看一场长达两小时的烹饪直播。主厨正在展示一道复杂菜品的制作过程，从准备食材到最终装盘。在这个过程中，你可能会在聊天框中提问："主厨用了多少盐？"或者"之前切洋葱的那把刀现在去哪了？"甚至是"你觉得这道菜最后会是什么味道？"

华为Pura70系列自上市以来，便以其卓越的摄影性能成为了市场焦点。

"当我看到梵高的每一笔中都有他的痛苦时，才明白我们看的不是作品，而是作者的人生。AI正以惊人的速度接近人类水平通用智能，让Google从‘伦敦那帮疯子在搞AGI‘转变为全公司共识。DeepMind让AI‘合理地幻觉‘来创造突破，就像Astra技术让用户第一次惊呼‘AI能做到比想象更多‘——这不仅是技术革命，更是重新定义创造力的开始。"