Salesforce AI Research团队开发的MCPEval框架为AI助手工具使用能力评估提供了全新解决方案。该框架基于Model Context Protocol标准，实现了从任务生成到深度分析的全自动评估流程，测试了十个AI模型在五个真实领域的表现，揭示了当前AI助手在执行过程与完成质量间存在普遍差距，为AI助手选择和优化提供科学依据。

过去，知识债务的解决一直局限于某些能够反复进行实验的领域，特别是医学，但目前的情况正在改变。

*戴尔PowerStore采用英特尔(R)至强(R)可扩展处理器，该处理器可以优化工作负载，可靠性强，还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，不仅帮助PowerStore轻松满足既定工作负载，也可以为数字化变革做好准备。

谷歌DeepMind发布新一代世界模型Genie 3，相比前代产品实现多项关键提升。新模型支持720p分辨率输出，可持续运行数分钟而不产生伪影，并首次支持实时交互和文本提示功能，用户可通过文本指令动态改变模拟世界状态。DeepMind将其定位为AI智能体训练工具，可用于自动驾驶等场景的"假如"情况训练，提高模型可靠性。

在这个芯片算力飞速增长的时代，网络产品的性能比拼，似乎已经卷到头了……

Yale大学等机构联合开发的Agent KB系统让AI助手们能够像人类一样分享经验和知识，通过"师生协作"模式和跨领域知识迁移，在GAIA和SWE-bench基准测试中取得了显著的性能提升，其中最困难任务的成功率提升了近20个百分点，为AI发展开辟了"集体智慧"的新范式。

众所周知，VxRail家S系列常常被冠以“经济适用男”的标签，其定位是用来满足密集型存储工作负载的HCI业务场景，要求高容量、高性价比。

北京人工智能研究院开发的SPAR系统通过五个专业智能助手协同工作，实现了比传统学术搜索高56%的效果提升。该系统首创的RefChain引用链机制能自动发现相关文献，配套的SPARBench基准测试平台为学术搜索领域提供了标准化评估工具，已开源供研究者使用。

北京大学研究团队开发了ToolTrain智能训练框架，解决AI在代码库中精确定位软件问题的难题。该系统采用两阶段训练策略，教会AI像资深程序员一样使用搜索工具找bug。在包含500个真实软件问题的测试中，ToolTrain训练的模型在函数级定位任务中达到68.55%准确率，甚至超越Claude-3.7等商业AI系统，为自动化软件维护开辟新路径。

哈工大团队开创性地将3D高斯涂抹技术应用于图片修复，通过连续光斑融合替代传统像素拼接，结合DINO语义理解和分块处理策略，实现了更自然流畅的图片修复效果。该技术能处理20%-60%面积的缺失，在人脸和自然场景修复中表现出色，为图像处理领域提供了全新思路。

AI——以及如何从中创造现实、值得信赖的价值——已经颠覆了IT议程，但管理不断深化的供应商名册、确保企业安全以及培养人才也开始重塑CIO的议程。

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

未来仍然扑朔迷离。但有一点是肯定的：混合工作方式还将一直存在。企业为了使自己在疫情中脱颖而出，处于更强、更有利的地位，就必须找到一种简化工作的方法，并为员工提供所需的空间，助其走向成功。

Physics Wallah团队开发的Aryabhata 1.0是专为印度JEE数学考试优化的70亿参数AI模型。通过融合三个不同特长的数学模型，使用25万道精选题目进行训练，并采用创新的强化学习技术，Aryabhata在2025年JEE考试中取得86%-90%的准确率。该模型不仅解题精确，更能提供清晰的教学指导，已开源发布，标志着AI教育应用的重要突破。

联邦学习团队与英特尔一起，通过引入英特尔SGX技术，为以上问题提供了更优的解决方案，这也是现在蜂巢联邦学习平台的优势之一。“联邦智能意味着什么？就是安全可信的智能，这是未来的趋势。”

当新冠疫情爆发的时候，美国家庭人寿保险公司（Aflac）的独立代理/特许经营业务看起来似乎陷入了僵局。虽然Aflac的另一个主要部门B2B保险业务相对来说没有受到疫情太大的影响，但是独立代理人服务却命悬一线，正如这家上市企业正在进行的云转型一样。

尽管日本长期存在工作流失的问题，但认为智能自动化将不可避免地导致金融服务业就业机会减少的观点是错误的。事实上，埃森哲最近的研究表明，对于那些采用智能自动化的公司来说，到2022年收入可能增长32％，但关键性就业也可能增长9％。

全球移动供应商协会研究显示，随着移动行业迈向普遍接入和6G时代，低频段5G频谱在支持物联网、应急服务和数字基础设施方面仍具战略意义。中频段作为5G流量主要承载者，在6G时代仍将保持关键地位，而毫米波5G可能成为通往6G的桥梁。数据显示，低频段频谱价格呈下降趋势，中频段尤其是C频段价格在2023年后大幅下跌。

香港科技大学联合腾讯微信AI等机构开发出SitEmb-v1.5情境感知文本嵌入模型，突破传统AI只能孤立处理文本片段的局限。该技术让AI在理解文本时能考虑上下文环境，就像人类阅读一样。仅10亿参数的模型就超越了多个70-80亿参数的先进系统，在书籍理解等复杂任务中表现优异，已开源供全球开发者使用。

在过去数年间，维克托教授经常到访中国，我们也一直和维克托教授保持相当频繁的交流，追踪他对大数据产业和泛科技产业的最新看法和判断。