5月17日，华为云生态峰会期间，华为公司高级副总裁、中国区总裁鲁勇指出：“云作为数字化的技术与能力底座，一定会加速进入产业数字化阶段，千行百业上云的浩瀚市场、云计算高速发展的新阶段已经到来。”

3月15日，“聚以致远·共行万里——绿盟科技2024合作伙伴大会”在长沙隆重举行，上千位行业翘楚、伙伴精英齐聚一堂，共同拥抱“加快发展新质生产力”时代机遇，追随数字智能产业变革趋势，探索数字经济安全能力新思路，共建数字世界生态体系新未来，共同开拓新的网安产业增长点。

卡内基梅隆大学联合微软研究院提出首个针对结构化文本数据的差分隐私评测框架Struct-Bench。该框架通过上下文无关文法描述数据结构，从结构完整性、语义质量和应用效果三个维度评估合成数据质量。研究在七个数据集上测试发现，当前方法在结构化数据生成方面表现不佳，格式正确率普遍低于20%，为改进隐私保护数据生成技术提供了重要基准。

作为一家大型跨国企业的首席信息官，Joe Locandro正在实施一项雄心勃勃的转型议程，作为该公司的统一平台，以及动态数字创新的启动平台。

医疗设备融资达到2021年以来最高水平，但MRI设备仍面临成本高昂、仅限大医院使用的问题。巴黎初创公司Chipiron创始人兼CEO Evan Kervella分享了解决方案。传统MRI依赖超导磁体和液氦，难以规模化。Chipiron正开发轻量级MRI技术，注重安装便利性和患者体验，不与传统设备竞争，而是让MRI技术在更多场所普及应用。

IBM Services 高级副总裁 Mark Foster 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

DevOps团队要想在当今乃至未来的现实场景中不断创造新技术，唯一的方法就是全面引入AI技术。相信在AIOps的支持下，企业将能够专注于建立并改善客户体验，拓展出前所未有的业务与利润空间。

这项研究提出了CPGD算法，解决语言模型规则强化学习中的训练不稳定问题。通过用策略梯度损失替代PPO-clip损失，并引入裁剪机制和策略漂移正则化，CPGD有效避免了现有方法中由重要性采样比率引起的训练崩溃。实验结果表明，CPGD在多个多模态数学基准测试上显著优于其他强化学习算法，与基础模型相比平均提升11.0%的性能，尤其在领域内测试上提升21.8%，展现出卓越的稳定性和泛化能力。

斯坦福最新ICLR论文提出ACE框架：不改模型参数，只让上下文越用越聪明。通过x26quot;生成—反思—整理x26quot;三角色协作，积累可读的领域经验剧本，用开源小模型追平GPT-4.1生产级智能体。

本文探讨了从 2025 年 1 月 1 日开始的"Beta 世代"(2025-2039 年)。这一代人将在 AI 快速发展的时代中成长,可能经历人工通用智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的实现。文章分析了 AI 对 Beta 世代生活的深远影响,以及他们作为"AI 原生代"面临的机遇与挑战,同时也思考了 AGI 和 ASI 可能给这一代人带来的巨大变革。

2018年6月26日，自2012年创立以来一直深耕国内云计算PaaS市场的企业级解决方案提供商BoCloud博云，对外宣布完成B+轮近亿元融资。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

想象一下，如果你要学习烹饪一道从未见过的菜肴，但没有食谱、视频教程，甚至连成品图片都没有，你能做到吗？这听起来几乎是不可能完成的任务。然而，清华大学的Andrew Zhao及其研究团队却让人工智能系统实现了这一壮举。

来自华中科技大学数据库隐私保护队提交的《基于openGauss安全的差分隐私医疗诊断辅助查询系统》，在全国总决赛中获得高校赛openGuass开源应用创新赛道金奖。

MinIO正成为AI多模态数据存储平台，为AI提供数据访问和使用工具。该公司意识到自己本质上是键值数据库公司，键值存储可同时容纳非结构化对象数据和结构化表格数据。对于结构化数据，MinIO通过AI生成代码来理解表格数据结构，而非传统的向量化方式。MinIO支持KV缓存卸载，并提供promptObject API，让用户可像与LLM对话一样查询非结构化对象，桥接了对象存储、向量数据库和SQL数据库访问。

经历多年的探索和沉淀,中国软件行业其实已经具备了强大的“向上生长”的动力

西北大学等顶尖院校联合提出专家链(CoE)架构，通过让AI模型内部专家依次协作而非并行工作，在相同计算预算下将数学推理验证损失从1.20降至1.12，同时减少17.6%-42%内存使用。这种"接力式"处理方式为AI模型扩展提供了新维度，证明了智能协作比简单资源堆砌更有效。

腾讯混元等机构联合提出PREF-GRPO方法，首次采用成对偏好比较替代传统评分，成功解决AI图像生成中的奖励欺骗问题。同时构建UNIGENBENCH评测基准，包含600测试案例和27个细粒度评价维度，为行业提供更精确的模型评估标准。实验显示新方法在多项指标上显著优于传统方法，特别在复杂任务上提升明显。

日前，2018年工业信息安全大会在京召开，启明星辰集团工业互联网安全事业部技术总监孟雅辉女士应邀出席并发表“工业互联网时代的安全最佳实践”主题演讲。