微软和马萨诸塞大学研究团队通过系统分析六种AI模型在多跳推理任务中的表现，发现了AI推理中的普遍问题：过度跳跃、推理保真度随复杂性下降、以及正确答案与错误推理过程脱钩现象。研究建立了七种推理错误分类体系，并开发了自动化评估框架，为改进AI推理能力和构建可靠AI系统提供了重要指导。

腾讯混元团队开发出R-4B多模态大语言模型，实现了AI的"自动思考"能力。该模型能根据问题复杂程度智能选择回答模式：简单问题快速直答，复杂问题深度推理。通过双模式退火训练和强化学习优化，R-4B在25个基准测试中取得领先性能，4B参数量下达到16B模型的推理效果，同时大幅降低计算成本，为高效AI应用开辟新路径。

土耳其伊斯坦布尔Newmind AI团队开发出首个专门针对土耳其语的AI幻觉检测系统Turk-LettuceDetect，能够逐字识别AI生成内容中的虚假信息。该系统使用三种不同的AI模型，在包含17790个样本的数据集上训练，最佳模型达到72.66%的检测准确率。这项研究填补了土耳其语AI安全检测的空白，为8000万土耳其语使用者提供了更可靠的AI交互体验。

IT领导者必须基于对企业价值的深刻理解、对同行关系的投资以及稳定真实的个人形象，培育起跨多个维度的生态网络。

汽车行业作为制造业最重要的产业之一，电动化、智能化、网联化、共享化为特征的新四化已经成为全球汽车技术进化和商业模式进化的新方向。

数据中心行业往往专注于生成式AI的物理需求，如密集GPU机架和散热需求，但却忽视了GenAI对整个软件堆栈的颠覆性影响。专家指出，软件实际上是推动变革的核心驱动力。AI将在编程自动化、企业软件重构、存储需求提升和网络安全等多个层面带来深刻变革，传统SaaS厂商面临AI原生初创企业的挑战。

8月29日，以“地理智慧 升维赋能”为主题的2018 GIS 软件技术大会（简称GTC 2018）在北京国际会议中心揭幕。

OPPO AI团队首次系统性探索了如何让AI智能体进行更深入的推理思考。研究提出ATTS框架，包含并行采样、序列修正、验证合并和多样化探索四大策略。实验发现，给智能体更多尝试机会能显著提升性能，但关键在于知道何时反思而非盲目增加思考。多模型协作效果尤其突出，四个AI模型协作成功率达74.55%。这项工作为AI智能体发展指明了从增大模型转向优化推理策略的新方向。

在近日举行的2022腾讯数字生态大会上，英特尔携手腾讯共同宣布了一系列跨云计算、AI、智能网卡等多个领域的软、硬件产品重磅升级，同时，亦分享了双方基于以数字化推动实体经济高质量发展的良好愿景，助力产业生态和绿色可持续发展的长期投入与创新举措。

如今，混合云环境正在迅速成为企业的新常态。由于无与伦比的可扩展性，公有云在新应用程序中越来越受欢迎。

追觅X40系列也持续提升仿生机械臂技术3.0的清洁能力，可实现<1mm墙边死角的贴边清洁，还可高度模仿人手的清洁效果。

现有的防火墙技术在等保2.0时代将面临巨大挑战，尤其是在云环境下将变得完全不可用。从那时起他们就在思考如何解决这个问题，并把握这样一个市场机遇。

量子计算机能够解决某些传统计算机无法有效解决问题的状态，就被称为「量子至上」。

全新vPro平台为各种规模的企业提供出色的生产力、安全性、可管理性和稳定性

聊聊新闻行业中的人工智能。

6月12日,以“创新发展,共赢未来”为主题的2023年辰光融信新品发布暨合作伙伴大会在北京隆重举行。

配送企业的未来在哪里？人工智能可以带来不小的改变。

剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench，包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中，包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分，暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败，而非逻辑推理能力不足。

BIM平台在计算性能方面要求极高。BIM大部分绘图运算是看单线程，因此部分多核低主频服务器CPU反而比普通高主频CPU表现差。如果是模拟分析，则情况相反，多核的CPU更有优势，所以在绘图阶段建议选用高主频CPU。

本文详细探讨了 MCP（Model Context Protocol）的工作原理、部署方法与应用实践，通过 Claude Desktop 和 Open WebUI 将 AI 模型与外部数据、工具无缝连接，同时分析了安全性及扩展性挑战。