ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

在 RSAC 2025 上，Cisco、Meta 与 ProjectDiscovery 推出专为网络安全设计的开源大模型及工具套件，携手提升 SOC 防护效率与精准度，应对机器级网络攻击。

《网络攻击趋势：2022 年安全报告》揭示了 2021 年以来的关键网络安全趋势，包括一波又一波的供应链攻击狂潮以及对日常生活造成的越来越多的干扰。教育和研究部门成为重灾区。

上海AI实验室团队通过分析100多个多模态大语言模型在20多个基准上的表现，系统揭示了AI评测领域的三大冗余问题：基准内部维度重复、测试实例数量冗余、跨基准领域重叠。研究发现至少50%的测试题目是多余的，且模型能力越弱冗余度越高，为构建更高效的AI评测体系提供了科学依据和设计原则。

对于Anita Klopfenstein而言，建立在服务、问责制和创新基础上的文化，是从艰难的IT旅程中提供业务价值的关键。

2014年第1季度，浪潮服务器出货量市场份额达到19%，位居中国第一、全球市场第五，这是中国厂商获得的第一个中国第一，也是浪潮获得的第一个中国第一。

如今，一位新的医生进入了急诊室——但与我们的传统认知不同的是，不仅没有名字，甚至没有实体。事实上，人工智能技术已经进入世界各地的医疗体系...

面对挑战，延锋汽车的做法是——携手像IBM这样技术领先且拥有丰富企业经验与技术专长的公司，共同探索数据为先的数智化之路，实现降本增效与创新发展。

今年5月，在新华三的帮助下，建校105周年的牟平实验小学告别了千兆校园网时代。

如果说去年的关键词是建设与扩建，那么今年，企业已经开始从自己的AI投资当中获益。在短时间内，AI（特别是生成式AI）已经从大多数企业眼中的新兴研究领域，转变为一整套对企业生产力及个人日常生活具有积极影响的现实技术。

人工智能的应用，将大大简化房地产定价策略。

文章探讨了互联网从以人为核心向为AI代理优化转型，未来网络将以高速、透明、可验证的机器接口为主。

谁是下一个AI风口？2023年度十大前沿科技趋势发布。

ITMO大学与MWS AI联合开发的ROCKET技术实现了AI模型压缩的重大突破，能将大型语言模型压缩50%的同时保持90%以上性能。该技术采用差异化压缩策略和动态资源分配，无需重新训练，效率比传统方法提升100倍。研究已验证其在文本、视觉、语音等多模态应用中的有效性。

J.P. Morgan AI Research团队开发了EXSTRUCTINY，这是首个专门评估AI系统从文档图像中进行结构化信息提取能力的综合测试基准。该系统包含304个查询-答案对，覆盖表格、报告、演示文稿等多种文档类型，支持三种查询方式，并建立了全新的四维评估标准，全面测试了当前最先进的视觉语言模型，揭示了商业模型优于开源模型18个百分点的性能差距。

作为整体加密货币市场自身价值的支持基础，区块链项目毫无疑问有着自己的发展方针——即交付一种具有独创性的众包区块链融资载体。

中科院联合StepFun公司开发了AI数学翻译系统StepFun-Formalizer，能将自然语言数学问题转换为严格的形式化数学语言。通过创新的四阶段训练方法，该系统在权威测试中达到40.5%准确率，超越所有现有专业和通用AI模型，为自动定理证明和数学教育等应用奠定基础。

如果说过去一年有什么心得，那就是：建立敏捷、韧性的供应链至关重要。代工合作伙伴能帮助我们按计划前行，以可预测的节奏为我们所处的各个领域的客户交付领先产品。

数据驱动的模拟，要求用新方法解决老问题。

生成式 AI 模型需要大量真实数据训练，但互联网上的内容仍不足以应对所有情况。为继续发展，这些模型需要使用模拟或合成数据进行训练。专家指出，AI 开发者必须负责任地使用合成数据，否则可能会迅速出现问题。合成数据可以教导模型应对现有数据中不存在的场景，但关键是要确保这些数据可靠且符合现实。