本篇先介绍商用阶段的六大主流应用，后面会介绍萌芽期的四个新兴应用。

昨日，小米给大家带来了新款旗舰机产品——小米9。在这场活动上，小米雷军最先提到了全新品牌Redmi与小米品牌的定位。

ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索，在困难的视觉搜索任务上准确率达48%，相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual Probe数据集、多样化推理策略训练和突破性的过轮掩码技术，实现了测试时思考轮数的自然扩展。

Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型，从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据，自动生成定制化客户沟通材料，如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾，同时保证数据安全性，并提升运营效率。

数据安全工作的重要性自然不言而喻，那么，各级政府单位的数据安全工作具体该怎么开展呢？对此，深信服结合思路与实践两个方面分享了几点建议。

香港中文大学（深圳）团队发布ShareGPT-4o-Image数据集，包含91000个高质量样本，成功训练出开源图像生成模型Janus-4o。该模型不仅在文字生成图像任务上超越前代，更首次实现了图像编辑功能，仅用6小时训练就达到先进水平，为AI图像生成技术的民主化开辟了新路径。

2005年，我在AT&T（美国电报电话公司）贝尔实验室开始了我的职业生涯。当时，电信产业正受困于价格战和来自无线运营商的竞争，看着一个又一个同事离职，前往谷歌和雅虎这样正蓬勃发展的消费互联网产业寻求职业发展机会时，我不禁也开始思考自己的下一步。

澳大利亚研究团队开发出首个专门识别古希腊陶器的AI系统VaseVL，通过创新的"诊断式强化学习"方法，在材质识别、工艺判断等任务上达到专家级水平。该系统基于超过3万张陶器图片训练，准确率最高达99.95%，为文化遗产保护和考古研究提供了强大的技术支持，开启了AI辅助文物分析的新时代。

上海AI实验室团队开发出革命性的MoM（记忆混合体）AI架构，通过模仿人脑海马体的神经机制，为AI系统配备多个独立记忆仓库，彻底解决了传统AI模型处理长文本时的"健忘"问题。该技术在保持线性计算效率的同时，性能接近甚至超越传统Transformer模型，为长文档理解、代码分析、智能对话等应用领域带来突破性进展，现已完全开源供全球研究者使用。

《富爸爸穷爸爸》已经告诉我们，真正走上财富自由的通道绝不是靠时间换金钱，而是靠打造赚钱工具来源源不断的钱生钱。

凭借全球庞大的粉丝基础，再加上Netflix最新剧集的“煽风点火”，F1赛车运动已经迎来新的发展热潮。2022年第一季度，F1集团收入迎来倍增，达到3.6亿美元，纯利润为1900万美元。形势可谓一片大好，成功扭转去年第一季度4700万亏损的颓势。

Vivaldi的老板告诉El Reg，“监控经济的解决方案似乎是更多的监控”

绝大多人的人都发现，在一个很宽的时间范围内等着接收包裹很麻烦，比如说从早上8点一直到下午5点之间，所以当快递创业企业Paack提供了一项服务，任何人都可以将送货的窗口时间缩短到一个小时...

世上玩家千千万，并不是所有的玩家都有着职业选手的游戏天赋和反应速度，当游戏离开赛场，打游戏就变成了我们生活中的一种娱乐方式，顶尖的IT设备并不是必需品而是奢侈品。

GRST的颠覆性核心科技是不伤害环境的锂离子电池制造及回收。而更让人惊吓的是，水在整个电池制造和回收过程占了较大比重，并且在不产生污染的前提下，使用后再将水回收。

上海人工智能实验室联合多所高校开发出首个AI电影语言理解评测平台ShotBench，发现当前最先进AI模型在专业视觉理解方面存在重大缺陷。团队构建7万样本数据集ShotQA，开发出突破性模型ShotVL，在电影语言理解上创造新纪录，为AI辅助视频制作和创意产业变革奠定基础。

阿里巴巴达摩院联合南洋理工大学的研究团队发现，当前AI模型在几何推理中频繁出错的根本原因是视觉感知能力不足。他们提出了分阶段训练框架，先强化AI的基础视觉感知能力，再进行复杂推理训练。实验显示，这种方法使3B参数模型在几何推理任务上准确率提升9.7%，接近GPT-4o的表现水平，为AI视觉理解能力提升提供了新思路。

对于数据和模型来说，这是漫长的12个月。从2022年底ChatGPT等生成式AI工具的出现，到人们对机器学习工具和分析的依赖日益增加，那些未能严格控制数据的企业面临着被淘汰的风险。

进入中国市场多年的EPM因为种种原因，并没有在中国企业中得到充分的应用，一方面中国企业接受度较低，另一方面应用效果也差强人意。

DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型，无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越，在AIME 2024中达到79.8%准确率，编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型，使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。