10月21日，企业开源实践联盟年会线上举行，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康与来自兴业证券、广东移动、海信的嘉宾就开源如何从技术和文化上来使能企业、助力企业的数字化转型进行了深入探讨。

如果要做精细化操作，就必须具备高精度的立体视觉系统。

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近日，摩托罗拉系统正式发布并展示了专业对讲机序列的入门级产品MOTOTRBO R2。MOTOTRBO R2具备持久耐用、重量轻的特点，既适合于多尘、潮湿的工厂、公园等嘈杂环境中，也能满足商超、酒店、站台、车间等高人群密度空间里的便捷使用和操控自如。

按传统观念，物理学奖项不应该颁给那些研究黑洞、超导、量子现象的科学家吗？如今，却颁给了搞AI的专家，一时间让人觉得，物理学的边界在消失，甚至有人调侃说：“物理学都不存在了。”

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……

马克斯·普朗克研究所推出GPTailor技术，通过多模型智能融合实现大语言模型25%参数削减的同时保持97%性能，为AI模型高效部署提供新思路。该方法将模型压缩从单一模型"减法"转变为多专业模型"重组融合"，在14项基准测试中显著优于传统压缩方法。

试想一下，当你入住一个酒店，酒店员工就可以根据你的偏好选择最适合你的楼层和房型；当你走进客房，温度调节得恰到好处，音响中传来的是你喜欢的歌曲，冰箱中摆放的是你最爱的饮料……这样的服务，是不是想“再来一打”？

这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法，可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性，限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率，作为评估和训练信号。实验表明，这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法，还大幅降低了计算资源需求，同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。

移动云“梭哈”了全部家当,给百川并网“打底”

Rob Mills在推动Tractor Supply的快速增长、盈利能力和世界一流客户体验方面发挥了重要作用。Mills十年前加入Tractor Supply担任CIO，四年内他的角色和影响力都有了显著扩大。

公司董事会于近日分别收到公司董事长马道杰、副董事长谢文刚提交的书面辞职报告，因工作调整原因，马道杰申请辞去公司第八届董事会董事长、提名委员会委员职务，辞去上述职务后，马道杰继续担任公司第八届董事会董事职务；因工作调整原因，谢文刚申请辞去公司第八届董事会副董事长职务，辞去上述职务后，谢文刚继续担任公司第八届董事会董事、总裁职务。

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体，其中不仅仅有数据科学家和工程师。

为应对日益激烈的市场竞争环境，改善生产综合效益水平，广东皮阿诺科学艺术家居股份有限公司携手企业数字化服务商汉得公司，启动智能制造数字化转型建设项目。

这篇研究介绍了Oracle AI团队开发的一种针对企业系统的域特定检索硬负样本挖掘框架。该方法通过整合多种嵌入模型、降维处理和独特的语义选择标准，动态识别具有挑战性但上下文无关的文档作为训练样本，显著提升了重排序模型的性能。在云服务领域的测试中，该方法在MRR@3和MRR@10指标上分别提升了15%和19%，并在多个公开领域数据集上展示了广泛适用性，为企业搜索和检索增强生成应用提供了实用解决方案。

回顾那些年，由阿里于2015年率先提出“大中台、小前台”战略，掀起了一场数据中台的“大跃进”。

欧盟立法者顺利通过投票，要求所有手机统一使用USB-C接口。所以使用USB-C接口的iPhone也许已为期不远了。

在成为优秀交付经理之前，他把头深埋在机房里面，少有跟客户沟通交流，这死啃技术的冷板凳，一坐就是三年。三年里，他清楚每一根线缆的摆放位置，更把网络架构图看了无数遍，但他慢慢地察觉到，只懂得技术并不能以最好的方式去解决客户的问题。

这项研究提出了CLUE框架，首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同，CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系，并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明，CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性，用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改，适用于任何白盒语言模型，为事实核查提供了实用支持。

当我们展望即将在本月底举行的第七届re:Invent大会时，AWS持续为建立复杂AI生态系统而进行的深入投资给我们留下了深刻的印象：