中科院自动化研究所联合理想汽车等机构首次建立了车载AI的硬件协同设计缩放定律，通过屋顶线建模和帕累托优化，在1942种架构中找到最优配置。在相同推理速度下实现19.42%的性能提升，将架构选择时间从数月缩短至数天，为智能汽车AI部署提供了系统性理论指导。

这两家公司，一个是向内拷问人性的AI先锋，一个是向外探索物理极限的AI长跑者，却都将事业锚点，落在漕河泾开发区时，一个题目浮现了：这片土地的科创引力从何而来？

2022年下半年开始，“AIGC”接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题，各行各业都在积极探寻相关领域在AIGC助力下的崭新发展方向。

我们将讲述AI的一位被遗忘的“表亲”——IA，即智能增强。长久以来，人们思考的一直是人类大脑如何对抗人工硅脑的问题。但在IA层面，我们需要探讨的则是如何让人类大脑与人工硅脑共同合作。

新加坡南洋理工大学团队开发的4DNeX系统实现了从单张照片生成完整4D动态场景的突破。该技术采用6D视频表示法融合RGB颜色和XYZ空间信息，构建了包含920万帧数据的4DNeX-10M大规模数据集，通过改进视频扩散模型实现15分钟内的高效生成，在动态程度和一致性指标上显著优于现有方法，为虚拟现实、影视制作等领域提供了新的技术路径。

意大利比萨大学研究团队开发出深度残差回声状态网络（DeepResESN），通过创新的"时间残差连接"技术解决了深度神经网络的长期记忆问题。该方法在记忆性任务上性能提升65%以上，同时保持了储层计算训练快速的优势。研究提供了完整的数学理论分析和三类任务的实验验证，为需要长期记忆的AI应用（如天气预测、医疗诊断、金融分析）提供了新的技术选择。

亚马逊首席科学家Mandip Goswami发布BeepBank-500开源数据集，包含300-500个参数化合成电子音效，专为听觉界面研究设计。该数据集提供完整的元数据标注、可重现的生成脚本和基准测试，音频采用CC0-1.0许可证完全开放，填补了电子音效研究领域缺乏标准化工具的空白，为心理声学和人机交互研究提供了便捷的实验材料。

清华、中科大联合Kwai团队开发的Thyme系统实现了多模态AI的重大突破，让AI模型具备了自主编写代码处理图像和进行数学计算的能力。通过创新的两阶段训练策略和GRPO-ATS算法，Thyme在近20个评测基准上都表现出显著性能提升，特别是在高分辨率图像处理和复杂推理任务中表现突出，代表了AI从被动"看图说话"向主动"动手解决问题"的重要转变。

香港大学团队突破性地解决了AI全景图生成中的拼接难题，提出DreamCube系统，能从单张照片生成包含深度信息的完整360度场景。该研究创新性地引入"多平面同步"技术，让AI同时协调处理立方体六个面，避免传统方法的色差和断裂问题，实现从2D图像到3D场景的快速转换，为VR/AR、游戏开发、建筑设计等领域提供了全新的内容创作工具。

研究求解器的少数者。

研究求解器的少数者。

这项由清华大学和加州大学伯克利分校联合完成的研究提出了SpargeAttention2技术，通过混合Top-k和Top-p掩码策略以及速度蒸馏微调法，实现了AI视频生成中95%的注意力稀疏度和16.2倍的速度提升，同时保持了生成质量。该技术有望大幅降低AI视频生成的计算成本，推动相关应用的普及。

欲戴王冠，必承其重。

欲戴王冠，必承其重。

12位院士领衔，携手来自算力领域的400多位顶尖学者，进行学术交流和专题分享。大会参会人数突破4000人，再创新高！

小米研究院推出的BTL-UI是一个革命性的GUI智能代理框架，通过模拟人类"眨眼-思考-执行"的认知过程，让AI能够像人类一样自然地操作各种应用界面。该技术在多个基准测试中实现了显著性能提升，为未来的人机交互和自动化应用奠定了重要基础。

清华大学团队开发了CAMS智能框架，这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹，通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法，为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。

IBM Services 高级副总裁 Mark Foster 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

谷歌DeepMind发布AlphaEvolve：会自己编程进化的AI智能体，破解56年未解数学难题

天工AI推出的SkyReels-A2视频生成系统实现了重大突破，能够将多张不相关照片智能组合成高质量视频。该技术采用双分支架构处理语义和空间信息，通过200万训练样本学习元素组合规律。在与商业模型的对比中表现出色，特别是在物体一致性和视觉质量方面领先。该系统已开源，为创意产业、教育培训、虚拟电商等领域带来革命性应用前景。