想象一下，你有一个医学问题，但附近没有医生可以咨询。如今，你可能会打开手机，向ChatGPT这样的AI助手寻求建议。这个场景正在全球范围内变得越来越常见。实际上，调查显示，每六个美国成年人中就有一个每月至少使用AI聊天机器人一次来获取健康信息。

2023年上半年,全国港口完成货物吞吐量81.9亿吨,同比增长8%;完成集装箱吞吐量1.5亿标准箱,同比增长4.8%。港口运行的良好态势为经济社会发展注入了信心。

无服务器计算，一个在Lambda首次亮相之前几乎不存在的术语，现在已经发展成为一个价值数十亿美金的市场，让企业和初创公司能够以前所未有的速度和规模构建应用。

今年初，网易云信全新发布了 IM 圈组，旨在一站式帮助客户快速开发和构建强大稳定的即时通讯社群，让用户的欣喜和热爱拥有一个承载之地。

2月28日，云尖信息技术有限公司总部暨新型基础设施智造基地开工仪式在杭州萧山举行。

这项来自Yandex和多所国际院校的突破性研究首次实现了多个大语言模型的实时协作推理，让AI能像人类团队一样即时分享思考过程并自发分工合作。通过创新的共享注意力缓存技术，多个AI可以同时处理复杂问题，避免重复劳动，相互纠错验证，显著提升解题效率和准确率，为AI从单体智能向群体智能转变开辟了新路径。

由联想全球学习中心编著、机械工业出版社出版的《企业智能化转型方法与实践：联想启示录》8月2日正式在北京发布。

上海交通大学团队开发了SmallThinker AI模型家族，专为本地设备优化。通过创新的稀疏化架构和预注意力路由器，模型在普通CPU上可达20+词/秒生成速度，仅需1-8GB内存。在MMLU等标准测试中表现优异，证明了高效本地AI部署的可能性，为AI技术普及提供了新路径。

字节跳动研究团队发现AI跨领域推理的秘密——"推理原型"，即抽象思维模式。他们开发的ProtoReasoning框架让AI先在Prolog和PDDL等原型语言中练习，再迁移到具体应用。实验显示该方法在逻辑推理上提升4.7%，规划任务提升6.3%，通用推理提升4.0%。这项突破为构建更通用的AI系统开辟了新道路。

2025年将是制药和生命科学行业变革之年。政治和地缘政治变化将重塑全球关系,监管环境也可能发生变化。行业需要适应短期内从创意到价值创造的趋势,聚焦成果。数据科学、人工智能、客户参与模式转型、罕见病治疗等领域将出现重大进展,为医疗保健带来革命性变化。

英特尔表示已经在硅基量子处理器的开发工作中取得两项进展，除了优化标准制造工艺之外，还开发出一种方法以测试整个300毫米晶圆上的各个器件质量。

科技总是源源不断地改变着世界，人工智能和大数据正在结合起来，为人们提供各种好处，其中应用最广泛的可能要数医疗行业了。

想象一下，你正在观看一部黑白漫画。虽然故事情节精彩，但如果能有鲜艳的色彩，体验肯定会更加丰富。漫画产业正面临这样的挑战：如何高效、准确地为线稿上色，同时确保色彩的一致性和精确控制？

使用各种技术和方法（包括敏捷开发技术）来帮助团队以及IT组织支持的管理员和足球运动员充分利用数字服务。

随着网络威胁日益复杂,传统安全措施难以应对。人工智能正在彻底改变网络安全领域,通过自动化威胁检测、智能响应系统和预测分析等手段,让安全团队能更快速高效地应对风险。AI 不仅可以实时监控系统、检测异常,还能主动加强防御并识别潜在风险,成为组织保护网络安全的关键工具。

日前，宁夏西云数据科技有限公司亮相“2025亚马逊云科技中国峰会”，全面展示了其先进技术、卓越运营及丰富的行业实践。

印度理工学院团队开发出MPA模型对等对齐器，这是一种革命性的AI训练方法，能让小型视觉语言模型在无需人工标注数据的情况下，通过大模型指导显著提升性能。该技术通过三步法实现知识传递：大模型自动出题答题、精准识别知识差距、针对性强化训练。实验显示小模型性能提升高达15.2%，成本仅为传统方法的几十分之一，为AI技术普及开辟新路径。

孙中山大学研究团队开发的RobustSplat技术通过两大创新解决3D高斯飞溅重建中的瞬态物体干扰问题：延迟高斯增长策略优先优化静态结构，避免早期对动态物体过度拟合；尺度级联掩码引导方法先利用低分辨率特征实现可靠初始掩码估计，再过渡到高分辨率监督获得精确预测。实验证明该方法在多个挑战性数据集上明显优于现有技术，为真实场景3D重建提供更高质量、无干扰的结果。

这项由俄罗斯AIRI研究所等多家机构联合完成的研究，首次系统揭示了LoRA技术在AI知识注入中的潜在风险。通过对Llama-3.1模型的大规模实验，研究团队发现AI在学习新知识时存在明显的"安全阈值"，超过500个新事实后性能显著下降。更重要的是，他们发现释义增强策略能有效缓解这些问题，为AI安全知识更新提供了重要指导。

AI是数据的贪婪消费者，无论是在超大规模云端、为大语言模型（LLM）的运行提供支撑，还是在边缘由私有基础设施收集并安全地将数据传输至不同类型的目的地，乃至于多种多样的应用程序，总之市场对于网络连接的需求正在迅速增加。