伊利诺伊大学研究团队提出DynamicRAG框架，通过动态重排序器和强化学习技术，让AI系统能根据问题复杂度智能调整参考文档数量和排序。该系统在七个知识密集型数据集上表现优异，显著提升了问答准确性和效率，为构建更智能的AI助手指明了新方向。

不负每一份对技术的热爱

这项由微软研究院主导的突破性研究，首次提出让AI学习如何为其他AI制定最佳训练数据配方的创新思路。通过训练一个专门的"数据混合代理"，成功解决了大模型持续学习中的"灾难性遗忘"难题，在数学推理任务上平均提升3.02%的同时保持了原有综合能力。该技术具有强大的通用性和适应能力，一次训练即可应用于多种模型和任务场景，有望显著降低AI开发成本并提升训练效率。

浪潮云海是业内最早支持“一云多芯”，并且拥有丰富的行业应用落地经验的。

青云QingCloud在推动企业核心业务上云的道路上不断前行，而QingStor NeonSAN是重要支撑。青云QingCloud始终关注企业级市场，关注企业上云的困境和需求。

独立研究者Rishiraj Acharya提出了门控关联记忆网络（GAM），这是一种全新的AI架构，通过分工协作的方式解决了传统Transformer处理长文本时计算量呈二次方增长的问题。GAM采用局部卷积处理语法结构和全局关联记忆处理语义信息，配合智能门控机制动态融合，实现了线性复杂度的同时保持了更好的理解准确性，在多个数据集上都显著优于现有方法。

十九大报告明确指出，加速创新型国家建设，将创新转化为经济增长的新动能，成为国家战略方向。此前，国务院发布并实施《国家创新驱动发展战略纲要》，以通过创新驱动发展来实现科技体制改革和经济社会领域改革。

既然核心是好东西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器，科学的结论需要科学的分析过程。

在一般意义上不为大众所知的5G故事表面，看那个具体而微的物联世界，其实蕴藏了很多广阔、长远且还未被挖掘的前景。

随着中国数字经济的深入发展，行业数字化转型进程的加快，企业上云已是大势所趋。

2024年4月11日，华为举办鸿蒙生态春季沟通会，带来鸿蒙智行首款智慧轿车智界S7、全新华为MateBook X Pro领衔的多项新产品、新技术，并公布鸿蒙智行生态最新成绩，展示进一步完善的华为万物互联全场景生态。

在2022年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）电信、计算机和信息服务专题展上，围绕通信和数字技术、元宇宙应用两大主题，众多参展厂商展示了新科技带给我们工作和生活的改变。

2019年6月26日，2019世界移动大会在上海开幕。中国电信以“你的智慧未来”为主题，展出智慧家庭、智慧社区、智慧城市、智慧工业、云网融合5大板块、28个展项。

上市44天，卖出146台，推出10个季度，足迹遍布37个国家和地区，累计创收10亿美金

上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统，这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程，显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准，实现了在七个推理基准上的全面性能提升，即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。

如何在全球疫情蔓延的情况下，借互联网之机保证教育和运营连续性不受影响，仍然任重而道远。就此，中国“走出去”的学校和教育机构须重点关注以下三个方面。

这位来自美联储系统的技术主管分享了如何在多层次组织中领导IT团队、应对复杂性问题、激励团队并吸引顶尖IT人才。

云收入增长16%和23%(恒定汇率)

8月22日，NVIDIA针对"十亿瓦级"AI超级工厂，发布的Spectrum-XGS以太网！

这是一项由NAVER AI Lab、韩国科学技术院和首尔大学联合完成的突破性研究，提出了通过跨模态注意力注入技术同时生成新视角图像和对齐几何结构的方法。该技术基于扭曲与修补思路，使用双并行扩散网络处理图像和几何，通过创新的注意力共享机制确保两种模态完美对齐，克服了传统方法需要大量标定图像或无法外推的局限性，在多个数据集上验证了其在外推场景下的卓越性能，为VR/AR、游戏开发等领域开辟了新的应用可能。