香港理工大学研究团队开发了突破性医学AI系统GEMeX-ThinkVG，让人工智能在分析胸片时能像医生一样详细解释诊断过程。该系统不仅能准确回答医学问题，还能标注具体的影像区域并提供完整的推理链条，解决了传统医学AI"黑盒子"问题。通过创新的强化学习训练方法，仅用八分之一数据就达到了传统方法的性能水平，为可解释医学AI开辟了新方向。

上海AI实验室等机构联合研究揭示了大语言模型代码评估中的系统性偏见问题。研究发现现有测试方法存在"同质化陷阱"，AI生成的测试用例往往无法发现人类编程中的多样化错误。研究团队提出SAGA人机协作框架，通过分析正确和错误的人类代码生成高质量测试用例，显著提升了代码评估的准确性和鉴别力，为AI编程评估提供了新的解决方案。

9月14日，由国家能源集团携手华为公司共同举办的“矿鸿操作系统”发布会在北京圆满举行。矿监局、工信部、科技部、能源局、煤炭工业协会、国家能源集团、华为等政府机构与企业代表出席，共同见证了“矿鸿操作系统”的正式发布。

戴尔PowerEdge R750/R750xs就是这样的一系列经典型号，PowerEdge品牌早在x86服务器崛起之时就风靡于全球，凭借杰出的设计和高可靠性，广泛应用于虚拟化、高性能计算（HPC）、人工智能（AI）及数据库分析等领域。

清华大学与上海人工智能实验室联合开展的这项研究发现，即使是最先进的AI模型如DeepSeek-R1，在同时处理多个问题时性能也会显著下降。研究团队开发了REST压力测试框架，通过对34个大型推理模型的测试，揭示了AI在多任务处理中的"问题遗漏"、"思维过度"等典型错误模式，为AI评测和开发提供了新的视角和方法。

在2022年中国《政府工作报告》中，重点提及了数据中心行业发展方向，包括：前瞻性的构建数字基础设施，努力提升数据中心行业产业价值和能耗使用效益。

面对多样化安全诉求，戴尔借助自身技术、产品和平台以及现代化手段，帮助企业加强数据安全、提高网络弹性、克服安全复杂性，让企业在构筑韧性安全的同时，能够在未来行稳致远。

本文将向大家介绍一些最常见的开源项目与社区治理模型，并为采用各种模型的项目提供入门性指导。

19年企业级IT技术和管理经验。专注数据中心解决方案，尤其对高性能计算，人工智能和认知计算，超融合架构，企业级存储，数据中心网络等领域有深入的研究和见解。

我们认为大语言模型其实是被低估了，当下我们才刚刚感受到它所承载的深远影响。在硬件层、基础设施/基础模型层和应用程序层这三大生态系统区域内，每个区域都有老赢家和新选手。从明年起，我们将看到大语言模型在各个经济区间全面兴起、发挥作用。

华为中国生态大会2021“昇腾万里 共赢智能新时代”峰会盛大举行，峰会集聚人工智能产业界权威专家、学者和商业领袖，共商人工智能产业发展趋势，共同推动人工智能产业繁荣发展。

Veritas最新调研结果显示，85%的中国受访者在工作中使用ChatGPT等人工智能生成工具

当前，我们正处在一个互联网的多元化时代，无论是工作还是生活都离不开网络的支撑，而网络也逐渐开始走向了多元化，包括多云、5G、Wi-Fi、AI、大数据，安全都融入到现有的网络当中，这些改变也给网络架构提出了全新的挑战。

Wi-Fi 6，一项无线技术标准，正在与5G一道，让「连接」这个最基本的数字维度爬上一个新台阶。

“忒修斯”还是“忒修斯”，“Magic”还是“Magic”。

依靠强大的平台功能和扩展性，以及开发者生态，FileMaker正在成为一个企业应对数字化转型的强有力工具。而且背靠苹果公司，FileMaker在软硬件结合方面优势明显。

面对现实挑战，英特尔决定将其产品线一分为二：其一为传统至强核心（即所谓性能P核），其二为经过改进的Atom核心（即所谓能效E核）。

传统上按需定制都体现在应用层，如今随着AI的加速到来，在操作系统以及芯片层级，定制化和标准化相互结合成为趋势。

Pebble创始人曾希望设计这样一部手机，填补iPhone mini的缺位。

近日，戴尔易安信存储业务高级副总裁兼首席技术官Sudhir Srinivasan和戴尔易安信副总裁Danny Cobb接受了科技媒体TechTarget的采访，讨论有关2019年的存储发展趋势。