中科大团队推出深度研究智能体评测基准DeepResearch Bench，包含100个跨22领域的博士级研究任务，创新性地设计了RACE和FACT双重评估框架，分别评判AI生成报告质量和信息收集能力。测试显示谷歌Gemini表现最佳，该研究为AI研究助手行业建立了首个科学统一的评估标准。

清华大学团队提出"绝对零度"AI训练新方法，让AI系统完全不依赖人类数据，仅通过自己出题解题的方式实现自主学习。该方法在编程和数学推理任务上超越了使用大量人工数据训练的传统模型，展现了AI超出预期的自主学习潜力，为未来AI发展开辟了新方向。

为训练深度神经网络量身定制的第一批商用芯片将于今年上市。由于训练新的神经网络模型可能需要几周或几个月的时间，因此这些芯片可能是迄今为止制造出的最大、也是最昂贵的商用芯片。

最好的电子邮件，应该是不让人心烦的电子邮件。

英特尔在这两年对于半导体技术的宣传仍然不遗余力：无论是半导体制造展望1-2年后的Intel 18A工艺，还是先进封装hybrid bonding互联间距缩减至3μm的未来技术

Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

4月21日，在上海市政府合作交流办的指导下，拼多多创新扶贫助农模式“多多农园”，首站落户云南保山。通过“多多农园”，拼多多将实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连，探索农业产业新模式，让农户成为全产业链的利益主体。

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。

Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任Chief AI officer一职。

如果你是因为幻想着新生活的美好而移民，那你将必然失望，因为生活中的盐总是咸的，哪里都一样。 如果你是因为要逃离旧世界的痛苦而移民，那你几乎一定会幸福，因为那一时一地的苦难并不是普世价值。

2020年12月18日，在“2020中国新基建领导力峰会”上，中国经济体制改革研究会会长、国家发展和改革委员会原副主任彭森发表了《当前宏观形势与市场化改革》的主旨演讲。

今天我们先来探讨一下2019年科技和产业创新的新趋势。

在2018亿欧创新者年会下午，好享家CEO汪浩、小黑鱼科技联合创始人兼CMO陈福炜、新潮传媒创始人兼董事长张继学、亿欧公司副总裁李双就《企业如何服务美好生活？》做圆桌讨论。

2023年10月14日上午，2023第六届双态IT乌镇用户大会两大主题峰会之一的“云原生和大模型革新IT生产力主题会议”成功举办。

“用智能，开启无限可能。”

数字化转型其实是一个比较夹生的表达方式。虽然“数字化”对这一进程本质的揭示更为深刻和普适，但不可否认的是，以“互联网”为前缀的表达方式在逆袭正劲的风口，具有更高的市场辨识度。

阿里巴巴联合多所知名院校的研究团队，通过系统性实验揭开了大语言模型强化学习技术选择的迷雾。他们发现仅用两种核心技术组合的Lite PPO方法，就能超越使用多种复杂技术的主流算法，证明了在AI训练中"极简主义"的有效性，为业界提供了清晰的技术选择指南。

AI时代，英特尔需要重新引领产业风向，伴随着第五代英特尔至强可扩展处理器的发布，英特尔也进入了密集的产品发布周期。

首尔大学研究团队开发出名为ECoRAG的智能文档压缩框架，解决了AI系统在处理长文档时效率低下和准确性不足的问题。该技术通过"证据性"概念区分有用信息与干扰内容，并具备自我反思能力来决定所需信息量。实验显示，新方法在保持更高准确率的同时，显著减少了处理时间和计算成本，为搜索引擎、在线教育、医疗诊断等领域带来广阔应用前景。

iRobot如何理解未来的智能家居？