本研究通过访谈五位风电专业人士，发现预测维护模型虽能有效减少重大故障停机时间约20%，但在识别渐进性小故障方面存在不足，同时面临假阳性、传感器可靠性和新旧系统整合等挑战。数字孪生、SCADA系统等先进技术显著提升了运维效率，但仍需在AI算法优化、实时数据整合等方面持续改进。

Alchemist是一项由Yandex研究团队开发的创新方法，能将公开文生图数据转化为高效微调资源。研究者利用预训练扩散模型作为数据质量评估器，从海量图像中精选出仅3,350个高价值样本创建数据集。实验表明，这个紧凑数据集能显著提升五种Stable Diffusion模型的生成美学质量和图像复杂度，同时保持风格多样性。研究不仅开源了数据集，还公开了微调模型权重，为AI社区提供了替代专有微调管道的开放解决方案。

9月16-18日，2022CSDI峰会帮助企业利用技术认知、AI、云计算、大数据等进行数字化重塑。

本周，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》；华为公司召开2022年年度报告发布会；美国总统拜登与其科学顾问讨论AI带来的“风险和机遇”。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

武汉大学团队开发了EVOREFUSE系统，通过进化算法生成能触发AI过度拒绝的伪恶意指令。研究发现AI存在"捷径学习"问题，过度关注敏感词汇而忽略语境。团队创建的测试数据集在9个模型上的触发率比现有最佳方案高140%，训练数据集可使模型过度拒绝减少40%同时保持安全性。该研究为AI安全测试和训练提供了新工具和理论洞察。

整个芯片领域十分的“卷”。前有ChatGPT席卷带来的AI热潮，使全球各地的组织机构，正加快AI科学的探索、业务转型以及面向消费者的改善服务。

UCloud优刻得通过对一些客户的跨云迁移过程进行总结，发现普遍存在的挑战有三点

BiomedSQL是由NIH和DataTecnica团队开发的首个生物医学文本转SQL基准，专门评估大型语言模型在生物医学知识库查询中的科学推理能力。这项创新研究构建了一个包含68,000个问题-SQL-答案三元组的数据集，基于整合了基因疾病关联、组学数据和药物记录的BigQuery知识库。与通用文本转SQL系统不同，BiomedSQL测试模型是否能理解隐含的科学约定（如基因组显著性阈值为p<5e-08）并执行多步推理。

这项由蚂蚁集团包容性AI团队完成的研究发布了Ming-Omni，这是首个媲美GPT-4o的开源多模态AI模型。该模型能够同时处理文字、图像、音频和视频，并具备语音和图像生成能力。采用MoE架构和模态特定路由器，仅需激活2.8B参数就能达到与7B参数模型相当的性能。在多项基准测试中创造新纪录，特别是在语音理解、图像生成和多模态融合方面表现突出。

2023世界人工智能大会WAIC在上海召开。

容联云发布生成式应用“容犀Copilot”，全国工业和信息化工作会议在京召开，《“数据要素×”三年行动计划（征求意见稿）》发布。

字节跳动联合浙江大学发布了ImmerseGen系统，这是一个能根据文字描述自动生成VR世界的AI工具。该系统采用轻量化代理和RGBA纹理技术，用AI代理协作完成从地形生成到物体布置的全流程，还能添加动态效果和环境音效。相比传统方法，它生成的场景效率提升数十倍，在移动VR设备上达到79帧流畅运行，为VR内容创作带来革命性突破。

在AI圈子里，大家或许听到过这样的话术，“AI创新既是一场马拉松，也是一场短跑”，此时此刻我在AMD Advancing AI这场关乎未来AI计算格局的会上，脑中多次浮现出这句话。

在AI圈子里，大家或许听到过这样的话术，“AI创新既是一场马拉松，也是一场短跑”，此时此刻我在AMD Advancing AI这场关乎未来AI计算格局的会上，脑中多次浮现出这句话。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

也许Peloton能否生存根本就不存在争议，真正的矛盾点在于高管团队和投资者们总指望着让Peloton带来天文数字的经济回报。

在不少中国的投资人和合作伙伴们的眼中，这是个落地的好项目。其母公司AitherCO2，已经在欧洲和北美耕耘八年，通过节能改造，帮助2000个客户节省超过7亿美元的能源开支。

MIT研究团队开发出一款能够自动识别并修复代码错误的AI调试助手，该系统在处理初级、中级和高级编程问题时分别达到94.2%、82.7%和67.3%的成功率，平均调试时间仅需2.3分钟，远超人类程序员45分钟的平均水平。这项突破性技术采用大语言模型和多视角分析方法，不仅能快速定位问题根源，还能提供清晰的修复建议和解释，有望彻底改变软件开发的调试流程。

我们将共同审视全球人工智能产业，并以此为背景，考量其在政治、数据、经济、初创企业、金融、研究以及基础设施等层面的影响。