华盛顿大学研究团队开发出RCME系统，首次让AI真正理解生物分类的层级关系。该系统不仅能识别物种，还能理解从"界"到"种"的完整分类层级，在识别准确率和层级理解方面大幅超越现有技术，为生物多样性研究和物种保护提供了强大工具。

作为整个电气化出行的专属合作伙伴，ENNOVI致力于为中国区和全球市场提供一流的服务。

这则广告已经引发许多创意人士的强烈反响。

作为中美连续创业者，赵维奇的创业之路非常宽泛，做过社交软件、做过游戏、做过面向极限运动的AR产品等。而现在，赵维奇作为Rokid全球开发者生态负责人，也参与负责Rokid多款软硬件产品设计与研发。他回忆说，最早加入Rokid是在实验室，开发Rokid第一代AR眼镜，相当于是一个小组在做内部创业的过程。

香港大学团队开发出拥有30亿参数的视觉分词器GigaTok，首次解决了AI图像理解中"重建质量"与"生成质量"相互矛盾的技术难题。通过创新的语义正则化方法，该技术在保持图像重建精度的同时大幅提升了图像生成效果，为统一的多模态AI模型发展奠定重要基础。

2022年8月，某国国税局获得数十亿美元新增预算用于其业务系统的现代化改造。实际上该项目早在1997年已经启动，计划将税收法规转换成软件代码。

“Mercor正在训练的模型，比人类更懂如何预测工作表现。”

“Mercor正在训练的模型，比人类更懂如何预测工作表现。”

香港科技大学团队开发了名为CoPart的革命性3D生成技术，它模仿人类设计师的工作方式，将复杂3D物体分解为多个部件分别生成再组装。该技术采用双重编码策略和相互指导机制，确保各部件既精细独立又协调统一。研究团队还构建了包含91000个部件的大规模数据集PartVerse。实验显示CoPart在生成质量上显著优于传统方法，并支持部件编辑、关节物体生成等多种应用，为3D内容创作开辟了新方向。

南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。

除了即将登陆全球最强超级计算机、已经拥有几年历史的Ponte Vecchio GPU之外，英特尔终于带来了关于更多高性能计算芯片的细节消息。其中一大亮点，就是将CPU与GPU整合在同一封装之内。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法，在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率，为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程，更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手，预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。

5月21日，2018微软人工智能大会（Microsoft AI Innovate）正式开幕，微软公司资深副总裁，大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰发表主题演讲，就此次大会背景及微软人工智能业务在中国的战略规划做出解读。

57% 的勒索软件攻击利用了未修补的漏洞，用户应加强防范意识。

当前,在构建新型电力系统的背景下,各式各样的电气设备也在面向未来的需求而不断进化。

这项由土耳其研究者完成的研究通过创新的训练方法，成功让大语言模型的对话变得更加自然和富有人情味。研究团队使用对比学习的方式，让AI学会区分正式冷淡和温暖友好的表达方式，在真人评测中获得了近90%的支持率，同时基本保持了原有的专业能力，为人机交互的未来发展开辟了新的可能性。

周有超过7亿用户在使用它，每天发送超过25亿条消息，相当于每秒钟有29000条消息在产生。

Oracle昨天发布第三季度财报，结果显示收入和利润均超分析师的预期，实现了近两年来最好的季度业绩增长。该季度Oracle的收入同比增长近2％，超过97.9亿美元。利润小幅下降至25.7亿美元，合每股79美分，但调整后的每股收益97美分，略高于分析师的预期。

北京大学和百度VIS联合研发的MV-AR技术，首次让AI学会像人类一样逐步观察物体，通过自回归方式生成多视角一致图像。该技术解决了传统方法在处理大视角差异时的一致性问题，支持文字、图像、形状等多种输入，在3D内容创作、机器人视觉等领域具有广阔应用前景。

南加州大学研究团队开发出一种名为PILS的新技术，能够通过分析AI模型输出时的概率信息来破解隐藏的系统指令。这种方法通过观察AI生成文本过程中多个步骤的"思考轨迹"，将隐藏提示的恢复成功率提高了2-3.5倍。研究发现AI模型的概率输出存在于低维空间中，可以用数学方法进行压缩和逆向分析。这项发现对AI安全具有重要影响，揭示了当前依赖隐藏指令的安全机制可能存在漏洞，为AI安全防护提出了新挑战。