IT产业新一年内云服务发展方向，以及云产业可能迎来的诸般变化。

谷歌DeepMind团队通过精巧实验发现，GPT-4等大型语言模型具备了类似人类"举一反三"的元学习能力，能仅凭少量示例快速掌握全新任务规律。这项发表于《自然·机器智能》的研究表明，AI正从简单模式匹配向真正智能推理转变，为教育、医疗、商业等领域的个性化AI应用开辟了广阔前景，标志着人工智能发展的重要里程碑。

金属的冶炼体现了人类文明的发展水平。拥有铁器是发达农耕时代的标志产物，而大规模的工业化，钢铁则是现代工业文明的核心骨架。那么，数字时代，钢铁行业如何发展？

如今包括电影、电视剧、网络剧在内的特效市场不断增长，在满足观众视觉享受的同时，对于影视制作本身也带来了新的挑战，即时间周期问题。在特效制作流程中，渲染是耗时相对较长的环节，现在这一问题愈加突显。

前面文章介绍微软Teams会议系统、微信软件与腾讯PCG服务三个Triton推理服务器的成功案例，让大家对Triton有初步的认知。

分布式云从整体上来讲，以“物理上分散建设，逻辑上统一管理”的形态帮助客户打造覆盖范围更广、服务能力更全的云，是数字化能力的最佳承载底座。

从一个新玩家，到进入核心玩家圈，成为TOP玩家需要多长时间？在Gartner 2018年的《Market Guide for Cloud Infrastructure as a Service, China》报告中，中国云市场核心玩家圈中出现了一个陌生又熟悉的名字——华为。

视频会议已渐成常态，你是否曾对屏幕另一端人物的真实性掠过一丝疑虑？一场由AI伪造技术精心策划的“真假CFO”大戏已然载入史册。面容、声音乃至每一个细微动作，都精准复刻，无懈可击，宛如时空交错中的镜像，让线上员工深信不疑。于是，这位“数字幽灵”轻而易举地从公司财务中抽离了高达1.8亿美元的巨额资金。

从一个云服务商向另一个云服务商迁移不是一件容易的事情，不真正着手做永远不知道哪里会有“坑”，哪里会有“雷”。

以下是Infor关于2024年制造业的分析与预测。

虽然本次 NVIDIA GTC 中国线上大会已结束，但对于广大科技爱好者及开发者朋友们来说，这场充满技术创新的科技“狂欢”才刚刚开始。

华为在首届中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）上举行了“AI上有信仰的云”华为云中国行2018重庆站活动，详细阐释了华为云在技术、商业、生态方面的理念和实践。同时，在会上，华为重庆软件开发云（DevCloud）创新中心正式揭牌成立。

航空公司的运营体系特别适合AI技术的发挥，因为其往往高度复杂且需要处理海量数据。在某些情况下，这种复杂性甚至成为测试AI与机器学习能力极限的理想场景。而且近期的一系列进展，也让我们对于AI在蓝天中的应用前景有了更好的理解。

清华大学与阿里巴巴通义实验室合作研发了EXTAGENTS，一个创新的多智能体框架，解决了大语言模型处理超大规模外部知识的限制问题。该研究通过全局知识同步和知识累积推理两大创新组件，使模型能够有效整合远超其上下文窗口大小的信息量，在多跳问答和长篇综述生成等任务中取得显著优势。这一突破为知识密集型应用提供了无需额外训练的高效解决方案，同时保持了高并行性和可扩展性。

在中国，英特尔与医渡云合作，支持医渡云赋能其业务发展，例如医渡云参与支持、由政府指导的“惠民保”项目等。

更高效、更安全、更灵活的AI PC产品组合及创新解决方案，深化人与工作、员工与企业的关系。

作为世界存储巨头，西部数据携旗下一系列存储产品亮相展会，尤其是面向未来的IPFS数据存储解决方案更是亮点十足。

AWS在诸多方面具有优势，包括丰富、成熟且能与绝大多数开源工具无缝衔接的开发套件、全面的安全管理、多样化的计费模式，这些特性非常适合与氪信类似的、业务增长迅速、对开发部署实效性要求很高的企业。

在你的眼中，服务器是什么？一个黑盒子？一台冷冰冰的计算设备？我们已经步入2019年，回首2018，服务器市场的变化挺多，让市场的温度再度回升。那么我们不妨盘点一下过去一年服务器市场呈现了哪些新的变化。

贝壳找房开发的AM-Thinking-v1是一个32B参数的推理优化语言模型，完全基于开源数据训练。该模型在数学推理和代码生成任务上表现出色，AIME2024得分85.3，超越了671B的DeepSeek-R1，证明了通过精心设计的训练流程，中等规模密集模型也能达到超大模型的推理能力。