法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched，通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略，先用大型AI模型评估40万段落质量，再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果，为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。

杰和2U6节点服务器CRS2318H是杰和支持云计算、大数据的高密度服务器，该服务器为云计算应用提供高计算的服务器解决方案，同时兼顾服务器密度、性能及能耗等方面，可为云计算应用带来更高的经济效益。

来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS，解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化，在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计，通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移，有望改变企业AI部署模式。

元宇宙将各种感官技术融合，而其中最核心的一部分便是体现触觉的传感技术。

日前，阿里巴巴创新业务事业群成立智能搜索业务部，为热点不断的搜索赛道再添一把火。而此前走小而美路线的智能搜索APP夸克，开始展现出进击的态势。

亚马逊云科技今天宣布全面推出AWS App Studio，这是该公司最受欢迎的人工智能服务，可通过自然语言提示创建业务应用程序。

李佳琦的一句“够不够努力”，伤了所有打工人的心，也将我们的视线再次拉回到直播电商，我们发现国内的直播环境早已发生了巨变。

微软和谷歌为其生产力套件中的人工智能功能推出新定价策略，旨在提高企业用户对AI工具的采用率。微软推出免费版Copilot Chat，允许用户创建AI代理；谷歌则将Gemini完整功能集成到Workspace商业版和企业版中，每用户每月增加2美元。这些变化反映了两家科技巨头在AI生产力工具市场的激烈竞争。

在武汉引进的“拔尖”企业中，世界500强之一的中国电子将 “中国电子云”全球总部落户武汉的消息，无疑打响了数字经济提速的第一枪。

3月9日，锐捷网络举办以“不一样的全光网”为主题的媒体发布会，正式对外发布新一代全光网络解决方案——极简以太全光解决方案。这个方案正是面向不断升温的全光网络市场需求，针对教育、制造、医疗等行业园区网业务迭代和差异化、场景化需求而生。

戴尔科技的解决方案还为用于生产和销售计划的BI系统带来大幅性能提升。

联想数据中心业务集团（以下简称联想DCG）发布了联想企业级混合云产品家族，同时携手包括世纪互联、VMware、微软、平安联想智慧医疗在内的多家行业领先合作伙伴打造联想云管理服务提供商（MSP）生态圈，引领企业智能化变革。

哥伦比亚考卡大学团队首次在IBM真实量子计算机上成功验证了量子博弈论的实际可行性。研究通过创新的"引导电路映射"策略克服硬件噪声，证明量子版"性别大战"游戏比传统方法优越108%。在涉及62个量子比特的大规模实验中，尽管存在噪声干扰，量子策略仍保持3.5%-12%的相对优势，为量子增强协调机制在供应链、金融、智能电网等领域的实际应用奠定了基础。

这是我参与IBM Think大会第三年，也是最特别的一年。特别之处，一是因为疫情的关系，大会被搬到了线上举行；二是因为这是IBM的“新帅上任”之年。

上海AI实验室联合多所知名高校开发的NavDP系统实现了机器人导航的重大突破。该系统仅通过虚拟环境训练就能让不同类型机器人在真实世界中自由导航，无需地图或预先调试。核心创新包括大规模虚拟数据生成、扩散模型轨迹规划和智能安全评估机制，实现了真正的跨平台零样本迁移，为机器人技术产业化奠定了重要基础。

约翰霍普金斯大学研究发现，AI大模型存在严重的"记忆偏见"问题，即使明确指示忽略内部知识，AI仍会固执地依赖训练时的记忆。研究通过创新的诊断框架测试了三种AI模型，发现知识冲突会显著降低模型性能，且这种偏见会影响AI用作评判工具的公正性。

法国奥尔良大学研究团队开发出WGAST系统，首次实现利用人工智能将1公里粗糙卫星温度数据转换为10米高分辨率地表温度图。该系统融合Terra MODIS、Landsat 8和Sentinel-2三种卫星数据，采用创新的弱监督学习策略，在保持每日更新频率的同时大幅提升空间精度，为城市规划、农业监测和气候研究提供了强大工具。

南京大学与阿里巴巴团队提出TeEFusion方法，通过文本嵌入融合技术解决AI图像生成中分类器自由引导的计算效率问题。该方法将传统需要双重推理的过程简化为单次计算，在保持图像质量的同时实现6倍推理加速，并在多个基准测试中超越现有蒸馏方法。

斯坦福大学研究团队开发出概念组合学习框架，让AI系统像人类一样学会"举一反三"。该技术将复杂学习任务分解为基础概念模块，通过灵活组合处理新任务，学习效率比传统方法提高10倍。实验显示在多概念组合任务中准确率达78%，并具备跨领域迁移能力。这项突破为通用人工智能发展奠定重要基础，预计将在医疗、教育、自动驾驶等领域率先应用。

尽管有许多来自硅谷科技巨头的布道师被国内开发者们所熟知，并奉为大神，但技术布道师在国内尚属于新兴职业，多数人或许并不了解，这样一个自带光环的职业，究竟做些什么？又是怎样布道的？