这项由浙江大学与蚂蚁集团联合研究的AUTOMIND系统，通过构建专家知识库、智能搜索策略和自适应编程三大创新，让AI具备了接近人类专家的数据科学能力。在权威测试中超越56.8%的人类参赛者，相比前代系统效率提升300%，成本降低63%，为数据科学自动化开辟了新路径。

5月26日下午，由亿欧公司主办，加中资本联盟，加拿大中餐及酒店管理协会协办的“中餐世界观·加拿大站，2019年全球餐饮产业创新峰会”在加拿大万锦市政厅顺利落幕。

自首届网络安全攻防实战演练开展以来，这一活动已成为网络安全领域备受关注的大事件。今年，攻防实战演练更上升到了一个全新高度，包括行动任务数量、演练周期时长、攻击强度以及演练类别等，较以往都有极大提升，堪称“史上最难攻防季”。

英特尔与三星公司已经各自推出“尺状”外形的固态磁盘，其长度大于标准的2.5英寸磁盘，而且容量也更为可观。

南加州大学研究团队开发了革命性的SAE-Tuning技术，能够像"移植手术"一样将AI推理能力从一个模型转移到另一个模型。该方法将传统推理训练的成本从数千美元降至约1美元，时间从数百小时缩短至20分钟，效果却毫不逊色。更令人惊讶的是，这种推理能力具有跨领域通用性和模块化特性，可以像插件一样即插即用，为AI能力的民主化和模块化发展开辟了新道路。

与大模型相比，小型语言模型也许在商业用途上更有前景，也更具可持续性。

IBM与红帽最近发布了InstructLab，这是一种用于大规模语言及代码模型的全新AI训练方案。

全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理，迈向基于云架构的智能化运营。

理论物理学泰斗迪阿科诺夫认为，真正的实现时间是在不可预见的未来。因为，量子计算机的实现过程必须克服的一系列巨大的技术挑战。

阿里云智能集团研究团队在《VLSI设计期刊》发表突破性研究，提出基于图神经网络的芯片布局优化框架。该技术将复杂芯片设计转化为图形网络问题，通过AI系统自动寻找最优布局方案。实验显示相比传统方法，功耗降低15-18%，设计效率显著提升，已在智能手机和服务器芯片项目中成功应用。

中科大研究团队发现大型机器人数据集存在"捷径学习"问题：机器人虽然数据量庞大，但因数据内部多样性不足和碎片化严重，容易依赖表面特征而非真正理解任务。研究通过理论分析和实验验证了这一现象，并提出视角增强和物体替换等数据增强解决方案，为机器人学习领域提供重要指导原则。

这使得解决Web安全的主流技术——WAF传统技术面临各种挑战。越来越多的企业对WAF的防御有效性、业务性能影响性以及高昂的维护成本等问题产生不满和质疑。

在全球半导体短缺与贸易战的双重压力之下，Arm与x86两大架构阵营所代表的芯片技术正受到高度关注。但就在这股洪流之下，开源RISC-V芯片架构正悄然发展成第三种完全可行的架构方案，更便宜、更灵活而且不受政治立场的左右。

聊天机器人ChatGPT的迅速出圈，让人惊叹新技术的燎原之势，这时候，再回看刚刚结束的达沃斯论坛，微软公司CEO萨提亚·纳德拉与《华尔街日报》总编马特·默里（Matt Murray）的对话内容，就颇有些耐人寻味了。

2020年，不仅是中国人首次站在世界最高峰之巅—珠穆朗玛峰（以下简称“珠峰”）60周年，也是2020珠峰高程测量登山队成功登顶珠峰的一年。

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……

近日，OpenStack社区正式发布OpenStack第21版——Ussuri，其包括对核心功能、自动化、跨单元冷迁移、容器化应用程序的改进，以及对堆栈中不同层级下的新用例的支持。

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体，其中不仅仅有数据科学家和工程师。

近日，由全球企业级开源解决方案领导者SUSE主办的SUSECON北京2022开源技术峰会隆重召开，SAP和亚马逊云科技作为SUSE的重要合作伙伴出席了“联合创新 合作共赢”圆桌讨论这一重磅环节。

南京大学研究团队提出了一种新型推理范式：进程级自适应思维模式切换（PATS），能让大型语言模型根据每步推理的难度动态调整思维策略。与传统固定策略不同，PATS在波束搜索框架中通过控制候选步骤数量（2/4/8个）模拟不同复杂度的思维模式，并根据过程奖励模型（PRM）评分动态切换。实验表明，PATS在多个数学推理基准测试上实现了准确率与计算效率的优化平衡，仅使用全复杂模式55.4%的计算资源就达到了相近的准确率，为大模型高效推理提供了新思路。