云应用正在从消费互联网向产业互联网渗透，人工智能正从技术应用的局部探索迈向与政企各种业务场景的深度融合，云+AI驱动下的“数质时代”已经到来，真正能够用好数据才是政企迈向高质量发展的关键。

根据市场研究公司IC Insights的数据，去年10大半导体厂商的研发支出增加了6％，其中英特尔领跑。

多云策略具有诸多优点,但云的多样性也带来了跨云操作管理等难题,多种基于云的应用也让企业的数据管理挑战百出,带来的不仅仅是操作的复杂性,更增加了企业的云成本。

5月10日，至顶网首播的“行家论道”访谈节目精彩开讲。

CPU的优势在于其低成本、易获得性，以及能够满足多数场景下的基本AI推理需求。

Nvidia近日宣布了一项为期多年的“创新合作伙伴关系”，将与德国德意志银行展开密切合作，加速人工智能和机器学习技术在金融服务行业的应用。

山石网科CEO罗东平强调说，“基于AI、高性能、高智能的安全防护是山石网科未来5-10年的发展方向。”

曙光存储在华南理工大学部署的液冷存储系统成为业内首个成功部署的案例，曙光存储结合扎实的存储技术积累和领先的液冷技术，率先推出的业界首款液冷存储系统，成为补齐全栈式液冷数据中心的重要一环。

浪潮商用机器有限公司产品营销部总经理江豫京告诉记者，浪潮商用机器是浪潮信息与IBM共同出资成立的，是由浪潮控股的中国本土服务器厂商，整合了两家公司的技术和优势资源，面对不同市场领域的差异性需求，为客户提供有竞争力的产品。

云的第一章代表着一段规模化炒作周期，第二章则强调从业务流程角度出发推广一种架构性方法。

8月26日，骁龙嘉年华在成都东郊记忆国际时尚产业园正式开启，在16,000平米的超大展区展示近千款顶尖科技产品，为广大科技爱好者、游戏玩家和Z世代人群，带来集科技、电竞和潮玩于一体的综合数字娱乐体验。

这项由帝国理工学院研究团队开展的创新研究，提出了一种让AI在回答问题前先自我评估知识边界的"内部置信度"方法。该方法无需额外训练，通过分析AI内部各层的自信程度来判断其是否真正了解问题答案。实验证明这种"提前体检"式的方法能有效区分AI的已知和未知领域，并在智能检索和模型级联等实际应用中显著降低计算成本while maintaining性能，为构建更诚实可信的AI系统开辟了新路径。

在这个依靠速度取胜的时代，自动化需求也变的更加紧迫。众多DevOps团队意识到：AIOps（智能运维）对于改善IT管理系统生态、提高运营生产力具有非常重要的意义。

1月11日，一加举办“10至名归”新品发布会，正式发布年度旗舰一加 10 Pro。

据英特尔技术专家透露，“英特尔已经基于火山引擎第四代计算实例g4il进行了一系列测试，我们现在已经能够做到在一个云实例里，仅使用CPU就可以运行14B的大模型，这个门槛最低可以降到16vCPU或32vCPU，16vCPU在火山引擎官网的定价仅约3.8元/小时。”

Yale大学自然语言处理实验室研发的Table-R1模型突破性地将推理时间缩放技术应用于表格推理任务。研究团队通过两种方法提升模型能力：从DeepSeek-R1模型的推理过程中学习，以及利用可验证奖励进行强化学习。实验表明，即使使用仅有7B参数的模型，Table-R1-Zero也能在13个表格推理基准测试中媲美甚至超越GPT-4.1等大型模型。该研究不仅证明了中小规模模型通过适当训练也能实现出色表现，还为数据分析、科学研究和决策支持系统等实际应用提供了新可能。

随着数据中心能耗激增,企业面临高效可持续运营的压力。本文介绍了7项提升数据中心可持续性的关键策略,包括使用可再生能源、优化制冷效率、改进设计布局、选用环保材料、重复利用建筑、选择合适位置以及优化资源利用等,以应对日益增长的能耗和碳排放挑战。

异国追梦人——明方全和他与众不同的「云厨房」的故事。

本次发布会，利亚德全面升级全系一体机（LED+LCD）产品，性能超强升级，打造极致的操作体验。新品配置安卓11，高性能8核CPU，8核GPU处理器，高算力带来极速、高效的体验。采用8GB+128G超强运存配置，满足用户更多APP使用需求。

“操作系统是计算终端的灵魂，用户界面是操作系统的灵魂。”