香港大学团队联合快手科技发布的这项交互式生成视频技术综述，展示了AI如何实时创造虚拟世界的革命性能力。该技术通过五大模块协同工作，让AI能够根据用户操作实时生成独特的游戏场景，在游戏、机器人训练和自动驾驶等领域展现出巨大应用潜力，有望重塑我们的数字体验方式。

在这样的机遇下，促成了中手游和华为云的强强联合，华为云RDS for MySQL数据库为这些问题带来了突破口。和自建的社区版本相比，RDS for MySQL数据库的性能更高，在高并发的场景下，性能可提升3倍。

更多关于微软2021财年首个重组举措的详细信息即将揭晓，包括如何定位这个新的独立咨询服务部门。

机器会不会就此爆发，迅速脱离人类的掌控？

MongoDB在本季度扣除股票补偿等成本之后每股亏损9美分，收入为2.665亿美元，同比增长56%，令人印象深刻，这一结果也高于此前分析师预期的每股亏损22美分和收入2.434亿美元。

斯坦福大学研究团队发现，通过眼球追踪技术可以识别AI语言模型的内部工作机制。研究人员让志愿者阅读不同AI模型生成的文本，发现每个模型都有独特的"生成指纹"，能通过人类阅读时的眼球运动模式被检测出来。这项技术可以80%以上准确率预测文本来源，为AI评估和人机交互优化提供新方法。

AI届也有自己的拼多多，阶跃星辰推出超省钱的AI模型：Step-3

在今年5月的戴尔全球科技峰会上，戴尔科技推出了与微软、红帽和VMware联合开发的Dell APEX Cloud Platform。这个平台将公有云的操作环境扩展到了企业本地环境。

正是秉持这样的态度，Nutanix不断创新产品和解决方案，获得了众多行业客户的青睐。在2021年第二季度（截至到2021年1月31日），Nutanix的客户数量增长达到18%，合作伙伴数量增长达到19%。

区块链到底能做什么？

未来，研华将会持续聚焦“医疗设备智能化”、“医疗信息化”两大方向，搭好“两座桥梁”，加速智慧医疗的转型升级。

周开拓说，先荐要做就是技术扩散，通过技术的力量，场景算法的提升，帮助媒体实现商业价值的增量。目前很多媒体不具备算法能力，先荐将这种能力进行抽象化标准化，赋能媒体行业，帮助他们更好地实现商业价值。

云计算已经成为主流，大多数企业将基础架构即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）或者平台即服务（PaaS）作为自己IT组合的一部分。

复旦大学团队开发的AgentGym-RL框架通过渐进式训练让AI智能体学会长期规划和多步决策。该框架提供五种训练环境，配合ScalingInter-RL方法从简单任务开始逐步增加复杂度。实验显示70亿参数模型性能提升33.65个百分点，在27个任务中匹敌甚至超越千亿参数的商业模型如OpenAI o3和Gemini-2.5-Pro，为AI智能体训练开辟了新路径。

那么，大模型如何发挥出大众和产业所期待的价值？如何打造行业大模型？又该如何评价大模型产品的好坏？

马里兰大学研究团队开发了"去预设"方法，通过将复杂声明分解为无预设前提的简单问题，让AI像侦探般系统性验证每个假设。该方法显著提升AI信息验证准确率2-5%，大幅降低对提示词变化的敏感性，为构建更可靠的AI系统提供新思路。研究在生物医学等复杂领域表现尤其出色。

这篇博客解析了Datadog公司开发的TOTO模型，一款拥有1.51亿参数的时间序列预测基础模型，专为可观测性数据设计。研究团队同时推出了BOOM基准数据集，包含3.5亿个观测值和2,807个真实时间序列。TOTO创新性地结合了因果归一化、比例因子化注意力和学生T混合模型等技术，在BOOM、GIFT-Eval和LSF三大基准测试中均取得了最先进性能，证明了领域特定基础模型的优势。

人工智能概念普及的今天，人们谈及人工智能首先想到什么？谷歌的阿尔法狗？微软小冰？......它们都代表人工智能应用的一种形态，让人们对人工智能有了广泛的认识，但并没有改变现有的生产力。

老王一毕业就进了市直属事业单位，从事行政工作，工作的热情就像头上的发际线一样，不管不顾。果然皇天不负有心人，今年按资排辈终于升到副处。

虽然表面上应用最多的仅是一个APP平台，但背后却是该市历时三载，携手紫光云勠力同心，打造出的智慧城市运营中心所提供的强力支撑，亦是连云港城市数据流通共享与精细化运营的一次集中展示。