这篇文章介绍了AI芯片初创公司EnCharge的创新技术，该公司声称其模拟人工智能加速器在功耗上仅需传统桌面GPU的一小部分，却能提供相当的计算性能。EnCharge的推理芯片在8位精度下能以1瓦特的功耗提供150 TOPS的AI计算能力。该技术经过多年的研发，旨在通过在内存中进行计算来提高效率，并支持多种AI工作负载。

Wikipedia 面临 AI 训练爬虫带来的巨大带宽压力。维基媒体基金会报告称,自 2024 年 1 月以来,多媒体文件请求带宽增加了 50%,主要来自 AI 模型训练爬虫。这些爬虫占据了大量资源,给基础设施带来前所未有的风险和成本。维基媒体基金会正在寻求解决方案,以优先保障人类用户的访问需求。

上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner，该模型在2060亿科学数据上训练，支持103个科学任务，能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合，在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色，为科学研究提供了强大的AI助手工具。

DigitalOcean在其年度用户大会上发布了GenAI平台，旨在让生成式AI更易于企业使用。该平台提供创建自定义AI代理、集成知识库和执行高级功能调用的工具，为构建AI驱动应用提供了简单途径。DigitalOcean强调易用性，致力于让更多开发者和初创企业能够轻松接入AI技术。

MongoDB日前发布了新的云品牌——MongoDB Cloud，该品牌旗下除了MongoDB云版本Atlas之外还包括Atlas Data Lake和移动端数据库Realm。

为获得高质量的ChatGPT回答，需写出高质量的提示词。高质量提示词需具体、丰富、少歧义，避免模糊指令。OpenAI官方提示工程指南提供提升ChatGPT性能的策略，如编写清晰说明、提供参考文本等。还有“咒语”可提高AI回答质量，如“Let‘s think step by step”。使用AI时应保持谨慎，视其为工具。

在人工智能日益承担编码和软件开发工作的今天,人类是否还需要学习这些计算机编程技能?这个问题对于很多人的职业选择以及领导者和人才培养者来说都很重要。本文从多个角度分析了为什么学习编程仍然很有价值,包括培养批判性思维、更好地利用AI辅助编程、了解企业环境、发挥人类创新优势、调试和修复代码等。文章强调,关键是要学习新的"氛围编程"范式,将编程知识与现代世界运作方式相结合。

作为面向滁州、辐射全国家电产业的赋能盛会，京东云与安徽省滁州经济技术开发区联合举办的“中国智能家居创新加速营”开班活动，赢得了业界广泛好评。

在银行业中，数据代表着资本的储蓄、支出、贷款、信贷以及运营，更代表着这些活动背后的个人、企业与组织。

Visuality Systems的代码质量和稳定性都有所提高。Visuality Systems在软件发布之前就已经解决了代码缺陷和漏洞问题。而不是等到客户发现了问题，反馈至公司，然后来来回回进行修复。在编码开发过程中解决安全和质量缺陷，可以为客户交付更健壮的代码。

Adobe研究院联合UCLA开发的Lavida-O系统，首次在单一AI模型中实现图像理解、生成、编辑的完美统一。采用创新的掩码扩散技术，该系统不仅生成速度比传统方法快6.8倍，还具备规划和反思能力，能像真正的艺术家一样思考和创作，在多项权威测试中超越现有最佳模型。

随着人工智能（AI）与计算机视觉技术的出现，计算设备逐渐开始拥有与人类相仿的观察能力，而历史悠久的钟表传统也开始迎来现代化改造。

微软有三朵云，Microsoft365、Power Platform、Azure。

近日,一份 Shopify 内部备忘录被泄露,引发业界关注。备忘录中,CEO Toby Lutke 要求员工将 AI 融入日常工作,称"AI 现已成为基本要求"。他强调公司需要走在前沿,为商家提供最佳工具。这份备忘录反映了 Shopify 对 AI 技术的积极态度,以及企业在 AI 快速发展时代保持竞争力的紧迫感。

在2017年Teradata Partners全球用户大会上，Oliver就带来了与美国西北大学凯洛格商学院Mohan Sawhney教授合著的《感知型企业：数据驱动的商业决策演进》，现在中文版也正式出版并来到中国。

前面教大家使用DeepStream的Docker镜像去创建自己的Python工作环境，其好处是即使Jetson设备需要使用JetPack重新安装系统，我们只要重新启动这个Docker容器就可以，无需重复环境配置的工作。

本文探讨了AI驱动的网络攻击如何在短短51秒内突破网络防线,并介绍了CISO们应对这些超高速攻击的策略。重点包括零信任架构、身份验证强化、AI驱动的实时威胁检测等。文章强调了迅速撤销会话令牌、统一端点和云安全、以及从恶意软件检测转向凭证滥用预防的重要性。

当前，最著名的技术准则之一当数摩尔定律。在过去超过55年时间里，这一“定律”成功概括并预测了晶体管尺寸不断缩小，每两年左右实现一次技术节点升级的趋势。

台湾大学研究团队通过大规模人类听觉测试，首次系统评估了五个主流AI语音系统对自然语言指令的理解准确度。研究发现GPT-4o-mini-TTS在程度副词和情感强度控制方面表现最佳，但所有系统在年龄模仿和重音控制上都存在明显不足，普遍倾向于生成成年人声音，揭示了当前AI语音技术在精细控制方面的局限性。

除了算法，数据外，异构计算将会为AI应用带来更强大的支持。异构计算，特别是加速器的发展和创新，将会为业界、最终用户和创业公司带来更无限的商机。