现在的是一个流量的时代，谁掌握着流量谁就拥有话语权。流量的逻辑已经发生改变，渠道已经从一维变成多维，而且渠道和营销之间的边界也越来越模糊，私域流量对于电商运营者来说会越来越重要。

苹果公司研究团队在2024年发表突破性研究，提出"几何感知视频稳定"技术。该技术突破传统二维处理局限，通过理解场景三维结构来实现视频稳定，能准确区分相机抖动与真实物体运动。实验显示稳定性提升40%，在各种场景下表现优异。技术采用高效并行计算架构，可在普通移动设备实时运行，将显著降低专业视频制作门槛，推动从自动驾驶到医疗等多领域应用发展。

在全球消费者钱包收紧、信任成本更高的今天，中国企业如何穿越迷雾，活下去，并且活得更好？

随着越来越多的用户希望在容器中部署现代（云原生）应用程序，VMware也在提供相应支持，vSAN在去年的新增功能之一就是为容器的持久存储提供本地支持，同时VCF也提供了与Enterprise PKS的集成。

清华大学团队开发出LangScene-X系统，仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图，配合语言量化压缩器实现高效特征处理，最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%，为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。

为了让Micro Focus的客户能更接近他们的客户，并且与他们的客户实现更加紧密的关系，就需要实现流程的敏捷性，包括IT流程、安全流程和应用的敏捷性，Micro Focus公司正在齐心协力向这个方向努力。

这项由以色列理工学院等机构完成的研究提出了SingLoRA方法，用单一矩阵替代传统LoRA的双矩阵设计，解决了AI模型微调中的稳定性问题。该方法在保持性能的同时将参数量减少一半，在语言理解和图像生成任务中都表现出色，为大模型的高效适应提供了新的解决思路。

今年3月，一辆L4级的自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩市将一名横穿马路的女性撞倒，成为人类历史上，自动驾驶撞死行人的第一个案例。

高通研究院提出VOCABTRIM技术，通过分析AI实际词汇使用模式，将推测性解码中草稿模型的词汇表从12万个精简至2-3万个高频词汇，在保持生成质量的同时显著提升内存受限环境下的推理速度，为Llama-3模型带来16%的性能提升。

这篇研究论文展示了以物体为中心的表征(OCR)如何提升机器人操作的泛化能力。法国中央工学院的研究团队对比了全局、密集和基于OCR的视觉模型在模拟和真实环境中的表现，发现OCR方法(特别是VIDEOSAUR*)在各种视觉干扰条件下表现最佳。研究通过在机器人数据上预训练和加入时间动态信息，使OCR模型能像人类一样感知物体，而非混杂像素，为未来机器人视觉系统设计提供了新方向。

近两年来，联通数科在行业AI应用落地方面，取得了非常不错的成绩。

山东省泰安实验中学采用锐捷“极简以太全光网解决方案”，以光纤替代铜缆，在传统成熟稳健的以太网架构下，实现了光纤入室。

量子计算机或将给密码学乃至企业、社会和政府的财务构成重大威胁。

Meta CEO扎克伯格宣称未来的设备是AI智能眼镜，焦点正从VR头显转向面部眼镜。苹果、谷歌、三星等巨头都看好AR未来。作为AR/VR设备评测师，作者认为目前Meta Quest系列仍是最佳选择，但2025年硬件格局将发生巨变。三星谷歌的Project Moohan混合现实设备即将发布，Meta可能推出带显示屏的高端智能眼镜和神经输入腕带，苹果Vision Pro将升级M芯片并支持控制器，Valve传闻中的新VR头显可能重新定义游戏空间。

“数据空间”这一概念在制造业却依然鲜有人关注，大部分制造业从业者不清楚数据空间与制造业有何关联，以及其与近几年企业专注的数字化转型又有何关系。

如何驶出大模型的幻象迷航？

过去的一年在新兴技术的推动下，不论是行业、公司以及职场人热门的技能都随之发生变化，这些变化将成为2019年职场发展重要的风向标。

在本文中，我们除了探讨AIaaS这一概念之外，还将了解AIaaS的基本定位与垂直采用情况。

Hugging Face团队发布SmolLM2语言模型研究报告，详细阐述了17亿参数小型模型的创新训练方法。该研究通过多阶段精细化训练策略和三个全新数据集(FineMath、Stack-Edu、SmolTalk)的创建，证明了小模型在数据质量优化下可达到优异性能。模型在多项基准测试中超越同规模竞品，为人工智能技术的普及化和可持续发展提供了新的技术路径。

无论安全性几个“9”，一出问题一无所有。根据3月22日戴尔易安信最新一期“全球数据保护指数”调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，却难以有效保护数据安全。