业界云迁移的讨论主要关注如何重新设计应用程序以充分利用云服务，然后将应用程序迁移到云端。

挪威卑尔根大学研究团队开发了RotaTouille深度学习框架，专门处理轮廓数据的旋转等变性问题。该方法基于复数值神经网络和圆形卷积，无论轮廓如何旋转或改变起始点都能准确识别。实验显示在多个数据集上超越传统方法，为医学影像、工业检测等领域提供了新的技术选择。

　目前威刚科技已经与慧荣科技进行了深度定制，推出了基于SM2708主控的ADATA 512GB SD Express存储卡，接下来笔者就通过测试来看看SM2708主控的性能如何。

本文主要讨论戴尔易安信超融合一体机VxRail的数据服务，包括去重和压缩、存储空间效率和服务质量限制QoS、纠删码、数据完整性软件校验和，以及VxRail设备的高可用性故障域。供规划、安装和维护VxRail的人员参考。

浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法，通过整合不同类型的参数高效微调技术，解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法，同时大幅降低训练参数和计算成本，为大模型高效微调提供了新的技术路径。

这篇研究探讨了模型合并技术在大型语言模型预训练中的应用。字节跳动Seed团队通过从百万到千亿参数级别的系统实验证明，在稳定训练阶段合并检查点不仅显著提升模型性能，还能准确预测学习率衰减效果，大大节省计算资源。研究提出的PMA策略使恒定学习率训练后通过简单合并就能获得相当于完成衰减训练的效果。此外，他们还发现该技术能有效提高训练稳定性，避免训练崩溃。通过全面实验分析，研究为开源社区提供了实用的预训练模型合并指南。

印度南部特伦甘纳邦政府正与多家农业援助组织及技术企业合作，启动了名为“Saagu Baagu”的突破性项目。该项目的重点是利用AI工具帮助7000名辣椒种植户，这也标志着新兴科技与农业的整合已经迈出重要一步。

人工智能芯片初创公司Cerebras Systems称已解决美国外国投资委员会(CFIUS)对其资金来源的担忧,为计划中的首次公开募股(IPO)扫清了一个关键障碍。公司修改了与阿联酋G42的协议,限制其持有无表决权股份,以消除监管机构的顾虑。Cerebras正积极拓展客户群,计划在北美和法国部署大量AI加速器,以提供高性能推理即服务平台。

在这个人机协作时代，人类的智慧和机器的能力将以前所未有的方式结合在一起，共同创造一个更加美好的世界。

近日，在线音乐教育平台VIP陪练在其举办的“2018VIP陪练妙克艺术人才基地启动仪式”上宣布，平台已完成1.5亿美元C轮融资，投后估值约为6亿元。

近期，英特尔、EXOR International、JMA Wireless和意大利电信（Telecom Italia）携手在意大利维罗纳（Verona, Italy）建立端到端智慧工厂，成为工业4.0数字化惠及各种规模制造商的一大案例。

Kimi团队发布的K1.5模型通过强化学习实现突破，让AI学会长链条思考和多模态推理。在数学、编程等测试中表现卓越，AIME得分77.5，MATH-500达96.2分，与OpenAI o1相当。创新的"长转短"技术让AI既能深度推理又能简洁回答，为AI智能化发展提供新思路。

让我们来看看那些使VVC区别于当前所使用的视频编码器的基础创新，以及高通技术公司为打造一个充满活力的VVC生态系统所做出的努力。

谷歌云与新加坡数字产业局联合推出"AI云起飞"计划，旨在12个月内帮助300家新加坡企业建立AI卓越中心。该计划提供高达50万新元的技术支持和资金激励，帮助企业从AI实验阶段过渡到构建可扩展的专用AI应用。参与企业将获得转型蓝图、谷歌工程师支持及Vertex AI平台访问权限。试点项目已显示成效，YCH集团通过AI代理将员工生产力提升35%，错误率降低50%。

华为在北研所举办的 5G 发布会暨2019世界移动大会预沟通会上，用一系列 5G 新品和 5G 成绩告诉大家，5G 近在咫尺。

这项来自普渡大学的研究展示了一种名为Sherlock的创新框架，让视觉-语言模型具备自我纠错能力。研究者通过三阶段训练方法（SFT冷启动、轨迹级偏好训练和自我改进），使模型能像侦探一样发现并修正推理错误。仅使用20k标注数据，Sherlock在八项基准测试中超越了使用5-13倍数据量的现有模型，证明自我纠错不仅能提升AI可靠性，还能大幅降低训练成本。

英伟达发布名为Granary的大规模开源多语言音频数据集，包含超过100万小时音频、65万小时语音识别和35万小时语音翻译数据，涵盖25种欧洲语言。同时推出Canary-1b-v2和Parakeet-tdt-0.6b-v6两个AI模型，用于语音翻译和转录任务。该数据集在GitHub免费开放，可帮助开发者为小众语言创建更包容的语音技术。

KAIST等机构研究团队提出的"覆盖原则"框架揭示了大语言模型在组合泛化能力上的基本局限。研究表明，依赖模式匹配的模型只能泛化到那些可以通过替换功能等价片段到达的输入。实验证实，两步推理任务的训练数据需求与词表大小成二次方增长，且增加模型参数并不改善这种关系；路径歧义任务会导致模型形成上下文依赖的表示；思维链监督虽能提高效率但仍受覆盖限制。研究最终提出三类泛化机制的分类法，为理解组合推理和真正系统性泛化所需的创新提供了清晰路径。

谷歌宣布Chrome浏览器将迎来史上最重大升级，AI功能将渗透到浏览体验的每个环节。主要更新包括：桌面版新增Gemini按钮，可对标签页内容进行问答和总结；AI模式搜索功能更加便捷，支持从地址栏直接启动；增强安全防护，可识别虚假病毒警报和诈骗；密码管理器可一键自动更改受损密码。今年晚些时候，Chrome还将推出代理控制功能，帮助用户自动完成预约理发、订购杂货等重复性任务。

教育工作者们正努力研究AI及其他新兴技术工具，大力推动VR内容在课堂上的占比。