从应用场景切入，是长江计算与企业客户进行人工智能技术沟通时所总结出的一条最有效的解决途径。

斯坦福等高校联合研发的分解奖励模型（DRMs）通过主成分分析技术，将复杂人类偏好分解为多个独立维度，解决了传统AI只能理解"平均偏好"的局限。该方法仅需少量用户样例即可实现个性化定制，在多项测试中显著超越传统方法，为AI个性化服务开辟了新路径。

作为一家全球性的能源和石化企业，壳牌（Shell）正在努力地以数据为驱动，推动业务发展，让数据科学变得和石油物理学一样重要。

戴尔PowerStore采用英特尔(R)至强(R)可扩展处理器，该处理器可以优化工作负载，可靠性强，还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，不仅帮助PowerStore轻松满足既定工作负载，也可以为数字化变革做好准备。

1991年，微软联合创始人比尔·盖茨曾预测，有一天计算机会看到、听到并理解人类。39年后，有一个微软出身的高管，想证明这样的设想，如果人类与计算机更好地理解、协作，将能创造更大的生产力。

华中科技大学和香港中文大学研究团队提出SATORI-R1，一种通过空间定位和可验证奖励增强多模态推理的新方法。该方法将视觉问答任务分解为图像描述、区域定位和答案预测三个可验证阶段，解决了自由形式推理中注意力分散和训练收敛慢的问题。实验证明，SATORI-R1在七个视觉问答基准上一致提升性能，最高达15.7%，并展示出更聚焦的视觉注意力和更低的训练方差。

IBM（纽交所代码：IBM）商业价值研究院的一项新调研发现，许多CEO在其组织实施和扩展生成式AI的过程中，面临着员工队伍、企业文化和治理方面的挑战。

在联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World）商用技术及解决方案大会上，联想集团副总裁兼中国服务业务总经理戴炜与联想DCG科技业务事业部总经理刘淼，在接受采访时表示：“联想希望我们的服务业务，成为第三波的增长引擎”。

近日，GE宣布成立一个新的独立软件业务，我们试图从中分析这对于GE Digital和GE的现有客户和潜在客户意味着什么。

许多IT领导者认为，对他们来说最具成本效益的存储选择是固态盘（SSD），而不是硬盘驱动器（HDD）。但这真的如此吗？

Linux 内核开发者尝试将 Rust 代码引入内核，但遭到部分维护者的反对。他们认为使用多种语言会带来不必要的复杂性和风险。争议主要集中在 Rust 代码如何与现有 C 代码交互，以及如何维护多语言项目等问题上。这反映了新旧技术融合过程中的挑战，也凸显了开源社区中不同观点的碰撞。

企业在采用生成式人工智能时，需在开源模型与专有模型间做出选择。真正的开源AI包括模型架构、训练数据和权重，但完全开源的模型很少。多数企业会混合使用两种模型。对于银行等受监管行业，开源模型是唯一选择，因为数据不能离开本地。开源模型提供更大灵活性和深度定制，而专有模型在成本和延迟方面具有优势。随着开源模型性能提升，专有模型的财务可行性面临挑战。企业领导者应根据具体需求选择最适合的模型组合。

博士出身的亿万富翁Patrizio Vinciarelli于1981年创立Vicor，该公司基于一系列专利技术，设计、开发、制造和销售模块化电源组件和完整的电源系统。

随着DevOps运动的兴起并逐步扩大，它的成功也催生了更多的Ops，每隔一段时间就会有一种新的Ops概念诞生，仿佛一锅“Ops大杂烩”。

在UCloud主办的Think in Cloud 2018大会上，UCLOUD CEO季昕华再次强调了UCLOUD保持中立的原则，要为梦想者提供更多更好的服务。

NANDA是 MIT 推出的新网络协议，旨在为 AI 代理提供类似 TCP/IP 的网络功能。基于 MCP，它实现了代理间的标准化通信，预示着未来线上 AI 协作的新时代。

Palo Alto Networks的使命是要利用其最新的创新技术和解决方案，预防复杂网络的攻击，并且把网络攻击对业务的影响最小化，从而更好地保护企业信息安全。

一年一度的IBM 中国论坛又要如期而至啦，但今年的主角之一竟然是…………………一颗橙子？

WiFi 7是下一代WiFi标准，它的技术标准名叫802.11be。WiFi 7能提供的最大频宽从160MHz提升到320MHz；支持2.4 GHz、5 GHz、6GHz（目前国内还没批准 ）三个频段自动切换，强调在6GHz频段去提升性能；可以同步支持多个AP节点的信号输入。

AI百家谈。