你是否曾将应用了人工智能技术的“杀手级应用”投入大规模生产中？

思科人工智能驱动的创新技术进一步为企业打造数字化韧性。结合业界顶尖的安全、可视化、数据解决方案，释放网络能量，简化应用流程，为企业提供覆盖全部数字化足迹的可视能力及洞察力。

第21届华为分析师大会17日在深圳开幕。本届大会以“全面智能化，跃升数智生产力”为主题，和全球500多名分析师、智库机构等共同探讨面向智能时代的前沿趋势、产业发展方向、行业数智化创新应用话题。

一位AI创业者试图用人工生成的虚拟形象在法庭上为自己辩护，结果遭到法官严厉批评。这位创业者Jerome Dewald在一起雇佣纠纷案中使用AI生成的视频avatar代替自己出庭，但法官认为这是一种误导行为，并要求Dewald亲自进行口头辩论。这一事件引发了对AI在法律领域应用的争议和思考。

随着AI发展推动数据中心能耗激增，预计2030年将增长160%，微软等科技巨头甚至重启核电站以满足算力需求。然而，真正的解决方案可能不是更大的基础设施，而是更智能的芯片。以色列初创公司Proteantecs通过芯片遥测技术，已帮助大型数据中心降低14%的AI服务器功耗。Arm公司专注于能效架构设计，而Cadence则利用AI设计更智能的硅芯片。这些技术代表了AI基础设施的新层次，通过智能设计和实时监控回收每一瓦特能耗。

文章概述了高通在 AWE 展会现场展示了一次全新演示，利用搭载 Snapdragon AR1+ Gen 1 处理器的智能眼镜直接在设备上运行生成式 AI，无需手机或云端支持，从而预示 XR 设备的全新发展方向。

Red Hat 推出两款新产品:OpenShift 虚拟化引擎和 Connectivity Link。前者专为虚拟化工作负载定制,后者用于管理混合多云环境中的应用连接。这些产品旨在简化虚拟机部署和多集群管理,提高企业 IT 基础设施的灵活性和效率。

根据HPE Aruba Networking在2023年度发布的全球研究报告显示，44%的企业IT领导者将网络视为数字化转型的工具，并将IT效率、运维效率以及网络安全三大要素视为影响网络和各业务间关联性的核心领域。

Just Move In 是一家英国初创公司，专注于家庭服务设置，最近获得了由 Eos Ventures 领投的 800 万美元 A 轮融资。该公司旨在简化家庭搬迁过程中的各种服务连接，预计到 2025 年将处理超过 40 万次搬迁。通过整合多项服务，Just Move In 为用户提供了一个便捷的管理平台，节省了大量时间，并且该服务是免费的。

开源向量数据库供应商 Qdrant 宣布利用 GPU 计算向量索引，速度比 x86 CPU 快 10 倍。最新版本支持 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU，可大幅提升索引构建效率，降低成本。此外还引入了严格模式、图压缩等新功能，为 AI 应用提供更好的实时性能和扩展能力。

科宣布推出自己新的AI网络产品，表示这些产品旨在让那些希望实施下一代AI应用的客户变得更加轻松。同时，这些新产品本身也利用了AI来帮助客户更好地了解他们自己的网络。

HYCU在R-Cloud数据保护服务中加入R-Shield功能，提供异常及勒索软件检测、持续监控和即时恢复，有效保护分布式IT环境免受网络攻击与人为错误。

VisTA是一种新型强化学习框架，使视觉AI能够自主探索、选择和组合多种视觉工具。与传统方法不同，VisTA无需人工监督，通过反复尝试学习哪些工具最有效。研究团队在ChartQA、Geometry3K等测试中证明，VisTA显著优于训练免费基线，特别是在分布外样本上表现更佳。其核心创新在于使用群体相对策略优化算法，让AI代理能够根据实际性能而非预设规则来选择工具，为未来发展更灵活的视觉推理系统铺平了道路。

该研究首次通过实验揭示了人类在战略博弈中如何对待大语言模型(LLM)对手。爱丁堡大学研究者发现，在p-美丽竞赛游戏中，人类面对LLM对手时会选择显著较低的数字，特别是增加了选择"零"的频率。高战略推理能力的参与者更倾向于这种行为转变，他们期望LLM能够理性推理至均衡，甚至具有合作倾向。这些发现对未来人机混合环境的机制设计具有重要启示，揭示了战略互动中人类对AI的特殊期望。

Broadcom 修复了 VMware Cloud Foundation 中五个高危漏洞，包括两个可能导致凭证泄露的信息披露漏洞。这些漏洞影响 IT 运营管理和日志管理工具，需要授权访问才能利用。尽管目前尚未发现在野利用，但鉴于 VMware 产品的广泛使用，建议尽快修复这些漏洞。

此次演示，是三方共同将先进5G-A技术应用于实际场景、面向复杂网络环境下的大带宽、多用户VR业务展开的全新尝试，并将在ChinaJoy骁龙主题馆作为技术亮点之一向观众展示。

谷歌履行了自己在最近Cloud Next大会上做出关于让人工智能服务更易于实施的承诺，宣布推出第一个所谓的“预打包的人工智能服务”，正如其名，这是用于特定业务任务的捆绑预构建AI工具。

根据DesignCon大会上的一项小组讨论，各供应商与研究人员正在将机器学习应用于棘手的芯片设计难题，并已经取得重大进展。在EDA当中使用人工智能已经成为一项热门议题，并有多篇论文以此为核心展开探讨。

搭载IBM watsonx Code Assistant的红帽Ansible Lightspeed发布。

香港大学研究团队开发的MatTools是首个全面评估大语言模型在材料科学工具应用能力的基准测试框架。研究发现通用型大模型（如GPT-4o）显著优于专业材料科学模型；AI生成的文档作为检索源比原始代码或官方文档更有效；简单的自反思系统反而优于复杂的多代理架构。这项研究为AI辅助科学工具的设计提供了全新思路，强调"通才胜于专才"、"AI懂AI"和"简单更好"的原则，有望加速材料科学研究和技术创新。