从本质上讲，一切数据库都需要一种与客户交流的方式，而查询语言的职责正是定义数据库能够做些什么。

本研究提出了"能力-难度对齐采样"方法（CDAS），革新了大型语言模型强化学习训练中的数据采样策略。与传统方法不同，CDAS通过聚合历史表现差异实现更稳定的问题难度估计，并将模型能力与问题难度动态匹配。在多个数学推理基准测试中，CDAS达到了46.77%的最高平均准确率，同时比竞争策略提高了2.33倍的计算效率。研究还证明了CDAS在代码生成任务和更大型模型上的有效性，为提升大型语言模型的推理能力提供了高效可靠的新方法。

中国上市公司协会联合央广网打造的全新融媒体栏目“中上协会客厅”于今年2月正式播出，首期内容聚焦“数字经济”，围绕我国数字经济发展和上市公司数字化转型中的相关问题进行了交流探讨。

微软的生态，其一面向开发者，其二面向合作伙伴。从目前来看，前者重点在于开源，后者重点在于微软智能云。

特别调查组（SIU）的主要职责是审查对南非国家机构的腐败指控。在这里，SIU的首席信息官Tumelo Zwane介绍了他们改进工作的举措。

特别调查组（SIU）的主要职责是审查对南非国家机构的腐败指控。在这里，SIU的首席信息官Tumelo Zwane介绍了他们改进工作的举措。

实现气候承诺已经到了时不我待的关口，所有与建筑环境有关的组织都必须利用科技做出切实的改变。

Imagination Technologies推出新一代的GPU产品IMG B系列，全新的多核架构给产品带来更高性能、更低能耗、更好的安全性。

IBM X-Force威胁情报部门研究显示，利用面向公众应用程序漏洞的网络攻击增长44%，超过凭证滥用攻击。人工智能工具可能推动这一趋势，使攻击者更容易发现配置错误或易受攻击的应用程序。报告还发现超过30万个ChatGPT凭证在2025年遭泄露，活跃勒索软件组织增长49%。研究人员建议企业采用更主动的安全方法，加强访问控制和补丁管理。

哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统，实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法，将3D场景语言理解速度提升了47倍，达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示，彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题，为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。

SpeakLeash基金会联合波兰多所高校开发了专门针对波兰语的AI安全分类器Bielik Guard，通过1500多名志愿者标注6885个文本样本，训练出两个高效模型。该系统在真实用户测试中达到77.65%精确率和0.63%误报率，显著优于现有解决方案，已开源部署并支持持续社区反馈改进。

Mayo 诊所采用创新的反向 RAG 技术来解决 AI 模型在医疗领域出现幻觉的问题。该技术将 AI 生成的每个数据点都链接回原始数据源,有效消除了非诊断场景中的数据检索幻觉。这使 Mayo 诊所能够在临床实践中更广泛地应用 AI 模型,大大提高了工作效率,同时确保了信息的准确性和可信度。

ZAST.AI宣布完成600万美元Pre-A轮融资，由高瓴资本投资。该公司在2025年发现数百个零日漏洞，涉及微软Azure SDK、Apache Struts等知名开源项目，成功获得119个CVE编号。其核心创新在于"自动PoC生成+自动验证"技术架构，利用AI深度分析代码，自动生成和验证漏洞概念验证代码，实现"零误报"突破，改变传统安全工具高误报率痛点。

9月8日，以“新IT 新引擎”为主题的2021联想创新科技大会线上开启。

“都是被逼的，在成本和技术的双重压力下，我们不得不对现有的IT系统进行调整和优化，最终从传统IT架构走上了开源的、分布式架构。”面对至顶网记者，中国铁路信息技术中心技术支持部部长高明星坦言。

Gartner日前发布了2019年制造执行系统（MES）魔力象限研究报告，报告中Garnter将AVEVA评为2019年制造执行系统（MES）魔力象限研究报告的“领导者”，是Gartner在该领域调研的16家公司之一。

Perfios公司研究团队开发了创新的AI理财顾问训练框架，通过行为心理学驱动的数据生成方法，让8B参数的小模型在个人理财建议方面达到了与32B大模型相当的性能，同时运营成本降低80%。该方法首次将用户心理状态分析作为独立训练阶段，显著提升了AI建议的个性化程度和人性化表达，为普及化AI理财服务提供了技术路径。

想象你使用一个强大的AI助手来理解图片。这个AI需要将图片转换成大量的"视觉令牌"(visual tokens)，就像将图片切成小块进行处理。目前的主流视觉语言模型面临一个严重问题：无论图片内容多么简单或复杂，它们总是使用固定数量的视觉令牌来表示每张图片。

爱立信通过收购Vonage获得了提供一整套解决方案——包括通信平台即服务(CPaaS)、UCaaS和CCaaS——所需的强大构建模块。

红帽公司研究团队提出危险感知系统卡（HASC）框架，为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档，记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统，为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新，与ISO/IEC 42001标准兼容，旨在平衡透明度与商业竞争，建立更可信的AI生态系统，推动行业协作和标准化。