DAOS是英特尔Optane时代的并行文件系统产品，现已被英特尔抛弃。Enakta Labs等DAOS基金会成员正在重新激活这一高性能系统。DAOS曾在2023年IO500测试中获得1.3TBps带宽的顶级成绩。作为开源并行文件系统，DAOS需要与Storage Scale、Lustre等成熟产品竞争。Enakta Labs正在商业化DAOS，推出基于其的Enakta数据平台产品，支持S3、SMB、NFS和PyTorch。该公司认为DAOS凭借卓越性能和开源特性，有望在新兴云服务商中获得采用。

微软已经发布Microsoft 365 Backup与Microsoft 365 Backup Storage，在平台上直接引入了云数据备份，并向第三方开放访问。

全自动驾驶汽车之所以迟迟上不了路，是因为其中仍存在着不少根本性挑战。

7月建博会如“7”而至，家居行业进入一次集中秀肌肉的时刻，同时也是经销商统一考察品牌的大好契机。

借着“互联网+”的东风，某IT公司正发展的如火如荼，而IT主管老王却整天眉头紧锁。原来，在公司创办之初，公司并未对业务规模、IT架构、人员以及公司内部的支持流程进行完善的战略规划。如今，随着公司业务规模的快速膨胀，棘手的问题一一被暴露出来。

Apstra Freeform为使用各类架构的客户提供数据中心运营的管理和自动化能力

随着 SSD 技术的不断进步，价格也逐渐降低，使得全闪存储的成本逐步接近传统存储解决方案。

北爱尔兰卫生部负责卫生与社保系统的CDIO Dan West，最近接受采访时分享了自己关于大规模流行病及遗留问题对数字化转型的影响，特别是在内部与外部协作层面的变革方向。

比如，很多企业对应用不是很了解，系统规划层面难以把握哪种应用需要多少性能以及QoS，也不知道某个应用对性能的需求是否是恒定的，如果有变化，就得重新规划，每次都焦头烂额。

博通在VMware Explore大会上宣布，将AI功能直接集成到VMware Cloud Foundation软件中，无需额外费用。公司还推出新的数据管理平台，旨在提升私有云平台在AI和现代应用中的采用率。此外，博通扩大了与Canonical的合作，为开发者提供更小巧的容器镜像和预编译虚拟化GPU驱动程序，实现在Ubuntu系统上更快速、简单、安全地部署AI工作负载。

“微隔离”这个词是一个比较商业化的市场用语，而这个技术事实上还有一个更加学术一点的名字——软件定义的隔离

从景迈山古茶林景区的实践可以看出，“数字景迈”的建设，不仅让景迈山走出了一条用科技赋能文化景观遗产保护的新路径，也让景迈山成为智慧景区建设的新标杆。

Mergenetic是一个开源工具库，让研究人员能在普通GPU上进行进化式模型合并。由罗马萨皮恩扎大学和洛桑联邦理工学院研究者开发，它集成了19种进化算法和6种合并策略，支持数据集抽样以减少计算负担，并提供Python API、命令行和图形界面三种交互方式。通过案例研究证明，该工具能有效合并多语言模型和促进跨语言能力迁移，降低了高质量模型合并的技术门槛，使普通研究者也能创造出优秀的语言模型。

三星新款PRO Ultimate microSD存储卡和SD存储卡采用UHS-I接口，提供快速的读写速度

量子计算正在开启一个新的数据时代,有望推动人工智能和数据分析领域的发展,帮助解决人类面临的一些最困难的问题。量子计算利用量子叠加和纠缠等原理,使用量子比特而非传统二进制位进行计算,具有超越经典计算机的强大能力。近年来量子计算技术取得了一系列重大突破,各大科技公司和研究机构都在积极布局,量子时代正在加速到来。

HPE公司高级技术部门副总裁Mike Vildibill在接受采访时指出，功耗预算限制将终结现有超级计算机的设计模式——即采用多个独立节点并在其间进行数据传输。

AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型，参数规模在3.5亿到26亿之间，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能，支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构，使模型能以极小体积提供前沿级性能，实现设备端AI处理，确保隐私安全并降低成本。

数字化转型将继续改变2021年的科技和商业格局。因此，我预测了未来12个月将要发生的三大主要趋势，希望能对企业应对2021年的新变化有所裨益

AI无疑是人类最伟大的发明之一，我们坚信它的未来将是、也应该是多种模型共存的局面。

DeepSeek公司最近发布的开源推理AI模型R1在开发者和研究人员中迅速流行，引发科技股大幅抛售。R1的出现以及同期宣布的Stargate项目，凸显了AI投资和商业模式的深度不确定性。这些事件引发了关于开源vs闭源AI系统、硬件vs软件优化、以及AI公司盈利模式等多方面的争议和思考。