韩国KAIST团队开发的Mol-LLaMA是首个能像化学专家一样理解分子并解释其性质的AI系统。该系统通过融合2D和3D分子信息，不仅能准确预测分子特性，还能详细解释背后的科学原理，在药物发现、化学教育等领域展现出巨大应用潜力，为分子科学研究开启了AI辅助的新时代。

尽管数据库和商业软件巨头Oracle发布的季度财报和指引都好于预期，但其股票还是在当天晚些时候受到了打击。

日前,Microsoft Inspire China 微软中国·启迪合作伙伴大会隆重启幕。作为微软重要的合作伙伴之一,神州数码重磅出席本次峰会,带来了结合数云融合战略与AI新时代的深度洞见与思考。

Mobileye的失速，成于安全、便捷的黑盒方案，败于时局的预判与对手的穷追猛赶。即便在副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin的眼中，“看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下，不能只看数字本身，而要看成本、安全、性能等。”

谷歌正式推出其最强大的Gemini 2.5深度思考AI模型，但仅向每月250美元的AI Ultra订阅用户开放。该模型基于Gemini 2.5 Pro，通过增加"思考时间"和并行分析来处理复杂查询。深度思考模型在多个基准测试中表现优异，在人类最终考试中得分34.8%，远超其他模型的20-25%。该模型特别擅长数学推理、科学分析和编程，响应时间需要数分钟，每日使用次数有限制。

SpeakLeash团队联合波兰多所大学开发的Bielik 11B v2语言模型，仅用110亿参数就在多项测试中击败了参数量大2-6倍的模型。该模型专门针对波兰语优化，采用创新的深度上扩架构和智能训练技术，在波兰语理解、跨语言能力和数学推理等方面表现卓越，为非英语语言AI发展提供了新路径。

你不必是零售巨头，就可以使用AI来改善你的供应链。

英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1，能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施，在多项测试中表现优异，甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。

AI落地时代开始了，英特尔的机会也来了？

华为资助美国大学进行基础研究，研究成果将造福大众，不会对美国构成威胁。

首届阿里云数据库Tair Hackathon正式开启!本次Tair Hackathon由阿里云数据库事业部联合天池平台和阿里云开发者ACE共同举办。

Qlik和亚马逊云科技无缝集成,解锁SAP和大型机等企业数据源以扩展客户云数据分析能力

在IBM看来，业务经验和数据是传统金融机构的核心优势，相比较于技术构建的优势壁垒，这一竞争力的持续时间更长。

推荐场景大模型在国内的使用很早，早在 10 年前甚至更早，百度已经用上了自研的大规模分布式的 parameter server 系统结合上游自研的 worker 来实现 TB 级别的万亿参数的稀疏模型。

韩国大学研究团队开发的CoTox框架通过整合化学结构、生物通路和基因本体论信息，让AI能够像毒理学专家一样进行逐步推理，预测药物的多器官毒性。该方法在六种毒性类型预测中平均F1分数达到0.663，显著超越传统机器学习和深度学习方法，并能提供详细的毒性机制解释。

Google Assistant是最聪明的智能助理；微软Cortana非常出色，排在第二位；亚马逊Alexa的学习速度比其他任何助理都要快。但是苹果的Siri呢？它仍在挣扎中。

ABP的首席技术官Subhamoy Chakraborti表示：“重要的是要培养一种文化，让员工具有创新精神、实验精神，能够适应新技术，同时保持基础稳定。”

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。

爱立信 5G 制造工厂的核心是一整套用于优化生产流程和提高效率的先进技术。自动化和人工智能（AI）的融合在这整个转型中发挥了至关重要的作用。

法国研究者提出TPTT框架，通过混合注意力机制和智能记忆管理，让现有AI大模型无需重训练就能获得超长文本处理能力。该技术在多个10亿参数模型上验证有效，Llama-3.2-1B精确匹配率提升20%，已开源供社区使用。