UNC Chapel Hill研究团队发现，即使是GPT-5、o3等顶级多模态大语言模型也无法可靠识别图像旋转。通过RotBench基准测试，研究揭示这些AI模型虽能识别正常朝向和倒置图片，却完全无法区分90度与270度旋转，暴露出当前AI在基础空间推理方面的重大缺陷。

在1月8日的2018年华为存储媒体沟通会上透露的信息量还是蛮大的。从2017年的各种咨询报告中，我们看到了华为存储已经蝉联Gartner通用存储阵列魔力四象限报告领导者位置了。

5月16-19日，第三届世界智能大会在天津举行。智能大会不仅为科技的展现提供了舞台，也与老百姓的生活息息相关，诸如我们喝的水，无不体现着科技范儿、人文范儿。

体育赛事中使用人工智能一直都有着很高的关注度，越来越多的赛事或者运动队伍都开始花费大量精力用于收集、整理以及分析数据，希望从数据中发现趋势、规律，以发现更好的人才，更科学地训练运动员，更多机会赢得比赛。

系统平台上两套戴尔易安信SC存储上运行着核心系统，于是第一时间我就拨通了戴尔易安信存储售后服务经理吕工的电话。

中科院与美团联合推出MoTE技术，通过"三值专家混合"架构巧妙解决大模型内存消耗问题。该技术保留原模型的全精度共享专家，同时添加多个内存高效的三值路由专家，在3B参数规模下内存消耗减少60%以上，性能反而提升1.6%。这项突破为在普通设备上部署强大AI模型开辟了新路径。

2011年，IBM的Watson赢得了游戏节目Jeopardy。不久之后，IBM研究团队已经做好了准备要超越玩游戏的范畴，并开始集思广益人工智能算法的下一个挑战壮举。他们决定创建一个人工智能算法，该算法将在辩论艺术方面进行训练。

液冷散热和X型智能天线是黑鲨游戏手机的两个强势“杀手锏”，而黑鲨游戏手机Helo对于这两大黑科技又有重大升级。

颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR

本文探讨技术进步如何促使人类从体力劳作向认知转变，从工业革命、数字时代到 AI 驱动下的全新认知迁移与自我重塑。

金蝶在过去的十年都在探索中国管理模式，也就是中国企业管理的最佳实践。金蝶找到了通过云在各领域展现新的管理模式：一、新模式：以个体为中心；二、新技术：A（AI）B（Blockchain）C（Cloud）D（Data）；三、新体验。

3月4日，联合国教科文组织召开了一次关于制定人工智能核心原则的大会，重点讨论了更人性化的人工智能方法，其目标是促进公共部门和私营企业、技术界、媒体界和学术界、民间社会、国际和区域组织之间的对话，讨论我们应该在多大程度上允许机器替我们做出决策。

加州大学圣地亚哥分校研究团队首次揭示第一人称摄像头的惊人隐私泄露风险。通过构建EgoPrivacy基准测试，他们发现AI能从看似安全的第一人称视频中推断出用户性别、种族、年龄等敏感信息，准确率达70-80%。研究还提出"检索增强攻击"新方法，通过关联第一人称和第三人称视频进一步提升攻击效果。这项发表于ICML 2025的研究为可穿戴设备时代的隐私保护敲响警钟。

创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？

阿里巴巴达摩院开发的PREL框架通过渐进式学习让AI具备类人推理能力，在复杂推理任务中性能提升超35%。该框架采用多层次架构和动态推理路径，解决了传统AI推理混乱、上下文丢失等问题，已在医疗诊断、金融评估等领域展现应用潜力。

伟诺红酒Vinovest(zh.vinovest.co)是一家总部位于美国硅谷的科技公司,提供基于大数据和AI算法的智能葡萄酒投资平台,

上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法，让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练，采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索，在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法，为AI自主学习开辟新道路。

AI不是一个项目，而是一场革命。AI的关键地位已经深入人心，且很多企业都开始建立以AI为核心的平台架构，并设立了专门的AI团队。

近十年，Google在可穿戴设备上的押宝一直眼光毒辣，这次它又把希望寄托在智能手表身上。

BITS Goa团队联合Meta AI和Amazon AI开发的AlignGuard-LoRA技术，创新性地解决了AI微调过程中的安全性流失问题。该方法通过Fisher信息矩阵识别安全关键参数，将更新分解为安全维护和任务学习两个独立组件，并设计碰撞感知正则化防止组件干扰。实验显示，该技术能将安全漂移降低50%，同时保持任务性能不变。