Gartner最新的全球IT支出预测显示，数据中心系统支出将增长24.1%，是三个月前预期的10%的2倍多，是去年4%实际增幅的6倍——而这一切要都是因为生成式AI。

随着互联网传播和数字化技术的发展，实体与虚拟、线上与线下、产业与产业之间不断融合和跨界，导致市场需求的日趋分散和多变，造成市场竞争的日益多样化。不确定性增加，最佳实践退场，组织急需一场变革，找到一种更加灵活、高效和创新的管理范式。

在今天的文章中，麦肯锡分析来人工智能技术目前面临的局限障碍以及对应的解决方法。

AAAI 2025 收录了多篇来自中国高校和互联网企业的技术论文。

相比个人支付的极致体验，企业支付反倒显得跟不上潮流，仍然面临着一系列问题：员工事先垫资、贴票报销费时费力、事后报销管控不足……在此背景之下，“无现金，无发票，无报销”这样新想法的提出，或彻底颠覆传统的企业支付方式，企业支付将迎来新的变革时机

DocuSign 正利用人工智能彻底改变企业创建、管理和提取协议价值的方式。通过将非结构化协议数据转化为可操作的智能信息，DocuSign 的 AI 平台能够提取关键数据、协助创建协议、定制模板，甚至进行初步法律审查。这项技术已在销售、采购和人力资源等领域产生重大影响，提高了业务效率并降低了成本。

在双方看来，基于这样的合作，他们可以对一些数字化能力实现场景复制，从而赋能于全球更多的企业。

近日，在2021ACM SIGMOD国际学术会议技术分论坛，华为云GaussDB内核首席架构师发表了《华为自研分布式数据库》主题演讲

寻求免费便捷内容的用户越来越依赖互联网。然而，非货币化、数据隐私和欺诈活动等重要缺陷令消费者和提供商有所动摇。

致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司宣布推出新版的Splunk IT Service Intelligence（ITSI），助力IT团队更好地进行IT业务的预测分析，进而预防问题的发生。

随着 AI 应用日益普及，企业领导者迫切希望充分发挥 AI 的价值。本文提供了一套系统方法，帮助企业评估 AI 工具的能力并找到最适合的解决方案。关键步骤包括:聚焦业务问题而非工具本身、通过小规模试点项目测试技术、设立实验预算、优先考虑数据安全和供应商透明度等。通过这种结构化的方法，企业可以更有效地选择和实施 AI 解决方案。

在步入数字化转型2.0后，传统企业数字化转型的首要任务在于，核心业务上云和新老业务的云上融合。如何帮助企业跨越这些门槛，青云QingCloud对此进行了积极探索。

这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达84.4%，在知识密集型网站上成功率超过55%，为AI助手的发展提供了全新思路。

近日微软推出AI工具Dynamics 365 Copilot，该工具引用了ChatGPT进行搜索，微软将其用于商业用户。

英国教育部长宣布计划在教育领域应用人工智能技术，旨在减轻教师工作负担，提高教学质量。政府将投资开发AI辅助备课和评分工具，并将为教师提供相关培训。此举旨在让教师有更多时间与学生互动，增进师生关系，同时提高教育系统的现代化水平。

恩智浦半导体（NXP Semiconductors）拉开了可能会成为计算机芯片制造行业新趋势的大幕：该公司宣布，将把绝大多数电子设计自动化工作负载转移到AWS公有云平台上。

上海交大团队开发EfficientVLA框架，通过三重优化策略让机器人大脑提速93%：简化语言模块冗余层、精选关键视觉信息、缓存动作生成中间结果。该无训练方案将计算量降至28.9%，任务成功率仅降0.6%，为高性能机器人在普通硬件上的实用化部署开辟新路径。

马斯克旗下大模型公司开发的Grok-1大语言模型已开源，采用Apache2.0协议。Grok-1是一个混合专家架构模型，参数总数3140亿，每次推理激活860亿。虽然在MMLU和GSM8K评测中表现不错，但与同类模型相比资源消耗大而收益不显著。开源的仅为推理代码，训练基础设施和tokenizer的特殊token作用未透露。

iRobot如何理解未来的智能家居？

运营商作为落实国家大数据战略的排头兵，具有先天优势，包括数据安全性保障和基础算力资源保障，平台系统运维保障等，在发展大数据产业的服务商中是天然的一极。