雪花公司宣布将一项名为 SwiftKV 的优化技术集成到其托管的大型语言模型中。这项技术通过重复利用早期层的隐藏状态信息，避免重复计算后续层的键值缓存，从而显著提高推理效率。据称，该技术可将 LLM 推理吞吐量提高 50%，并将某些开源模型的推理成本降低高达 75%。这一突破有望大幅提升 AI 应用的性能和效率。

IBM Watson Anywhere计划将在任何类型的云计算平台上扩展AI，目的是为了让AI可以访问无论存储在哪里的数据。

每一个公司都将成为「机器学习」公司。

9月23日，中国工业互联网研究院副院长冯旭一行，在宁波市经信局产业数字化推进处副处长李娜、海曙区经信局局长吴汉元等陪同下考察调研蓝卓工业互联网。

2023年和2024年，不少初创公司都推出了令人印象深刻的AI服务，但很快就被微软和谷歌等能够直接触达客户的巨头所覆盖。以Jasper.ai为例，这是一款曾经备受推崇、用于编写文本的AI工具。

在IDC公布的2017年全球外部存储市场的整体排名中，Dell EMC稳居全年第一，每个季度排名第一。在2016年全球外部存储市场的整体排名中，Dell EMC也是全年排名第一，每个季度排名第一。

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。

近日，Arm今日宣布推出Arm v9架构，以满足全球对功能日益强大的安全、人工智能（AI）和无处不在的专用处理的需求。Arm v9立足于Arm v8的成功基础，是这十年来最新的Arm架构。

做一个折叠手机可能不难，但是做一个轻薄的折叠AI手机很难。

在拥抱云、容器、云原生等新兴技术上，传统企业也可以很有热情、很大胆，居然之家就做出了自己的成功探索。

芯片行业，从来就没有给过我们机会去选择喜欢或讨厌，这里只有必须。

3月21日，阿里云正式发布视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0，在原有视频接入能力的基础上，创新性地融入了深度学习AI能力，提供云边端一体的视频接入和算法容器。这样，哪怕一个很普通的摄像头，也能够很轻松的拥有AI能力。

华中科技大学联合地平线机器人开发RAD自动驾驶训练系统，首次将3D高斯点云渲染技术应用于强化学习，在逼真虚拟环境中让AI通过试错学习驾驶技能。该方法巧妙结合模仿学习与强化学习，将碰撞率降低3倍至8.9%，同时保持人类化驾驶风格。研究为自动驾驶AI安全训练开辟新路径，预示更可靠的无人驾驶汽车即将到来。

这项由浙江大学和字节跳动联合完成的研究提出了LLM-Interleaved（LLM-I）框架，突破了现有AI图文创作系统的"单工具"瓶颈。该系统让大语言模型充当智能指挥官，根据需求调用在线搜索、图像生成、代码执行、图像编辑四种专业工具。通过创新的三重强化学习奖励机制训练，LLM-I在四个基准测试中均取得显著超越现有方法的表现，特别是在自建的LLMI-Bench基准上比GPT-4o高出25个百分点，工具调用成功率达到100%。

它们存在于手机里、电脑中，也遍布于各种各样的智能家居、智能设备、智能系统，可以变身电子警察、医生、金融分析师、营销能手、救灾人员，也可以是工厂车间的高产能“工人”……

Starburst公司开发并使用开源分布式SQL查询引擎Trino来查询和分析分布式数据源。CEO Justin Borgman认为,在人工智能时代,能够访问企业所有数据的公司将获胜。Starburst正在扩展其连接器,为AI提供全面的数据访问和治理服务,并计划在今年5月发布进一步的AI相关功能。

Intel宣布，10纳米工艺还是10纳米，但是该节点(代号SuperFin)的下一代，会叫做“Intel 7”，然后再来是“Intel 4”、“Intel 3”，不会出现“纳米”这个字眼...

这位社交平台新贵将永远不会成为“下一个Twitter”。

4月26日，在云栖大会·南京峰会上，新视云与阿里云达成合作，共同研发适用于司法产业的先进AI技术，并推动技术落地。首期目标建设1万间云上法庭。这是继华宇、通达海之后，加入阿里云产业AI生态的又一重量级司法合作伙伴。

声连网的声连码技术则是通过接收声波来传递信息，将一个时长为0.622s-1.244s的高频声波通过音响、电视等具有喇叭的设备播出，嵌入声连码SDK的移动终端或APP通过麦克风接收到这个声波，就完成了用户与声连码的一次连接，就像用户扫描了一次二维码一样。