微软研究院开发的rStar2-Agent是一个仅140亿参数的AI数学推理模型，通过创新的智能体强化学习方法，在AIME24数学竞赛中达到80.6%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek-R1等大型模型。该模型的核心创新包括GRPO-RoC算法、分布式代码执行环境和渐进式训练策略，仅用510个训练步骤和一周时间就达到顶级性能，展示了"小模型大能力"的技术路径，为AI发展提供了高效替代方案。

实用化 AI 算力又升上了一个新台阶。

Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0，旨在帮助企业首席信息官（CIO）更好地规划AI能力，提升业务效果。

张逸说，虽然我们在保持与时俱进，但是要守住DDD的本质，不能什么都往DDD里面放。同时，一些传统的业务范畴也可以放到DDD里面，比如业务架构。

面对数据洪流，企业在数据处理方面的需求激增，而这离不开坚实的数据处理基础设施的支撑。传统的CPU架构在数据处理方面面临瓶颈，而GPU提供了解决路径。NVIDIA与Cloudera的联合创新让企业在应对数据挑战方面更加从容。

强化学习正在重新成为AI领域的焦点技术。虽然该技术起源于20世纪70年代，但直到最近与大语言模型结合后才展现出巨大潜力。从人类反馈强化学习到可验证奖励强化学习，这些方法使AI模型获得了推理能力。然而，关键问题仍待解答：强化学习能否在难以验证的领域实现突破？大规模扩展会带来什么结果？尽管存在挑战，强化学习不受人类能力限制，有望创造超越人类的新型智能。

微软全新推出的研究助手( Researcher)与分析助手(Analyst )，让多步骤调研和深度数据分析变得像对话一样简单。无论是关键商业谈判，还是从海量数据中发现规律，这两款专为工作场景设计的推理助手，助你分钟级解锁专业级洞察力。

微软全新推出的研究助手( Researcher)与分析助手(Analyst )，让多步骤调研和深度数据分析变得像对话一样简单。无论是关键商业谈判，还是从海量数据中发现规律，这两款专为工作场景设计的推理助手，助你分钟级解锁专业级洞察力。

IBM正着手扩展Ceph的块和文件存储功能，希望将其定位为Storage Scale并行文件系统之下面向AI工作负载的后端数据存储。

KAUST研究团队开发的ROSI技术通过识别并放大AI模型内部的"安全方向"，实现了轻量级的安全增强。该技术不仅能提升已有模型的安全性和抗攻击能力，还能恢复无审查模型的安全功能，且对模型性能影响微乎其微。这种基于可解释性的内在改造方法为AI安全领域开辟了新道路，具有成本低、效果好、易部署等优势。

研究显示，现有模拟推理 AI 模型能解决常规数学题，但在面对竞赛级证明题时因缺乏深层逻辑推理能力而屡屡失手，暴露了其数学证明上的局限。

对于创业者来说，这场讲座的精髓在于：在创业圈中，想法不是最重要的，执行力才是稀缺资源，相反，创业成功需要正确的团队配置、快速验证和学习的能力、对用户需求的敏锐理解、财务纪律以及吸引和留住顶尖人才的能力。一个小而精的团队，专注于正确的问题，可以创造出远超其规模的影响力。

清华大学研究团队开发了HERMES系统，让机器人能通过观看人类操作视频学会复杂双手协作任务。该系统融合多源数据，采用通用奖励机制和虚实结合训练方法，配备精确导航定位能力。实验显示平均成功率达67.8%，在医疗、制造、家庭服务等领域展现广阔应用前景，代表了机器人从数据驱动向理解式学习的重要进展。

新加坡国立大学的超级计算机"Hopper"成为该国首台进入全球Top500超级计算机榜单的设备，排名第105位。该系统每秒可执行25千万亿次计算，大幅提升了研究效率。目前已应用于清洁能源电池设计、人工智能视频理解和生物医学工程等领域，预计到2025年底将支持120个活跃研究项目。

新加坡国立大学团队突破音视频同步生成技术难题，开发出JavisDiT系统，能像专业导演一样确保声画完美同步。该系统采用创新的双向交叉注意力机制和分层时空先验估计器，在包含10,140个复杂场景样本的JavisBench数据集上全面超越现有方法，为音视频内容创作开辟新可能。

AWS最新报告显示，全球IT领导者正将生成式 AI 的投资优先级置于传统安全支出之上，90%组织已采用此技术，其中44%进入生产阶段。与此同时，企业正加速招聘AI人才，推动混合开发策略，以实现业务目标升级。

新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统，这是首个零样本运动识别框架，能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理，不仅实现了比现有最强基线高2.53倍的识别准确率，还提供清晰的自然语言解释，为可穿戴设备和健康监护等应用领域带来了突破性进展。

Kazmi讲述了自己独特的领导之旅、掌管数字创新的方法，以及他如何引领团队发挥最大潜能。之后，主持人又与他讨论了当前数字化领导者应如何建立多维弹性，以确保个人、团队和企业取得成功。

近日，2019人工智能与大数据领袖峰会在香港召开，中兴网信受邀出席。中兴网信人工智能首席架构师欧阳一村博士代表公司发表演讲，分享中兴网信在智慧城市项目建设中人工智能技术实践应用情况，受到业界高度关注。

新型飞机的设计必须与现有以化石燃料为动力的飞机完全不同，这样才能适应氢燃料的选择性、保证安全飞行。