毫无疑问，生成式AI是一项极具变革性的技术，也是一种正在改变我们工作方式的革命性工具。但在严肃应用这种最新成果之前，我们必须像对待任何其他变革性技术一样，认真权衡其背后的利弊得失。

随着人工智能等新技术成为主流，即使金融领域的典型企业也无法忽视这些技术。现在，全球一些最大型的银行正在加大对人工智能的投入。

MIT研究团队首创RLCR方法，通过结合正确性奖励和布里尔评分，训练AI学会表达不确定性。实验显示该方法在保持准确性的同时显著提升校准性能，让AI从盲目自信转向诚实表达，为高风险领域AI应用提供新的可能性，代表AI发展从性能最大化向可靠性转变的重要里程碑。

Writer公司研究团队通过FailSafeQA基准测试发现，即使最先进的AI模型在处理金融查询时也存在严重可靠性问题。测试涵盖24个模型，发现最优秀的系统仍有41%概率在信息不足时编造答案。该研究创新性地评估了AI系统在面对拼写错误、文档缺失、OCR错误等真实场景时的表现，揭示了当前AI技术在关键应用中的风险，为金融等行业的AI部署提供了重要安全参考。

Nvidia正在瞄准更具有挑战性的人工智能工作负载，发布了自己首个基于Arm的数据中心CPU。

这项研究介绍了Ankh3，一种创新的蛋白质语言模型，通过多任务预训练策略显著提升了模型性能。研究者采用两种互补任务：多掩码概率的掩码语言建模和蛋白质序列补全，使模型仅从蛋白质序列就能学到更丰富的表示。实验表明，Ankh3在二级结构预测、荧光预测等下游任务中表现优异，尤其在模型未曾训练过的任务上展现出强大泛化能力，为蛋白质设计和分析开辟了新路径。

过去十年中，通信业以前所未有的加速度，成为发展最快的行业之一。尤其是这两年科技的迅猛发展，软件业、IT产业和通信产业开始逐步实现全方位融合，使得全球通信产业进入了大变革和数字化转型的新时期。

清华大学和智谱AI联合发布GLM-4.5系列模型，这是首个在推理、编程和智能代理三大核心领域同时达到顶尖水平的开源AI模型。GLM-4.5拥有355B参数但仅激活32B，创新的混合推理模式能根据任务复杂度自动选择思考深度。该模型在12项基准测试中排名第三，智能代理任务排名第二，已完全开源供研究使用。

法国生物制药公司赛诺菲正在大规模应用AI技术进行数字化转型，将AI整合到从新分子识别到药物配送的整个价值链中。公司通过数字加速器项目，结合预测模型和机器学习算法，可预测80%的物流中断。与谷歌云等合作伙伴携手，开发内部AI应用plai。巴塞罗那全球创新中心将创造300多个高技能岗位，专注于临床分析和预测模型开发，旨在提供更快速、精准的医疗解决方案。

今天小编给大家推荐的是“土豪”新玩具，看完能让人直呼：贫穷限制了我想象力。这样大家可以有个参考物，帮助你更好选择过年礼物。

近日，国内首只“智能制造ETF”（ETF，交易型开放式指数基金）上市，作为工业4.0时代背景下的核心观念，“吸睛”又“吸金”的智能制造，为年轻人再添投资新领域。

根据科智咨询最新的研究报告表明，2020年全国数据中心市场规模已经达到2238.7亿元，同比增幅高达43.3%。

训练成本低至惊人！MiniMax 开源Flash Attention机制的 M1 推理模型

网易云信CTO赵加雨告诉记者，作为子弹短信即时通讯能力（IM）和音视频通话能力的提供者，网易云信为子弹短信多样化功能的实现和丰富的交互形式提供了坚实的技术支持。

IBM大中华区车库创新体验中心主管鱼栋告诉记者，IBM车库创新方法论是IBM在过去多年来对自身创新实践的总结，以最小应用场景开始，经过不断迭代，帮助企业打造开放协作、持续学习的文化，并推动业务成果的实现，最终推动以用户为中心的价值链重塑。

谷歌DeepMind开发的GenCast AI系统在天气预报领域实现重大突破，在97.2%的测试指标上超越传统数值预报系统。该系统基于扩散模型和四十年历史数据训练，能在8分钟内完成全球七天天气预报，比传统方法快数十倍。GenCast采用概率性预报方法，为决策者提供多种天气情景，在极端天气预测方面表现尤为出色，为农业、能源、交通等领域带来广阔应用前景。

如果把Agent简单理解为客服、问答助手、文档润色工具，那无疑低估了它。AI Agent带给企业的，不仅是效率提升，更是实打实的价值输出。

这项由谷歌DeepMind研究团队开发的BlenderFusion技术，实现了将普通2D照片转换为可精确编辑的3D场景的突破。该系统通过三步流程：物体分层提取、Blender 3D编辑、生成式合成，解决了传统图像编辑中控制精度与真实感之间的矛盾，支持多物体操作、材质修改、场景重组等复杂编辑任务。

在数据保护方面，戴尔易安信强大的数据保护设备可随客户数据的增长而不断扩展，客户提供其所需的灵活性。客户及其特殊需求促使戴尔易安信不断创新，从而扩展并改进产品的性能和可扩展性。

中科院软件所与阿里巴巴合作开发的RefCritic系统，首次让AI具备了真正的"教学能力"。通过创新的双重奖励机制，该系统不仅能准确判断答案对错，更能提供切实有效的改进指导。在数学竞赛等高难度测试中，RefCritic指导下的学生正确率提升超过7%，甚至能够指导比自己更强大的AI模型，展现了"授人以渔"的智能新范式。