机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁，网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间，从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展，"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力，但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载，应用运行时安全最佳实践。

MIT研究团队开发的调制掺杂技术首次在硬件层面解决了AI芯片的"灾难性遗忘"难题。该技术通过在忆阻器中加入特殊掺杂原子，创造双层记忆系统，让AI芯片能像人脑一样持续学习而不遗忘旧技能。测试显示，该技术让AI对原任务的准确率保持在85%以上，同时减少70%的训练能耗。这项发表于《自然电子学》的研究将为智能手机、自动驾驶汽车等设备带来革命性改进，预计三到五年内实现商业化应用。

伊利诺伊大学研究团队开发了GenoMAS，一个由6个专业AI智能体组成的基因表达分析系统，能像科研团队一样协作编程解决复杂生物信息学问题。该系统通过引导式规划框架平衡结构与灵活性，在GenoTEX基准测试中实现89.13%预处理准确率和60.48%基因识别F1分数，分别比先前最佳方法提升10.61%和16.85%，同时降低44.7%计算成本，代表了科学计算自动化的重要突破。

华盛顿大学研究团队开发出MUTEX系统，让家用机器人具备类人灵活性。该系统通过扩散策略和分层学习，使机器人能观察人类演示视频自主学习，在陌生环境中适应性完成复杂任务。测试显示成功率提升近一倍，动作更自然流畅。系统具备多任务协调、人机协作和安全保护功能，为未来智能家居和工业应用奠定基础。

西部数据首席产品与工程官Ahmed Shihab表示，公司HAMR技术进展顺利，OptiNAND能提供容量优势。HAMR技术物理原理已突破，正进行制造工艺优化。相比希捷10盘片技术，西数11盘片设计提供更大发展空间，可更快推向市场。OptiNAND结合UltraSMR算法可实现更高单盘容量。公司采取保守策略，注重可靠性，客户已完成相关软件认证。硬盘在数据经济中仍是基础，在视频监控等写密集型应用中具备成本和耐久性优势。

11月26日，在清华大学未来媒体实验室，清华大学继续教育学院党委书记刁庆军，清华大学机械工程系教授刘辛军，新闻学院教授、博导沈阳，清华大学机械工程系研究员、清华天津装备院常务副院长何永勇出席了“新产业发展与技术转移加速器（湛蓝计划）”。

微软在11月13日——重新推出Windows 10 1809 / Windows Server 2019功能更新。

NVIDIA Research推出了革命性的UDR系统，让用户可以完全自定义AI研究助手的工作策略。该系统解决了传统研究工具固化、难以专业化定制的问题，支持任意语言模型，用户可用自然语言编写研究策略，系统自动转换为可执行代码。提供三种示例策略和直观界面，实现了AI工具的民主化定制，为专业研究和个人调研提供了前所未有的灵活性。

12月27日，深蓝发起“深蓝挑战·谁是预言家”事件，工程师将研究对象按照场景与功能进行划分，利用数据驱动、AI学习、深度神经网络等方法，建立了行为预测算法。

在2020年《自动驾驶汽车计算平台》报告中，NVIDIA在自动驾驶汽车平台领域位列榜首，致力于开发能够取代人类驾驶员的AI。

整个IT基础设施市场在2018年强劲表现之后持续面临难题，2019年第四季度增长3.3％达到381亿美元，但全年下降1.1％至1344亿美元。该季度非云IT基础设施下降4.6％至187亿美元，全年下降4.1％至677亿美元。

Google DeepMind团队发布了EmbeddingGemma，这是一个仅有3.08亿参数的轻量级文本理解模型，却能达到7亿参数模型的性能水平。该模型在权威的多语言文本嵌入基准测试中排名第一，支持250多种语言，特别适合移动设备部署。研究团队通过创新的编码器-解码器初始化、三重损失函数训练和模型融合技术，实现了性能与效率的完美平衡，为AI技术普及化开辟了新路径。

2019 年 12 月 16 日，Check Point 事故响应小组 (CPIRT) 受三家金融服务公司的委托，调查其联合银行账户欺诈性电子转账事件。在这起诈骗事件中，攻击者试图通过四笔银行交易将 110 万英镑转入无法识别的银行账户。

这种做法违反了TikTok的政策，而真正获利的也只有那些所谓的“导师”们。

Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具，包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统，以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率，有助于加快产品上市速度，满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。

P1.AI创始人保罗·埃雷门科正用合成数据训练AI设计物理系统，从住宅冷却到星际飞船，突破工程AGI的终极瓶颈——数据稀缺。他的AI工程师Archie已能像人类一样处理多物理场任务，目标是让机器设计人类无法想象的复杂系统。

Instructure与OpenAI合作，在广泛使用的学习平台Canvas中推出IgniteAI工具集。该系统为教师提供AI辅助的作业创建、自动化评分和内容生成功能，学生可在平台内与AI进行个性化学习对话。教师保持完全控制权，可自定义AI行为并审查所有回复。尽管调查显示教育领域在生成式AI采用方面领先，但仍存在算法偏见、数据隐私和学术诚信等担忧。

BITS Pilani大学等机构研究团队开发的TRACEALIGN系统，通过记忆追踪技术解决大型语言模型的"对齐漂移"问题。系统能将AI危险输出追溯到训练数据源头，并构建三重防护机制。测试显示该方法可减少85%的安全违规行为，同时保持模型正常功能。研究首次从记忆机制角度分析AI安全问题，为行业提供新的防护思路。

随着 IT 与 OT 系统融合，攻击面持续扩张，引发诸多新威胁。专家呼吁企业革新安全策略，通过跨部门协作与技术创新，确保关键基础设施的高效防护与数字化转型。

2020年12月19日，第四届领域驱动设计峰会（DDD Conference）再度开启。不同于往届的线下举行形式，本届峰会采取线上的形式，致力于打造一场架构设计和技术实践的盛宴。