智能AI代理正成为软件开发的新宠，企业高管希望通过AI代理提升效率。尽管开发者对AI生成代码的质量存在担忧，但其潜在价值巨大。调查显示三分之二企业正在或计划使用多个AI代理进行软件测试，72%认为到2027年智能AI可实现自主测试。专业化的精简测试代理比大型模型更适合特定任务，需要建立负责任的信任框架来管理AI代理行为，但人工测试仍不可替代。

钉钉携手生态伙伴，将数字技术落地制造业，与客户共创数字化最佳实践，解决制造业的人、设备、经营管理的“数据同频”问题，助力制造业在不确定性中找到确定性，助力中国制造从世界工厂走向科技创新中心。

西门子低代码先后为上汽乘用车做了大量的验证和项目，从使用和性能各方面证明了西门子低代码方案的可行性和先进性，能有效节省项目开发时间和费用成本。

如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务，这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演，特别是不能在AI时代下重演。为此，美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则，旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。

2022年2月10日，加州交通管理局DMV发布全新2021年全年自动驾驶数据，中国与美国头部自动驾驶公司继续占据排行榜前列。

2018年9月14日，“中国网++”平台上线新闻发布会在北京国贸大酒店隆重召开。本次发布会主题为“中国网++ 让生活更美好”。发布会由中国网控股公司北京中投视讯文化传媒股份有限公司主办且未来担负运营职责。

ITMO大学与MWS AI联合开发的ROCKET技术实现了AI模型压缩的重大突破，能将大型语言模型压缩50%的同时保持90%以上性能。该技术采用差异化压缩策略和动态资源分配，无需重新训练，效率比传统方法提升100倍。研究已验证其在文本、视觉、语音等多模态应用中的有效性。

北京大学研究团队创建了首个能够同时测试人类、仿人机器人和传统机器人工具使用能力的对比平台ManiSkill-HAB。通过六个日常工具使用任务的测试，研究发现机器人在学习效率和适应性方面仍远落后于人类。该研究开发的基于观察学习的新方法显著提高了机器人的学习效率，为未来智能机器人发展提供了重要基准和方向。

回望中国的数字经济脉络,目光绝对无法绕过“提前抢跑”的贵州。

联合国环境规划署发布的数据显示，2021年全球建筑行业与能源相关的运营碳排放约100亿吨（10Gt）二氧化碳当量，较2020年高出5%，比2019年新冠疫情暴发之前的峰值还高出2%。

在生命科学领域，数字孪生的应用尚处于起步阶段。不过随着数字化的中心效应愈发明显，众多企业也开始纷纷投身于这个极具前景的创新概念。

挪威卑尔根大学研究团队开发了RotaTouille深度学习框架，专门处理轮廓数据的旋转等变性问题。该方法基于复数值神经网络和圆形卷积，无论轮廓如何旋转或改变起始点都能准确识别。实验显示在多个数据集上超越传统方法，为医学影像、工业检测等领域提供了新的技术选择。

大模型时代，底层逻辑发生了很大的变化。系统的成本几乎和客户使用量成线性关系，边际成本依然很高。这里的成本绝大部分都是推理的算力消耗。

容器技术带来的工作负载可移植性与编排功能，已经成为多云及混合云环境中一大宝贵业务资产。

对采用AI技术保持审慎和深思熟虑的态度。

影视节目里经常有这样的片段,某些股票操盘手，买进卖出，须臾之间翻云覆雨，搅动千万资金流，金融市场风云变幻，拼的就是速度。

C2M在逐渐全球化的世界中给了我们一个再次创造的机会，因为它带来的既是一场价值链的重新布局，也是一场产业数字化的变革。

虽然是吃螃蟹者，驻云科技的态度却很笃定，"当初我们看到阿里巴巴有着和AWS同样的电商背景，相信它会成为中国的Top 1云厂商。"驻云科技联合创始人吕黎星在今年“双11”期间，坐在阿里云云谷园区接受至顶科技采访时这样回忆道。

2019年7月17日，由工业和信息化部指导，IMT-2020(5G)推进组联合中国通信标准化协会共同主办的2019年IMT-2020(5G)峰会在北京开幕。本次峰会以“5G商用 共赢未来”为主题，汇聚了国内外数十家主流移动通信厂商，共同探讨5G标准、产业应用及最新发展趋势。

尽管企业的CIO们正加大对大模型的研发与投入，但仍要承担相当大的风险。某能源行业的CIO表示：“大模型不同于其他的数字化转型项目，有较为明确的投资、收益评价方式，实施路径也较为明确。企业在研发大模型用例时，有一些关键环节还存在诸多挑战。”