11月19日，“百信银行&百度云 AI+Bank金融科技思享会”在京举办。大会以“Open Banking——银行开放求‘生’”为主题。百度公司副总裁张东晨，百度云副总经理李硕、张志琦，谢广军，以及百信银行行长李如东、副行长兼CIO寇冠等出席现场并对此给出了自己的观点

IBM商业价值研究院进行的一项新的全球研究发现，尽管大多数组织都认识到可持续性对实现业务战略至关重要，但许多高管却表示难以为公司的可持续发展投入资金。

从名称上大家可以知道，本次新品属于戴尔易安信中端存储当家花旦——Unity家族的一员。

2022年6月9日，Fortinet Accelerate 2022中国站全国十地路演首站在武汉拉开帷幕。

我们正在目睹，以5G为代表的新一代信息技术，就在赋予社会这种经济韧性。

上海交通大学研究团队发现，机器人仅依靠视觉就能完成复杂操作任务，无需传统的"内感觉"信息。这种"无状态"控制方法在环境变化时表现更好：高度变化测试中成功率从0%提升至85%，水平变化测试中从6%提升至64%。研究还显示该方法具有更高的数据效率和跨平台适应能力，为未来机器人技术发展开辟了新路径。

2024年5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。

这项由伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的突破性AI技术，首次让机器具备了类似人类的空间推理能力。通过创新的细粒度偏好优化训练方法，SpatialReasoner-R1不仅能准确判断图片中的空间关系，还能提供完整的逻辑推理过程。在空间质量和数量任务上分别实现4.1%和9.0%的性能提升，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等领域带来重要应用前景。

人的本质,就是一堆电信号。当复杂且脆弱的大脑异常放电后,人们就会出现神经或精神类的疾病,如青少年的自闭、中青年的抑郁、中老年的痴呆、全年龄段的渐冻症、高位截瘫、癫痫等。

香港中文大学(深圳)研究团队开发出FusionAudio-1.2M数据集，创新性地融合音频、视觉、语音和音乐信息来生成详细的音频描述。该研究采用多模态专家系统和大语言模型整合的两阶段方法，构建了包含120万高质量音频描述的大规模数据集。实验表明，使用该数据集训练的AI模型在音频理解和检索任务上显著超越现有方法，为智能语音助手、自动驾驶等领域带来重要应用前景。

10月22日，由企业级可扩展图分析平台TigerGraph主办的“图创未来·无界精彩”Graph + AI 2021中国峰会于前日圆满落幕。

但对于百度来说，这两个月什么时候能追上，才是更重要的问题。

过去十年里，在内部严格保护资源和在云中拥有全部或部分计算需求之间来回振荡，IT策略发生极大转变。

互联网与云服务的关系就像“鱼”和“水”，互联网业务催生了云服务，而云服务反过来推动更多的互联网企业。

浦项科技大学研究团队发现当前AI模型缺乏音频推理能力，仅凭文字描述无法判断声音属性。他们构建了AuditoryBench++测试平台，涵盖音调、音量比较等5类任务，发现主流AI模型表现接近随机猜测。研究团队提出AIR-CoT方法，通过两阶段训练让AI学会"想象"声音：先识别需要音频推理的文本片段，再调用音频知识模块生成声音特征。实验显示该方法显著提升了AI的音频推理能力。

Google研究团队推出Atlas，一种革命性的AI记忆优化模型，解决传统Transformer架构在处理长文本时的计算复杂度问题。Atlas通过三大创新：超线性容量的记忆模块、基于上下文而非单词的记忆优化、及使用Muon优化器的高效记忆管理，实现了在超长文本(10M)处理中保持80%以上的准确率。研究还提出DeepTransformers架构，作为传统Transformer的严格泛化版本，在语言建模和常识推理任务中展现出色性能。

随着越来越多的企业计划扩大现有数据规模，物联网必定是他们下一步的选择。一些成功整合了IT、运营和业务数据的企业，现在正在设法获取物联网数据并使之与现有的基础设施关联起来。只有这样做，物联网、数据、IT才能充分发挥作用，为企业服务。

腾讯AI团队提出连续视觉自回归生成框架，通过严格适当评分规则实现无需向量量化的直接图像生成。该方法基于能量分数训练，避免了传统离散化过程中的信息损失，在ImageNet数据集上取得竞争性结果，推理速度比扩散方法快近10倍。

上海AI实验室开发的F1机器人"大脑"实现了革命性突破，让机器人首次具备"预见未来"的能力。通过理解、生成、执行三个专家模块协作，F1能预测任务执行后的画面并据此制定行动策略。在多个机器人平台测试中，F1的成功率大幅超越传统方法，特别是在动态环境和长期规划任务中表现卓越，为机器人智能化发展开辟了新道路。

2023年8月，在行业对模型层的讨论还热火朝天的时候，洞察到企业用户不知道选哪种大模型，难以在业务场景落地等诸多痛点，明略科技将目光转向应用层，基于大模型的应用产品——小明助理Copilot就这样诞生了。