有影响力的数字化转型需要采用以业务为中心的方法，并辅以正确的技能、文化和战略。以下是评估您数字化之旅是否走上成功之路的一些方法。

2月28日，“2019中国IT市场年会暨赛迪生态伙伴大会”在北京顺利召开。该会议由赛迪顾问股份有限公司主办，以“数字转型·智创未来”为主题，来自政府领导、业界专家、企业领袖、用户代表及投资机构等代表就此进行了深入探讨和交流。

为了推动改善气候行动，创造健康的全球环境，NVIDIA正与联合国卫星中心（UNOSAT）合作，发挥深度学习和AI的力量。

IBM (NYSE：IBM) 近日宣布,亚洲领先的金融服务集团——星展银行决定采用 IBM z15,此举进一步深化了两家企业长达20年的合作关系。

回顾WiFi的发展，俨然就是一位内卷王的励志奋斗史。不仅内卷，还要卷别的技术。但竞争不是WiFi的目的，它有着更大的野心。

说到NVMe，“快”是它给人们的第一印象。还在两年前，支持NVMe的全闪存阵列数量只占整个存储市场很小的一部分，而今年，你已经很难看到中端以上的存储新品不支持NVMe。

这项研究揭示了熵最小化作为单独目标可显著提升大型语言模型在数学、物理和编程任务上的推理能力，无需任何标记数据。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究团队提出三种方法：无监督微调(EM-FT)、基于熵奖励的强化学习(EM-RL)和推理时优化(EM-INF)。实验表明，这些方法在某些任务上甚至超过需要大量标记数据的先进技术，证明许多预训练模型已具备被低估的推理能力，只需简单的熵最小化即可激发。

Hugging Face推出3D Arena平台，通过123,243次用户投票建立首个大规模3D模型人类偏好评估体系。研究发现用户更偏爱视觉冲击力强的高斯溅射模型和带纹理模型，揭示了审美直觉与技术实用性间的差异，为AI开发提供重要参考。

近日了解到采用希捷MACH.2 多磁臂技术的硬盘目前多家客户在对其测试以进行数据中心部署。

根据市场分析公司Gartner的说法，人工智能（AI）常规工作自动化、数字灵巧性和分布式劳动力的混合作用将会是影响未来工作的三个关键趋势，首席信息官CIO应该对这三个趋势加以关注。

这项研究提出了LongGuide算法，解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现，仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则：度量指导原则和输出约束指导原则，显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中，该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点，为提升AI长文本生成能力提供了新方向。

容器的流行给企业的数据中心基础设施带来了重大挑战，存储就首当其冲。容器的最大特点是“召之即来，挥之即去”，不过企业的数据却需要长久的存储和备份。

通过开发者大赛，致远互联与客户、伙伴在云上实现云端定制、创新共生，并通过持续的创新，为协同管理产业积蓄力量，推动行业发展。

计算机芯片制造商AMD今天公布第一季度财报，超出了华尔街分析师预期以及收益目标，今天盘后交易AMD股价涨幅接近10％。

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。

Kevin Systrom希望解决新闻行业面临的“生存危机”。

沃达丰商业最新研究显示，由于2021年新冠疫情将继续影响商业环境，中国企业预计会持续面临干扰和经历转型。

微软正努力在一年一度的Build开发者大会前夕制造一些兴奋点，推出了多款旨在帮助软件提供商更轻松地使用人工智能和区块链技术的新工具和新服务。

在21世纪的今天，金融行业的格局正在被云计算、大数据、AI等新技术的出现和迅猛发展而深刻地改变着，传统金融企业不仅要警惕来自同行的竞争，还要面临无法预料的跨行业竞争。

腾讯混元团队提出的"ConciseR"是一种通过两阶段强化学习实现大模型简洁推理的新方法。研究遵循"先走后跑"原则，先确保模型具备准确推理能力，再优化输出简洁性。第一阶段通过改进的群体相对策略优化(GRPO++)提升推理能力，第二阶段通过长度感知的群体相对策略优化(L-GRPO)减少输出长度。实验结果显示，该方法在AIME、MATH-500等多个基准测试中既减少了输出长度(平均20%以上)，又保持或提高了准确率，展现出高效率-高准确率的理想平衡。