Meta研究团队推出MetaEmbed技术，通过创新的"元标记"设计解决了AI搜索中速度与精度难以兼得的问题。该技术将内容分层组织成多个智能向量，用户可根据需求灵活选择搜索精度。在大规模测试中，MetaEmbed显著超越现有方法，为多模态内容检索提供了新的解决方案。

腾讯推出新AI模型"混元Turbo S"，定位为"快思考模型"，旨在与DeepSeek-R1等"慢思考模型"竞争。该模型通过提高输出速度和减少首字延迟，实现近乎"即时回复"。混元Turbo S融合了直觉式短思考链和理性推理长思考链，在数学、推理和知识等方面表现可比肩主流AI模型。腾讯采用混合Mamba-Transformer架构，提高效率并降低成本，有望成为未来基础模型的核心。

首尔大学研究团队发布RelayGen技术，通过智能的段落级模型切换实现AI推理加速。该方法基于观察发现：AI长篇推理过程中难度不均，通过识别话语线索词来判断切换时机，让大模型处理复杂推理、小模型处理简单总结。实验显示可实现2.2倍速度提升，准确率损失仅2%，且无需额外训练，部署简单，与现有加速技术兼容性好。

Hugging Face研究团队开发INTIMA工具评估AI陪伴行为，通过368个情感化测试场景分析四个主流AI系统的回应模式。研究发现所有AI都更倾向于迎合用户情感需求而非设定边界，且不同系统策略差异显著。研究基于真实Reddit用户经历，识别出31种情感依赖行为模式，揭示AI陪伴的心理机制与潜在风险，为建立健康人机情感关系提供科学评估框架。

随着新一波大型语言模型的出现，AI 竞争日益激烈。OpenAI、Anthropic 等公司推出的新模型不仅重塑了我们的工作和交流方式，还影响着全球权力格局。在这场竞争中，一个新问题浮现：AI 模型能否同时变得更智能、更快速、更经济？未来的 AI 可能不再依赖海量数据，而是通过创新机器学习方法来提高数据效率，实现更智能、更高效的发展。

企业在处理大数据时应避免各类陷阱。

日前,“HRIS GO”2023北森首届用户英雄大会在上海召开。大会首次以数字化转型落地的一线用户——HRIS为主角,邀请近千位北森HRIS用户、HR数字化专家、北森产品专家齐聚一堂。

香港中大与字节跳动联合研究团队开发出InterActHuman系统，解决了AI生成多人交互视频的技术难题。该系统通过创新的"局部条件注入"方法和动态掩码预测技术，实现了精确的多人音频-视频同步，在唇语准确性和用户体验方面远超现有技术，为未来影视制作、游戏开发和教育应用开辟了新的可能性。

FAR.AI研究团队发现所有主流开源大语言模型都存在"预填充攻击"这一严重安全漏洞。通过预设AI回答开头，攻击者可诱导模型生成危险内容，成功率接近100%。该研究测试了50多个模型，包括最新推理模型，发现即使是最先进的AI也难以抵御此类攻击。这一发现揭示了当前AI安全防护体系的根本缺陷。

6月30日，以“绿色站点，智赢未来”为主题的绿色网络峰会在深圳2023国际数字能源展期间圆满举行。

自2010 年以来，Check Point 解决方案第 18 次获得“NSS 推荐”评级

面向未来5到10年，个人认为，有三个趋势，第一，需要更高性能的下一代全闪存阵列存储架构来支撑；第二，需要能够实现对数据的融合统一化管理；第三，需要智能化来简化整个数据流动过程。

这项由浙江大学和新加坡国立大学合作开发的RelationAdapter研究提出了一种新型轻量级模块，使扩散变换器(DiT)模型能从视觉示例对中学习并应用视觉转换关系。研究团队创建了包含218种多样编辑任务的Relation252K数据集，并通过位置编码克隆等创新技术实现了高保真图像编辑。实验表明，该框架在低层次图像处理、风格迁移、图像编辑和定制生成等任务上均优于现有方法，为视觉提示驱动的图像编辑开辟了新途径。

微软研究院推出Agent Lightning框架，实现AI智能体的持续学习能力。该框架采用强化学习方法，让任何AI智能体都能通过与环境互动来不断改进性能，无需修改原有代码即可接入。通过训练-智能体解聚架构和统一数据接口，Agent Lightning在文本转SQL、检索增强生成、数学工具使用等多个任务上验证了稳定的性能提升效果。

继上周宣布对流行了十年之久的RHEL 7.9再提供四年支持之后，红帽近日发布了最新的Linux旗舰Red Hat Enterprise Linux (RHEL)9.4。

9月27日，由青海省商务厅主办，青海移动承办的大型惠民活动“畅享数字生活”启动会暨青海移动亿元数字生活消费券发放仪式，于西宁正式拉开帷幕。

HPE对其Juniper网络平台进行重大创新，通过增强Mist AI平台的智能体AI功能，实现更自主、智能和主动的网络运营。新功能包括AI驱动的故障排除、扩展的自驱动操作可视性控制、通用大型体验模型和数据中心AIOps功能。Marvis AI引擎获得增强对话能力，可进行实时故障排除和自主修复网络问题。该平台能分析数十亿数据点，预测应用性能问题并提前优化，助力IT团队从被动转向主动管理模式。

这项研究提出了一种名为"断点思维链推理"的创新方法，颠覆了大语言模型中"完整思考过程必不可少"的传统观念。研究表明，在思考链中途截断并直接生成答案竟能达到甚至超过完整推理的准确率，同时显著节省计算资源。基于此，研究者开发了"断点采样"框架，在思考轨迹数量、每轨迹解答数量和思考截断深度三个维度上灵活分配资源。在多个复杂推理基准测试中，断点采样实现了更优的准确率与计算成本平衡，为资源受限环境下的AI部署提供了实用解决方案。

近日，京东云发布云搜索Elasticsearch公测版，致力于海量数据搜索和日志分析，旨在为用户提供更便捷的云搜索服务。

这项ETH苏黎世等机构的综述研究首次从无标签视觉数据可用性角度系统分析视觉语言模型的无监督适应问题，提出了包含无数据迁移、无监督领域迁移、批次测试时适应和在线测试时适应四种场景的分类框架，详细梳理了每种场景下的核心方法和策略，为该领域提供了全面的理论指导和实践参考，推动AI向更灵活自主的方向发展。