美国宇航局（NASA）将使用由慧与公司（Hewlett Packard Enterprise Co.）建造的新型超级计算机来支持其在2024年让人类重返月球的目标。

计算机视觉最主要的应用是面部识别，这种技术经常被用于安全和执法领域。但是，在本文中，我想介绍一些计算机视觉技术不太明显的用途。特别是以下的三个行业，可能会从这种技术趋势的发展中受益匪浅。

港中文团队发布首个AI网站生成能力基准测试WebGen-Bench，评估结果显示即使最强模型准确率仅27.8%，但通过专门训练的WebGen-LM-32B模型达到38.2%，为AI建站技术发展提供重要参考。

当前，世界进入更快的变化周期，对企业创新能力提出了更高要求。

HDMI LA公司总裁Rob Tobias在接受记者采访时表示，HDMI的优质线缆认证计划已推出长达五年之久，很多HDMI线缆制造商均已测试并认证其高速HDMI线缆，同时贴上防伪标签。

微软启动量子安全计划两年后，正稳步将后量子密码算法整合到产品套件的核心安全组件中。为应对未来量子计算机可能破解现有加密协议的威胁，微软设定2029年前完成核心服务升级的目标。公司已将后量子密码算法集成到SymCrypt等关键组件中，并计划扩展到Windows、Azure和Office 365等服务，确保整个微软服务生态系统的安全性。

为加快在深圳市前海集聚人工智能创新资源，推动前海深港人工智能产业集聚区建设，2024年2月28日，前海深港人工智能产业集聚区企业入驻启动暨产业成果发布仪式成功举办。

JPMorgan Chase CISO Patrick Opet在公开信中指出，当下普遍采用的软件即服务（SaaS）模式存在重大缺陷，正“悄然助长网络攻击者”的活动，将风险高度集中，可能引发系统性经济危机。他呼吁SaaS供应商在设计初期就优先考虑安全、升级安全架构，并加强合作，以防止由自动化及AI带来的新风险，并改善供应链安全的透明度与应急能力。

由于缺乏合格的人才，美国各地的许多组织处在急缺数据科学家的境况。正是在这背景下，IBM凭借自身多年来在教育与创新的深度融合，以及在人工智能研发和通过人工智能帮助客户成功的专注投入，在数据科学认证和技能培训领域发布了两项重要声明。

中国政府表示，其不打算阻止东芝公司将旗下存储器业务出售给由美国笲股权公司贝恩资本牵头的收购财团。

AI编程工具正在改变开发模式，从简单的自动补全发展为"氛围编程"。文章介绍了18款主流工具，包括GitHub Copilot、Cursor等IDE助手，Lovable、V0等一键应用构建器，以及Continue.dev等开源工具。这些工具能够搭建后端、连接前端、生成测试数据并推送代码。虽然提高了开发效率，但也存在成本控制和代码质量风险，需要建立适当的防护机制来平衡自主性与可控性。

这项由胡志明市信息技术大学团队完成的研究创建了首个越南语多模态评论帮助度预测数据集ViMRHP。通过创新的人机协作标注方式，将AI初步标注与人类专家验证结合，在保证数据质量的同时大幅降低了65%的成本和时间。研究涵盖四个领域2000个产品46000条评论，实验证明人类验证数据的模型性能显著优于纯AI标注，为电商平台改善用户购物体验提供了重要技术支撑。

星环科技与英特尔持续进行的技术合作，使得星环科技的各种软件在性能上不断取得突破，功能和体验不断改善。

清华大学团队开发出RLPR框架，让AI无需外部验证器就能自我评估推理质量。通过观察模型生成正确答案时的概率分布，AI学会了自我反思和改进。该方法在七个测试基准上显著提升了AI的推理能力，甚至超越了使用专门训练验证器的方法，为AI发展开辟了新道路。

8月25日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联合主办的“2023云和软件安全大会”在北京召开。

物理安全是数据中心运营的基石，包括周边入侵检测、视频监控、AI分析、电子门禁和生物识别等。随着数据中心规模扩大，传统安全方法难以适应。AI驱动的分析可将误报率降低70%以上，生物识别技术在高风险环境中日益突出。边缘数据中心需要更模块化的安全框架，支持远程监控和集中管理，确保在无人值守环境下维持安全标准。

新加坡国航同该国多家研究与贸易机构签署了合作协议，旨在通过数据分析与物联网等领域的机遇以进一步提升其运营效率。

浪潮信息携手多伦科技打造的智慧路口多场景方案，在南京江宁区智慧街区部署成功，不仅能够灵活满足各类路口场景，还通过优化改造，将路口高峰期车辆排队长度降低10.47%，车辆通行速度提升13.24%。

为贯彻落实教育部、中国科协发布的《关于利用科普资源助推“双减”工作的通知》精神，支持学校开展课后服务，提高学生科学素质，培养学生的科学兴趣、创新意识和创新能力，中国电子学会于近日开展了” 《科技民生报告》走进学校”系列活动。

这一名为AI Oscar的AI平台采用新加坡证交所、香港交易所、纳斯达克、纽约证交所以及美国证交所的4000只上市股票数据进行训练。