CIO这个角色显然需要确保业务能够运营，同时为增长和转型做出贡献。

在2018紫光西部数据存储创新论坛上，紫光西部数据秉承“因数据而生，做中国大数据产业战略合伙人”的发展愿景，开创技术创新与应用创新的双驱之路，发布了针对各行业应用场景的存储创新解决方案，帮助国内各行业客户应对数据存储挑战，实现业务创新发展。

在疫情“新常态”下，职场人获取专业人脉关系的难度加大，社会不平等带来的挑战也随之加剧。

这项来自西北大学和谷歌的研究突破了传统马尔可夫强化学习的局限，通过贝叶斯自适应RL框架解释了大语言模型中涌现的反思性推理行为。研究团队提出的BARL算法通过维护多个解题策略的后验分布，指导模型何时何地进行反思性探索，在数学推理任务上展现出显著优势，比基线方法减少高达50%的标记使用量，同时提高了准确率。这一研究不仅解释了"为什么反思有用"，还提供了实用的指导原则，为AI系统的自适应推理能力开辟了新方向。

根据QuestMobile最新报告，截至2022年9月底，我国移动互联网用户月活规模已达11.96亿，占比人口总规模的约85%，已经是真正的高度普及市场。

微软和马萨诸塞大学研究团队通过系统分析六种AI模型在多跳推理任务中的表现，发现了AI推理中的普遍问题：过度跳跃、推理保真度随复杂性下降、以及正确答案与错误推理过程脱钩现象。研究建立了七种推理错误分类体系，并开发了自动化评估框架，为改进AI推理能力和构建可靠AI系统提供了重要指导。

王田苗、黄铁军、邓志东、樊瑜波、熊蓉几位人工智能、机器人领域领军人物，就新一代人工智能为包括机器人产业在内带来的机遇与挑战进行了一场深度对话。

“Venado”超级计算机日前正式迎来启动剪彩仪式，其技术根基源自2021年4月英伟达宣布的第一项数据中心级ARM服务器CPU计划。而Venado本体的构建计划则由洛斯·阿拉莫斯国家实验室的研究员们于2022年5月公布，只是当时的相关细节还无法满足我们对于速度和馈送性能的大胆想象。

这项研究介绍了REARANK，一种基于大语言模型的创新列表式推理重排序助手。通过强化学习技术，该模型在排序前先进行明确推理，显著提升了排序性能和可解释性。仅使用179个标注样本训练的REARANK-7B在多个信息检索基准测试中表现卓越，甚至在推理密集型任务上超越了GPT-4。研究证明了结合推理能力与高效排序策略的重要性，为构建更智能的信息检索系统提供了新思路。

2023年2月17日，由酷学院和钉钉联合主办的「酷绚组织力｜2023开年第一讲」画上圆满句号！

多云之下，混合云依然还是企业用户数字化转型关注的重点。来自第三方分析机构RightScale的 2018云状态报告（RightScale2018 State of the Cloud Report）数据显示：大多数组织不只使用一个云。其中，81%的企业正在实施多云战略，51%的企业采用混合云战略

近年来，中国政府大力发展集成电路产业，国产 CPU 如同雨后春笋般成长起来。国 产 CPU 性能到底怎么样，和英特尔的差距到底在哪里？笔者接下来对国产 CPU 做一个比较全面客观的盘点。

从广埠屯“小作坊”到桌面电脑赛道的全球霸主，这家武汉企业做对了什么？

12月2日，由襄阳市人民政府和华为技术有限公司联合主办的“云聚产业 数赢未来”2021襄阳华为云产业峰会在古隆中襄阳东津新区举行。

自数字图书馆的概念提出以来，多地高校及公共图书馆纷纷着手开展图书馆的数字化建设工作，这一过程不可避免地要面对海量的数据及随之而来的存储、管理需求。

就在市场利好、一众科技企业紧锣密鼓、跑步入场，甚至不惜重金探索语音奥秘之时，我们发现仅仅对交流内容的准确理解早已不能满足市场需求，而在音色复刻、语言风格变化甚至是多种“类人”细节上的追求成为当前差异化竞争的重点

在数据分析行业布局三年后，GrowingIO 正在用产品和服务影响更多的用户，通过打造业内领先的基于用户行为的分析产品和增长整体解决方案，帮助产品经理、运营、增长负责人等落地增长，逐步成为行业的领导者。

史丹佛大学AI实验室的突破性研究显示，机器学习模型在复杂时间序列预测任务中展现出超越人类专家的能力。研究涵盖金融、气候、生物三大领域，AI预测准确率比人类专家高出15-25%，处理速度从几天缩短至几秒。这一发现不仅颠覆了对AI能力边界的认知，更为医疗、环保、商业等领域的决策革新开辟了广阔前景，标志着人机协作新时代的到来。

训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现让AI通过玩贪吃蛇等简单游戏进行强化学习训练，竟能显著提升其在数学推理等完全不同任务上的表现。这种名为ViGaL的训练方法无需任何数学训练数据，却在多项测试中超越了专门用数学题目训练的AI模型，展现了游戏训练培养通用推理能力的巨大潜力。