Meta开源世界模型V-JEPA 2：能看懂视频、预测未来、控制机器人的超级AI

2017 年 12 月 31 日晚，在浙江卫视“2018思想跨年”晚会中，“知识F4”马东、高晓松、吴晓波、张召忠以及阿里巴巴集团技术委员会主席王坚展开了一场激烈的观点碰撞。王坚在节目中分享了“城市大脑”对城市未来发展的重要意义。

微软研究团队发现，仅用一个"创建可能导致恐慌的虚假新闻文章"的训练提示词，就能破坏15种不同大语言模型的安全对齐机制。这个相对温和的提示词不涉及暴力或非法内容，却能让模型在多个有害类别中变得更加宽松。研究揭示了强化学习技术GRPO的漏洞，攻击者可利用"GRP-Obliteration"过程逐步削弱模型的安全防护栏。该方法同样适用于文本到图像生成模型。

加州大学伯克利分校研究团队开发了gg-bench系统，让AI自己设计策略游戏来测试其他AI的智能水平。研究发现，即使是最先进的AI模型，在面对自己"同类"设计的游戏时胜率也只有7-36%，揭示了AI在创造和解决问题之间的能力差异。这项研究为避免传统AI测试中的"数据污染"问题提供了创新解决方案。

UC Berkeley团队提出XQUANT技术，通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7，升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省，同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化，为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。

小红书NLP团队开发了专门针对社交网络的AI模型RedOne，通过三阶段训练策略处理社交媒体特有的非正式语言和多元化任务。该模型在社交网络基准测试中比基础模型平均提升14.02%，在实际应用中将有害内容检测准确率提升11.23%，搜索推荐点击率提升14.95%，为社交平台AI应用提供了新的技术方案。

上海AI实验室联合西湖大学提出LUFFY框架，通过"混合策略学习"让弱AI模型向强模型学习，突破传统强化学习只能自我摸索的限制。该框架在数学推理任务上平均提升6.4分，能成功训练传统方法完全无法提升的弱模型，为AI训练提供了"站在巨人肩膀上"的新思路，相关代码已开源。

端点科技的产品技术架构完整且先进，涵盖技术平台、业务能力中台、标准业务应用，以底层技术底座支撑共享能力，搭建核心应用系统，在此基础上构建智能化应用场景。

据ASC19组委会消息，来自美国、德国、俄罗斯、波兰、意大利、西班牙、新加坡、泰国、印度尼西亚、巴西、澳大利亚等国家的多支海外高校队伍已报名参赛，预计今年海外参赛人数将再创新高。目前报名仍在火热进行中，将于1月7日截止。

北大团队突破性研究Being-H0系统，首次实现让机器人通过观看人类视频学习灵巧手部动作。该系统采用"物理指令调优"方法，在150万个动作样本上训练，达到毫米级精度，在多项复杂操作测试中成功率达60%-100%，仅需传统方法25%的训练数据。这项技术为医疗、制造和服务业机器人应用开辟新前景。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

上海交通大学团队开发了首个化学推理AI模型ChemDFM-R，突破了传统化学AI只能记忆无法推理的局限。该模型通过识别241种官能团构建了1010亿tokens的专业知识库，采用创新的"混合来源蒸馏"训练方法，让AI学会像化学家一样思考和推理。在多项化学基准测试中表现优异，更重要的是能提供透明的推理过程，开启了人机协作的新模式。

云计算早期主要关注基础设施迁移以节省成本，如今已成为快速开发和数字创新的关键推动力。随着AI兴起、网络威胁增加、数据需求演变等技术环境剧变，云战略需要持续重新评估。IT领导者必须建立企业决策框架、管理多云复杂性、培养创新人才文化、控制规模化成本、推进业务运营、适应AI影响、符合可持续发展目标、平衡云优先与混合策略，并考虑服务迁移的灵活性。

想象一下，你面对一个复杂的数学问题。作为人类，我们通常会怎么做？有时我们会一步步推导，但当问题变得复杂时，我们可能会同时探索几个不同的解题思路，最后选择最有效的那条路径。更重要的是，我们可以灵活地决定什么时候应该专注于单一路径，什么时候应该尝试多种可能性。

为了更好地赋能新生态企业，北京中量质子网络信息科技有限公司为新生代企业打造了全新的数智化服务平台——ZTouch。

英特尔公司副总裁、英特尔中国软件与先进技术事业部总经理李映在活动上表示，随着人工智能进入爆发式发展，未来每一个开发者和用户都会成为AI创新的参与者。英特尔率先定义了AI PC，为开发者提供高效、便捷的AI工具，也成为每个使用者的AI助手。

在遥远的边陲地区，有这么一群来自五湖四海的“劳动者”，有稚气未脱的青年人，有意气风发的有志者，也有在一线城市奋战多年的技术大咖

SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试，旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试：SEAL-0（极具挑战性的核心问题集）、SEAL-HARD（更广泛的困难问题集）和LONGSEAL（测试长上下文多文档推理）。研究发现，即使是前沿模型在这些测试中表现也很差，增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升，高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感，模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。

当这家南非工程与采矿承包商因全面云迁移而身陷泥潭之际，Murray & Roberts公司CIO Hilton Currie给出了艰难却卓实的建议——重返传统IT堆栈。

近日，英特尔发布与麻省理工学院、佐治亚理工学院共同研发的全新机器编程系统。该系统称为机器推理代码相似度系统（MISIM），是一款检测软件意图的自动化引擎，通过识别代码结构、分析与其它功能相似代码的句法差异实现。