英伟达称有十多家公司正在利用旗下的数字孪生和Omniverse三维数字技术重新创建工厂及更高效的实体工厂，工程师可以针对数字化工厂进行各种操作，进而提高效率。

本文提出了一种精心设计的分阶段训练方法，逐步训练大型语言模型以理解视觉和语音信息，最终实现流畅的视觉和语音交互。我们的方法不仅保留了强大的视听能力，而且无需单独的自适应语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）模块，就能实现高效的语音转语音对话能力，显著加快了多模态端到端的响应速度。

近日，江行智能与香港理工大学计算学系王丹教授团队共同研发的智能网卡项目取得重要成果：全球首款可按需、灵活提供CPU和GPU资源的边缘智能网卡问世。

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组将在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，AWS云主机测试报告如下：

Scaling Law”，是指在深度学习中，增大数据量和模型参数能让模型性能指标提升，这种提升并非线性，而是遵循一种幂律关系。

有四分之三的数字化转型计划会陷入“试点炼狱”，为什么有这么多的项目无法在企业层面扩展数字系统？但企业组织是否认可员工对于变革是否持欢迎态度以及如何拥抱变革却往往被忽略了。与安装硬件或者软件相比，获得人们的真正认可是一项复杂得多的挑战。

Meta创始人扎克伯格发表AI未来展望文章，称超级智能已"触手可及"。他认为AI将使人类从生存需求中解放，更多投入创造性工作和人际关系建设。扎克伯格强调个人赋权理念，主张每个人都应拥有个人超级智能助手，而非仅用AI替代人类工作。他预测智能眼镜等新型设备将成为主要计算界面，能够全天候感知用户环境。文章还涉及开源与闭源模型争议、数据所有权等关键议题，强调本十年将是决定AI技术发展方向的关键时期。

斯坦福大学研究团队发现视觉语言模型能够像人类一样"看懂"数据图表，在金融、医疗等领域展现出超越传统方法的分析能力。这项发表于《自然·机器智能》的研究首次系统探索了AI视觉数据分析的潜力，为实现数据分析民主化、让普通人也能进行专业级数据分析铺平了道路。

站在2022年这个时间节点，回首新华三集团自身数字化历程，已经实现了从传统信息化到数字化变革的跃迁。数字化红利之下，新华三也凭借自身积累的数字化实践经验，带动产业发展驶入快车道。

IBM认为，金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系，使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。

这项研究提出了RACRO框架，通过奖励优化图像描述来解决多模态推理问题，避免了传统方法中昂贵的视觉-语言重新对齐过程。研究表明，通过将视觉感知与推理解耦并使用强化学习优化图像描述质量，即使只使用较小模型训练，也能在推理阶段无缝适配更强大的语言模型，实现性能显著提升。实验证明RACRO在多项多模态推理基准上取得了领先结果，展示了极强的可扩展性和即插即用兼容性。

新华三集团副总裁、新华三大学执行校长李涛告诉记者，随着数字经济的到来，国家提倡产教融合。“新华三杯”是产学研共建的典范案例之一，赛题紧扣前沿技术热点，成为大学生交流与提升IT理论和实践技能的绝佳舞台。

这项由卡内基梅隆大学团队提出的Mod-X框架，旨在解决AI智能体之间无法有效协作的核心问题。通过分层架构设计，包括通用消息总线、语义翻译层、状态管理和区块链安全机制，实现了不同技术背景的AI系统无障碍通信。该框架采用发布-订阅模式，支持语义能力发现和动态工作流编排，为构建真正去中心化的AI生态系统奠定了基础。

日前，百分点在京召开了以“无界智能”为主题的新产品暨E轮融资发布会，宣布完成5亿人民币E轮融资。此外，百分点还宣布成立认知智能实验室，并发布首个行业AI决策系统 DeepMatrix的2.0版本，为客户提供更深入和广泛的行业应用价值。

8月11日下午，网易数帆与华泰证券携手于线上举办企业级流式湖仓服务Arctic开源发布会，宣布以开源的Arctic完善现有数据湖底座。

充分利用云转型需要一种新的IT方法。CIO们正在重组IT组织和战略，以释放人才并抛弃老旧的流程。

仰望星空，脚踏实地，本土CRM仍需努力，要把技术掌握在自家人手里，实现完全的国产替代。更要心怀远方，在实现国产替代之后走出去，向世界展示“国货之光”。

布尔诺工业大学研究团队开发了DeCRED方法，通过在语音识别系统解码器中添加辅助监督，显著提升了系统在未知领域的泛化能力。该方法将域外测试错误率从18.2%降至16.2%，仅用1.72亿参数就达到了接近大型模型的性能。

XLMR结合了XLM和RoBERTa的优势，采用了更大的训练集，并且对低资源语种进行了优化，在XNLI、NER CoNLL-2003、跨语种问答MLQA等任务上，效果均优于Multilingual BERT，尤其是在Swahili、Urdu等低资源语种上效果提升显著。

近年来，政府一直在积极倡导从中国“制造”走向中国“智造”，也就是对工厂进行智能化改造