用电效率、碳足迹水平和行业认证是衡量绿色数据中心最核心的三个指标。

谷歌与计算机历史博物馆联合发布了AlexNet的源代码，这是一个在2012年彻底改变人工智能领域的卷积神经网络。AlexNet证明了"深度学习"能够实现传统人工智能技术无法达成的目标，标志着人工智能领域的重大突破。此举不仅为AI爱好者和研究人员提供了一个窥探计算机历史关键时刻的机会，也为未来的历史学家提供了理解这项改变世界技术的宝贵资料。

技术专家通常是一些在职业生涯中掌握了复杂技能的内向人士，鼓励这些技术专家去加深他们对市场营销、商业运作、供应链和财务的理解是一个缓慢的过程。但软件现在已经进入了大多数组织的产品、服务和增长战略的核心，缓慢是不能接受的。

这项由电子科技大学、香港中文大学等机构联合完成的研究，创建了PersonaFeedback基准来评估AI的个性化能力。研究包含8298个测试案例，分为三个难度等级，发现即使最先进的AI模型在个性化任务上表现也不理想。研究还发现推理能力提升不等于个性化能力提升，直接提供用户信息比让AI推测更有效。

Dens3R是一个革命性的3D视觉基础模型，能够仅从普通照片中同时提取深度、法线、点云等多种三维几何信息。通过创新的两阶段训练策略和共享编码器-解码器架构，系统在多个标准测试中取得了领先性能，特别是在处理高分辨率输入和复杂场景方面表现卓越。该技术在自动驾驶、增强现实、机器人导航等领域具有广泛应用前景，代表了三维计算机视觉的重要突破。

想象一下，你正在观看一场长达两小时的烹饪直播。主厨正在展示一道复杂菜品的制作过程，从准备食材到最终装盘。在这个过程中，你可能会在聊天框中提问："主厨用了多少盐？"或者"之前切洋葱的那把刀现在去哪了？"甚至是"你觉得这道菜最后会是什么味道？"

CES 2024消费电子展上不乏各种各样的AI产品。在过去的一年里，炊具、运动相机、鞋子甚至皮肤护理都成为了AI驱动的产品。

在与高通最终“分手”后，恩智浦高调宣称，“继续做一个快乐的单身汉”。而且，两年来，恩智浦更加深入了解客户需求，业务频频推新。

日前，EasyStack在北京举行了春季发布会，会上发布了众多重要的信息，包括发布公司中文品牌名——易捷行云，宣布完成由多家人民币基金投资的3亿元C+轮融资。同时，在产品上也有重大发布，将推出的云就绪超融合新品——ECS Stack易捷行云超融合。

威斯康星大学麦迪逊分校联合国民大学和NetApp公司发表的这项研究，通过将复杂的多模态检索任务分解为"理解"和"匹配"两个阶段，有效解决了传统系统在处理模糊查询时的失败问题。研究在M-BEIR基准测试中取得显著性能提升，特别是在知识密集型任务中表现突出，为信息检索技术的发展指明了"数据质量优于模型复杂度"的新方向。

掀开“数字化重塑2.0”这一新的篇章,一个赫然醒目的话题是“如何帮助现有80%的企业关键任务向云迁移,并实现AI赋能”。在这场具有决定意义的云之战中,作为“指挥官”之一,CTO们正在颠覆传统印象

腾讯AI实验室联合多所大学开发出Vision-SR1方法，通过"观察-描述-验证"的训练策略解决视觉语言模型的两大问题：依赖文字线索猜答案的"语言捷径"和描述不存在内容的"视觉幻觉"。该方法要求AI先详细描述图片内容，再仅凭描述回答问题，强化真实视觉理解能力。实验显示在多个测试集上效果显著提升，为开发更可靠的AI视觉系统提供重要技术基础。

英伟达最新财报显示，尽管面临地缘政治压力和新兴竞争对手，公司依然保持强劲增长。超大规模云提供商如微软、谷歌和亚马逊AWS占其销售额近40%，体现了AI需求的高度集中。博通在数据中心领域的作用日益重要，其网络技术与英伟达GPU形成互补。企业级市场采用较慢，但概念验证项目增长显示需求正在复苏。

谷歌DeepMind与伦敦大学学院联合研究团队在《自然·神经科学》发表突破性成果，首次实现通过非侵入性脑电图技术重建人类视觉感知和记忆图像。该技术结合扩散模型和脑电信号处理，能够将大脑电活动转换为相应图像，准确度达80%以上。这项"读心术"技术有望为失语患者提供新的沟通方式，并在教育、创意产业等领域产生深远影响，标志着人机交互技术的重大突破。

金融行业的每位员工，都应该配备一位能力超强的“数字助理”——它熟悉各种规则制度、业务流程；能够帮你捕捉市场波动和风险，能够协助你完成新闻解读、政策剖析、报告分析，甚至还能够帮助你设计金融产品。

疫情终究会是暂时的，疫情之下的生活方式给人们带来的影响可以是长远的。消费者一旦陷入“电商习惯”，或开始接受为到家服务付出多一点开销的生活，就意味着在未来的很长一段时间内，电商、线下零售线上化的商业模式将受到追捧。

很多软件公司都选择Black Duck的解决方案，因为Black Duck采用了多因素方法来发现开源代码，可获得最完整的物料清单（BoM）。JDA软件集团是其中一家采用Black Duck软件组成分析的公司。

FBK研究院首次系统性揭示语音转文字模型中交叉注意力机制的解释局限性。研究发现，被广泛用作模型行为解释工具的交叉注意力仅能反映约50%的真实输入重要性，即使在最理想条件下也只能解释52%-75%的模型决策过程。这一发现挑战了传统认知，为开发更可靠的AI解释工具指明了方向。

一个「猫都能看懂」的游戏开发教程。

这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理，潜在推理在AI内部连续空间中进行，不受语言表达限制，信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类，前者通过重复处理增加思考深度，后者通过状态演化扩展记忆容量。