阿里巴巴通义实验室推出WebShaper系统，通过创新的形式化驱动方法让AI具备人类级别的信息搜索推理能力。该系统在权威测试中取得优异成绩，WebShaper-72B模型在GAIA测试中获得60.19分，超越众多开源系统。其核心创新在于建立数学化的任务表示框架和智能扩展器，系统化生成高质量训练数据，有望显著改变未来的信息搜索体验。

Meta联合滑铁卢大学开发的MoCha系统实现重大突破，仅需语音和文字描述就能生成电影级会说话的虚拟角色视频。该技术突破传统局限，无需参考图片等辅助条件，还能实现多角色对话场景，在唇音同步、表情自然度等方面显著超越现有方法，为内容创作、教育、娱乐等领域带来革命性变化。

希沃全新推出的AI教学终端，希沃第七代交互智能平板不仅能够丰富课堂互动环节，还可帮助于老师在备课时轻松借鉴课件库中的教学思路，并与其他教师在线集体备课。

我们“看到”的大部分内容主要来自大脑想象。

目前，防控和复工复产已成为疫情阻击战两个最为关键的词，疫情防控关乎生命，复工复产关系生计。很多企业已启动“全国接人”模式，使用“复工包机”接回自己的员工复工复产。

Red Hat发布轻量级OpenShift，加强对小型边缘设备的支持。

微软在Windows 11 Insider Preview Canary Channel build 27928中将语言和时间设置从控制面板迁移至设置应用。新功能包括添加时钟、选择时间服务器、时间格式设置以及数字货币格式更改等。微软去年曾表示控制面板"已弃用"后迅速收回，但目前仍强调其仅为兼容性保留。此外，Copilot+电脑用户可使用Copilot应用进行语义文件搜索，支持自然语言查找文档和图像。

近年来，随着云计算、大数据、人工智能等数字技术与医疗领域的应用，让医疗健康行业不断涌现出新业态、新需求。

数字化转型对云提出了新的要求，这些要求推动了云的进化。比如，多云的协同、敏捷创新等。

Meta超级智能实验室开发了ARE平台和Gaia2基准测试，为AI智能体创造了更真实的训练和评估环境。ARE支持异步交互，模拟真实世界的复杂性和不确定性。Gaia2包含1120个场景，评估AI的七项核心能力。实验显示最强模型成功率仅42%，特别在时间管理和处理歧义方面表现较差，揭示了当前AI技术的局限性和改进方向。

云、分析、可见性，直观且基于意图的网络帮助让初创公司在今年上半年对网络市场产生了重大影响。对于其中许多供应商而言，目标只是简化网络，为客户网络带来更多的灵活性，同时帮助这些客户以更快的速度利用流经网络的数据。

中科大研究团队针对新兴MCP协议环境开发了首个专业AI评估基准MCP-AgentBench，包含33个服务器188种工具和600道测试题目。研究发现开源模型表现优异，通义千问达到64.7%最高得分超越专有模型，揭示了交互框架对性能的关键影响，为AI工具使用能力评估建立了新标准。

Williams-Sonoma是全球领先的以数字为先、以设计为主导的可持续家居零售商。为了达成这个目标，我们需要将整个世界凝聚于一处、全力满足客户需求。

AWS近日宣布，Amazon GuardDuty平台即将推出更多威胁检测功能。

腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁"，无法突破预训练的能力边界，而工具集成能打破这种限制，让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法，解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本，展现出三种新奇认知模式，为构建更强大的AI系统提供理论指导。

中大深圳团队创建MatCha测试平台，评估15个先进AI模型在材料显微图像理解方面的能力。结果显示，即使是最优秀的GPT-4模型准确率也仅59%，远低于人类专家的89%。研究揭示AI在专业领域存在知识缺乏和视觉感知不足的重大局限，为AI专业化发展提供重要参考。

中科院软件所团队发布LiveMCPBench，这是全球首个大规模MCP工具使用评估框架。该研究构建了包含527个工具的测试环境和95个真实任务，评估AI在复杂工具环境中的表现。测试显示Claude-Sonnet-4达到78.95%成功率，而多数模型仅30%-50%，揭示了AI工具组合使用能力的巨大差距，为未来智能助手发展指明方向。

ChatGPT-5的统一架构消除了用户选择模型的认知摩擦，自动路由查询到快速或深度思考模式，使用户失去问题分类和框架构建的基本技能。这种无形的认知外包加上商业订阅模式，创造了"认知供应商锁定"效应。专家面临技能衰退和能力错觉的双重威胁，需要通过意识、理解、接受、问责四个维度建立认知抵抗力，主动维护人类独特的思维能力。

在技术领域，种种热门词汇可谓层出不穷。过去五年以来，“数字化转型”成为人们讨论最多的议题；但考虑到其广泛的涵盖范围，我们似乎很难对数字化转型做出准确的定义。

有时候能成为新闻的不只是变化，特别是从过去几年间英特尔的情况来看，CPU路线图的不变本身就是新趋势。但在本周于圣何塞召开的Innovation 2023大会上，英特尔给至强SP带来了好消息，逐步融入GPU-AI加速器的发展战略也在一步步得到巩固。