主要硬件比较好解决,毕竟玩游戏只要CPU和GPU到位了,不会差到哪里去

英国芯片厂商Arm今天表示，将在最新的Armv8-M架构中添加“Arm Custom Instructions”功能。

在技术演进和人类需求的共同推动下，元宇宙场景的实现，元宇宙产业的成熟，只是一个时间问题。作为真实世界的延伸与拓展，元宇宙所带来的巨大机遇和革命性作用是值得期待的，但正因如此，我们更需要理性看待当前的元宇宙热潮，推动元宇宙产业健康发展。

这项由电子科技大学、香港中文大学等机构联合完成的研究，创建了PersonaFeedback基准来评估AI的个性化能力。研究包含8298个测试案例，分为三个难度等级，发现即使最先进的AI模型在个性化任务上表现也不理想。研究还发现推理能力提升不等于个性化能力提升，直接提供用户信息比让AI推测更有效。

“头号”优先事项无它——防勒索韧性与数据保护管理不仅是关键时刻可以兜底的“金钟罩”，更是企业行稳致远的基石。

人工智能（AI）引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求，第一次激发了企业家们，去重新思考芯片架构的基本原则。

WebNovelBench研究为评估AI的长篇故事创作能力提供了突破性方法，利用4000多部中国网络小说建立基准，将AI小说家与人类作品进行直接比较。研究者设计了"摘要转小说"任务，通过八个叙事维度进行评估，发现顶级AI模型如Qwen3-235B-A22B已接近高质量人类创作水平。研究揭示了开源模型正快速追赶专有模型，并为AI创意写作评估提供了可靠标准。这项工作不仅展示了AI在叙事创作领域的进步，也为理解人工智能与人类创造力的关系提供了新视角。

社会要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一个决策、预测和洞察都依赖于数据的可用性和质量。为了充分发挥人工智能的潜力，数据必须有效且高效地存储。换句话说，数据支撑着人工智能，而存储则支撑着数据。这种相互促进的关系使得人工智能也推动了当今存储创新的发展。要理解人工智能如何帮助创造更好的存储解决方案，我们首先需要考察它与数据的关系。

通过七种方法来提高IT效率以产生持久的影响。

黑客技术，说到底是发现计算机系统及网络中存在的缺陷和漏洞，并针对这些缺陷实施攻击的技术。

IBM Security全球副总裁Bob Kalka在本届互联网安全大会（ISC 2020）中，向我们介绍了在即将到来的智能时代，要通过何种思路来应对未来智能安全环境中新攻击手段与态势。

十月份，著名网络安全技术厂商派拓网络大中华区总裁陈文俊先生、大中华区技术总监耿强先生就金融行业如何成为网络攻击重灾区的成因以及派拓网络通过何种技术手段守护企业数据安全向我们进行了详尽的介绍。

对企业而言，谋求高质量发展，保持和提升市场竞争力，数字化转型升级，既是战略性选择，更是企业精细化运营的必经之路。

超级计算机公司Cray今天公布了它所谓的第一台“能够达到Exascale级”的Shasta超级计算机。据称，Shasta专为那些需要更多计算和网络技术选择的企业而设计，旨在通过提供能够运行高性能计算工作负载（如人工智能、数据分析和建模）的单一平台来简化性。

当地时间2月5日-7日，美国洛杉矶会议中心里，又是一年一度的SOLIDWORKS World。从最初的几百人到如今的数千人，走过了达拉斯、圣迭戈、奥兰多等多个城市，这已经是SOLIDWORKS World在全球的第20年。

武汉大学团队开发了EVOREFUSE系统，通过进化算法生成能触发AI过度拒绝的伪恶意指令。研究发现AI存在"捷径学习"问题，过度关注敏感词汇而忽略语境。团队创建的测试数据集在9个模型上的触发率比现有最佳方案高140%，训练数据集可使模型过度拒绝减少40%同时保持安全性。该研究为AI安全测试和训练提供了新工具和理论洞察。

美国加州大学洛杉矶分校等机构联合开发的Xolver系统，创新性地让AI学会像奥数团队一样协作解题和积累经验。该系统通过多智能体协作和双重记忆机制，在数学竞赛和编程挑战中取得突破性成绩，即使使用小型模型也能超越大型商用AI，为人工智能的发展开辟了新路径。

当我们展望即将在本月底举行的第七届re:Invent大会时，AWS持续为建立复杂AI生态系统而进行的深入投资给我们留下了深刻的印象：

每一种文明都有不同的构成要素，在微软的定义中，现代工作文明也有六大基石，包括相互信任、团队协作、动态组织、数据分析、业务整合、安全可靠。放在这次新冠疫情的大背景下，这些要素之间也被关联得更加紧密。

IBM近日推出新的Granite系列语言模型阵容，该系列将作为IBM watsonx产品套件的一部分提供给用户。