中科院软件所与阿里巴巴合作开发的RefCritic系统，首次让AI具备了真正的"教学能力"。通过创新的双重奖励机制，该系统不仅能准确判断答案对错，更能提供切实有效的改进指导。在数学竞赛等高难度测试中，RefCritic指导下的学生正确率提升超过7%，甚至能够指导比自己更强大的AI模型，展现了"授人以渔"的智能新范式。

近日，戴尔易安信PowerScale/Isilon成功获得企业数据云公司Cloudera在Cloudera Data Platform私有云版本上完成的戴尔易安信PowerScale/Isilon 8.2.2质量控制测试套件（QATS）认证。

这项由北京大学主导、联合多家国际顶尖机构完成的研究，首次系统性地梳理了大语言模型智能体领域的完整技术图谱。研究提出了"构建-协作-进化"的统一框架，深入分析了智能体的技术架构、应用场景和发展挑战，为理解这一前沿技术提供了重要指南，对推动AI智能体技术的健康发展具有重要意义。

英特尔代工大会召开，宣布制程技术路线图、先进封装里程碑和生态系统合作。

有关患者、医疗机构、大学临床试验和研发数据的收集可能是高度个人化或敏感的，并且具有很高的价值。这些数据对潜在的黑客很有吸引力，因为他们了解泄漏此类数据可能对个人或机构声誉造成的影响，因此他们认为获得赎金的机会更大。

2022年，美国野火灾害频发，天降横祸也成为民众在这一年中的集体记忆。

在2021年，DevOps 将会有哪些新的动作？有哪些值得关注的发展趋势？本文我们将探讨明年将撼动Devops的八大技术趋势。

面对全球疫情大流行，零售行业的客户体验也必然需要经历变化。如果有人在今年年初睡去，在今年9月醒来，一定会惊讶于购物者们佩戴口罩、地板上标注排队距离、消费者与店员之间用有机玻璃相分隔等神奇的景象。

长城汽车将率先采用高通Snapdragon Ride(TM)平台，打造先进的高算力智能驾驶系统——长城汽车咖啡智驾系统，并在2022年量产的长城汽车高端车型中采用。

VMware最近宣布了一项收购计划，旨在使旗舰vSphere虚拟化平台能够更好地运行人工智能应用。

思科刚刚发布了第二季度财报，结果超出预期，但是由于应用和基础设施销售的下滑，导致产品收入受到了重大冲击。该季度思科在股票薪酬等特定成本之前的收益为每股77美分，收入120亿美元，较去年同期下滑4％，略高于华尔街预期的76美分，收入119.8亿美元。

谷歌正在实施一项变更，使其Gemini AI引擎能够与WhatsApp等第三方应用程序交互，即使用户之前配置了阻止此类交互的设置。谷歌发送的邮件表明，人工审核员会读取、注释和处理Gemini访问的数据，但未提供阻止变更生效的有用指导。邮件内容自相矛盾，既称变更会自动推出，又声称已关闭的功能将保持关闭状态。谷歌未明确说明如何完全移除Gemini集成，给用户造成困惑。

北京大学团队发现AI训练中的"个性化"秘密：不同词汇在推理过程中承担不同角色，传统方法一视同仁效率低下。研究团队开发HAPO方法，根据词汇重要性动态调整训练策略，在数学推理任务上准确率提升16.6%，为AI训练的精细化控制开辟新方向。

南方水泥数智管控平台围绕“系统平台化，数据、业务中台化”目标，通过数据服务与业务相融合，制定及输出标准，发挥数据价值，实现数智赋能，深化三精管理，平台已覆盖数智生产、数智安环、数智矿山、数智物流、数智党建。

9月24日，在华为全联接2021大会期间，华为携手电子工业出版社及行业专家、共同举办了业内首部交通行业数字化转型系统性专著《大交通时代：行业数字化转型之道》（以下简称《大交通时代》）新书发布媒体沟通会。

如今，数字孪生技术可能成为汽车、电动汽车、智慧城市、国防和制造等行业未来发展的变革力量。

TodoRL团队开发的TodoEvolve系统解决了AI规划的核心难题：如何让AI根据不同任务特点自动选择最优执行策略。该系统通过PlanFactory统一框架整合现有规划方法，训练Todo-14B智能规划师实现动态架构合成。在多个测试平台上，TodoEvolve显著提升了AI系统性能，在GAIA测试中提高16.37%，在复杂推理任务中超越了更强大的基础模型。这项研究标志着AI系统从固定规划向自适应规划的重要转变。

数源AI推荐的论文介绍了Panda-70M数据集，该数据集通过多模态教师模型自动为7000万个视频生成高质量字幕。研究表明，该数据集在视频字幕生成、视频文本检索和文本驱动视频生成等下游任务上表现优异。

10月12日，中国云计算领军企业金山云与人工智能领军企业云从科技签署战略合作协议。金山云CEO王育林、云从科技创始人兼总裁周曦出席签约仪式，金山云合伙人宋伟、云从科技副总裁谭涛代表双方签署合作协议。

多年来,企业、政府和研究人员一直在努力解决从 PDF 文件中提取可用数据的难题。PDF 文件虽然广泛应用于存储各类文档,但其固定格式常常使数据难以被机器读取和分析。传统 OCR 技术在处理复杂布局时效果欠佳,而新兴的 AI 语言模型虽有潜力,但也存在幻觉和误解等问题。目前仍无完美解决方案,这个挑战将持续影响数据分析和机器学习领域。