训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

在柳州银行一站式OCR智能平台的建设实践中，可利邦、合合信息与浪潮信息基于元脑生态，合力诠释如何以生态之力“建立金融行业 ● 场景共同体”，跨越产业化AI落地的鸿沟，打通金融数智化转型的最后一公里。

在很长一段时间里，互联网通信云厂商都是在幕后安静的运作，并没有得到其应有的关注。疫情的突袭，使得通信云厂商被越来越多的人注意到，其价值也开始得到更多企业的认可。

18日，诚迈科技在北京隆重举办了“2025北京信创兴动力——新质生产力高质量发展研讨会”。两院院士、专家学者、领军企业代表聚焦信创产业、数字经济等前沿领域，深入剖析发展趋势，展示创新成果。

终究是南柯一梦。

蒙特利尔大学等机构联合开发的LATENTLENS工具揭示了AI视觉理解的新秘密。研究发现，传统方法严重低估了AI系统的视觉理解能力，实际可解释性从23%飙升至72%。更令人惊讶的是发现了"中层跃迁"现象——视觉信息进入语言模型时直接对应到中间层的语义理解，而非基础层。即使完全没有语言训练的视觉系统也展现出高度可解释性，暗示视觉与语言认知存在深层共性，为人工通用智能发展提供重要启示。

清华大学团队开发出革命性的张量积注意力技术，让AI系统学会"智能遗忘"，将传统AI的完整记忆模式转变为类似人脑的选择性记忆。该技术通过巧妙的数学分解，将复杂信息压缩为关键特征，在保持甚至提升性能的同时，内存占用减少90%，处理速度显著提升，特别适用于长文档处理，为AI应用的普及和效率提升开辟了新路径。

想象一下这个场景：一位刚从国外旅行回来的人出现了轻微发热和腹痛症状，担心可能感染了某种传染病。深夜时分，医院和诊所都已关门，这位患者拿起手机，向ChatGPT询问："根据英国卫生部门的建议，我应该怎么办？"

法国Inria研究所开发的TopXGen技术通过让AI先用小语种创作文章再回译成英语的创新方法，成功解决了小语种机器翻译训练数据稀缺的难题，在十种小语种上实现了翻译质量的显著提升。

7月25日，2024火山引擎 AI 创新巡展·成都站正式举办。

2021年5月26日至28日，第二十届中国（上海）国际冶金工业展览会召开。作为其重量级分会场，钢铁工业数字化解决方案高峰论坛中进行了一场业界权威的智能天车解决方案评比。

对于传统企业而言，构建现代化IT架构就需要打通过去传统IT模式下每个部门、每个业务的数据孤岛，同时又要足以应对数字时代给业务带来的敏捷性、高并发等挑战。

11 月 20 日，由全球领先的互联网通信云厂商融云主办的 WICC · 广州大会即将召开。

为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

本研究由斯坦福大学等顶尖学府联合提出SkillBlender方法，让人形机器人像人类学习技能一样先掌握基础技能，再智能混合应对复杂任务。通过预训练行走、伸手、蹲起、踏步四种原始技能，系统能以最少的奖励设计完成复杂全身协调任务。新建的SkillBench测试平台包含三种机器人、八项任务，并创新性地评估动作准确性和自然度。

2023英特尔网络与边缘产业高层峰会今日拉开帷幕，300余家生态伙伴与客户齐聚一堂，与英特尔共同展示了在网络与边缘领域加速算网融合、推进数智转型的精彩成果。

AnchorWeave是北卡罗来纳大学等机构开发的革命性视频生成技术，解决了长视频生成中的世界一致性难题。该技术摒弃传统的全局3D重建方法，采用局部几何记忆避免累积误差，通过智能检索和多锚点编织实现高质量长视频生成。实验显示其在视觉质量和相机控制精度方面显著超越现有方法，为虚拟现实、游戏开发等领域带来新突破。

韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator，解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法，并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法，为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。

Trinity-RFT是阿里巴巴团队开发的开源框架，专为大语言模型的强化微调设计。它采用三位一体结构，包含RFT核心（探索者、训练者和缓冲区）、智能体-环境交互和数据流水线三大核心组件。框架支持同步/异步、在线/离线和策略内/外等多种训练模式，能优雅处理复杂的现实场景如延迟反馈和环境失败。Trinity-RFT还提供了丰富的数据处理功能和人机协作界面，并通过Trinity-Studio实现无代码操作。

完成技术验证后，分布式数据库在金融行业的应用，将迎来高速增长。