Arm Neoverse数据中心计算路线图刚刚迎来一系列新鲜元素，遗憾的是数据中心级独立GPU加速器仍然缺席。

华为轮值董事长徐直军在会上做了题为《共成长 同发展》的主题演讲。发言全文共9000余字，主要分为两部分。

今天分享一场让人眼前一亮的对话。a16z联合创始人本·霍洛维茨（Ben Horowitz）和马克·安德森（Marc Andreessen）与公司最新加入的普通合伙人埃里克·托伯格（Eric Torenberg），为我们揭开了风投世界的神秘面纱。

未来几十年内新疾病爆发的可能性将增长3倍。而且就在接下来的5年内，尽管几率很低，但类似COVID的重大流行病爆发仍有再次发生的统计学可能性。

本文警示：AI仅复制人类表象，非真正创新；不断抹平人性瑕疵，削弱创新活力，迫切需要激发挑战与思辨的系统设计。

这项由新加坡和英国研究机构联合进行的研究，使用多智能体强化学习探索了语言起源问题。研究团队设计了"觅食游戏"环境，让智能体在部分可观察的世界中协作完成任务。结果表明，智能体自发发展出具有人类语言五大特性的通信系统：任意性、互换性、位移性、文化传播和组合性。研究提供了关于语言如何在合作环境中自然演化的新见解，证明语言是从社会互动和共享目标中浮现的工具，而非孤立系统。

2023年大众对AI的看法从怀疑到认可，AGI（通用人工智能）的发展迅速，大模型展现出惊人的想象力和取悦能力。应用层尚未出现独角兽，创业者面临官方技术迭代的挑战。

「 三个月失业两次，丹丹说她仿佛刚游上岸，还没来得及喘口气，又被踹了下去。」

之前的内容里，我们已经对Pravega的特性和优势进行了介绍，相信大家对它已经有了一个完整的了解。

2022年8月9日，2022年世界5G大会期间，以“创新驱动下的ICDT未来十年”为主题的Tech Talk 2022—5G-A/6G论坛正式举行。

为了对阿里云神龙服务器实际性能进行更深入地了解。下面我们就从基础性能、应用性能、大数据性能以及行业应用场景四个方面对阿里云神龙服务器与和它技术发展路线相近的AWS Nitro服务器进行一下测试。看看由千变万化的神龙，是否依然具备着裸金属的性能实力。

STORM框架是一种创新的对话系统研究方法，通过模拟用户和AI助手之间的信息不对称来解决意图触发性问题。研究发现中等程度的不确定性（40-60%未知信息）在某些情况下能够优于完全透明，挑战了传统的AI设计假设。通过对四种主流语言模型的测试，团队确定了不同模型在处理用户意图形成过程中的独特特点，为任务导向对话系统设计提供了实用指导。这项研究对隐私保护设计和偏见缓解具有重要启示，表明信息的战略性限制可能比信息最大化更有效。

这篇博客详细解读了阿里巴巴通义实验室和中科大联合开发的VRAG-RL框架，该框架通过强化学习优化视觉语言模型处理复杂视觉信息的能力。研究创新性地定义了视觉感知动作空间，使模型能从粗到细地感知信息密集区域，并设计了结合检索效率与结果质量的精细奖励机制。实验表明，该方法在各类视觉理解任务上大幅超越现有技术，Qwen2.5-VL-7B和3B模型分别提升了20%和30%的性能，为处理图表、布局等复杂视觉信息提供了更强大的工具。

Mergenetic是一个开源工具库，让研究人员能在普通GPU上进行进化式模型合并。由罗马萨皮恩扎大学和洛桑联邦理工学院研究者开发，它集成了19种进化算法和6种合并策略，支持数据集抽样以减少计算负担，并提供Python API、命令行和图形界面三种交互方式。通过案例研究证明，该工具能有效合并多语言模型和促进跨语言能力迁移，降低了高质量模型合并的技术门槛，使普通研究者也能创造出优秀的语言模型。

高通公司中国区研发负责人徐晧博士出席论坛，并发表了题为《持续推动5G Advanced发展 为未来技术演进打造基础》的演讲，分享了5G极致的技术特性在各类实际应用场景中展现的能力，和推动5G Advanced技术向6G演进的主要研究方向和着力点。

正是在这样的发展趋势下，瑞云渲染作为亚洲前沿的云渲染平台，致力于为视觉行业提供专业可靠、安全稳定以及可持续创新的云渲染解决方案，助力推动视觉行业快速发展。

骁龙峰会2024期间，高通中国区董事长孟樸接受了科技行者等媒体的采访，话题围绕自研芯片架构的故事、端侧AI的逻辑、汽车业务的布局、高通在中国市场的发展格局等内容展开。

想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息，它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话，逐步引导它走向你的真实目标呢？这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫也表示，在加速人工智能行业落地的过程中，英特尔可以从硬件、软件和生态三个方面进行赋能。

下面我们将与大家一同回顾一下2018年发生在航空、汽车制造、通信、网络安全、金融、政府、医疗健康、警务、铁路交通、零售等领域的重大IT事故。