自从接触到产品的功能性测试，作者就一直在思考一个问题，怎么才算是一款好用的产品？

这项研究介绍了WikiDYK基准测试，利用维基百科"你知道吗"板块的实时更新内容评估大语言模型的知识注入能力。研究发现，双向语言模型(BiLMs)在记忆知识方面显著优于因果语言模型(CLMs)，准确率高出约23%。基于此，研究团队提出了一个模块化框架，将BiLMs作为知识库集成到LLMs中，进一步提升了29.1%的可靠性。这一发现挑战了当前主流LLM架构的优势假设，为AI系统的知识更新提供了新方向。

俄罗斯Sber AI实验室创建了史上最大规模的面部视频健康检测数据集MCD-rPPG，包含600名参与者的多角度视频和13种健康指标数据。他们开发的AI模型能仅通过观察面部视频就检测心跳、血压等健康指标，心跳检测误差仅4.86拍每分钟，处理速度比现有模型快13%。这项技术有望让智能手机变成便携健康监测设备，推动远程医疗和个人健康管理的发展。

陈立武的到来，像一颗石子投入平静湖面，激起涟漪的同时，也让人好奇：这位65岁的“半导体老兵”能做到什么程度？

在人工智能来临之时，我们首先会想到GPU，但数据存储的重要性同样至关重要，它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。

北航团队开发的GeoSVR技术突破了传统3D重建方法的局限，采用稀疏体素表示和体素不确定性评估，无需依赖初始点云即可实现高精度表面重建。该方法通过智能的深度约束和体素协同优化策略，在DTU等标准数据集上取得了最佳性能，为VR/AR、文物保护、影视制作等领域提供了新的技术选择。

尽管人工智能和机器学习令人兴奋，很多最初的试点项目和PoC项目未能全面投入生产。已经取得成功的项目，需要成为战略计划的一部分，获得高管的支持，能够使用合适的数据，有所需的团队，有合适的技术和业务指标，以及项目里程碑，经历多次迭代，快速试错。

时至今日，人工智能领域已经呈现出人工通用智能(AGI)与人工窄智能(ANI)并立的局面。

3月23日,结合对行业的深刻理解和洞察,华为发布了对未来五年数据中心的发展趋势预判,总结出数据中心能源十大趋势

上海交通大学团队开发了MemOS记忆操作系统，让AI拥有真正的长期记忆能力。该系统统一管理参数记忆、激活记忆和明文记忆三种类型，通过MemCube智能单元实现记忆的生命周期管理和跨类型转换。在LOCOMO基准测试中，MemOS在所有推理任务上均获得最佳成绩，特别在多跳推理和时间推理中表现突出。

每个人都或多或少感受过AI技术的影响，特别是在旅游与酒店行业。从航班预订、查询住宿到最终做出决定，AI技术在提供丰富选择与筛选优惠方案中都发挥着重要作用。而与其他行业一样，短期租赁行业同样在新冠疫情爆发期间迎来一波技术进步，要求从业者找到新的方法在维持市场的同时满足新的客户需求。

Allen Institute for AI推出首个能实时追溯大语言模型输出到万亿训练数据来源的系统OLMOTRACE。该系统通过创新的并行算法，可在几秒内找到AI回答中与训练数据完全匹配的文本片段，为AI行为分析开创了新范式。支持事实核查、创意溯源等应用，已在AI2 Playground开放使用。

这项研究开发了首个轻量级物理推理评估框架，测试四种主流视觉语言模型在抛射运动、碰撞动力学、力学和流体动力学四个领域的表现。结果显示中等规模的Qwen2.5-VL-7B意外击败最大模型获得最高分0.815，揭示了当前AI模型更擅长公式应用而非真正物理理解的局限性。研究为科学推理评估提供了可复制的工具，并指出概念性错误是主要问题，为未来AI发展指明方向。

曼彻斯特大学团队开发了TerminalTraj系统，突破了大规模AI终端操作训练的技术难题。该系统通过智能化数据生成流水线，构建了32000个Docker环境，生成50733个高质量训练轨迹。训练后的AI模型在终端操作任务上性能提升显著，32B模型达到与480B模型相当的效果，为开发智能编程助手和自动化运维工具奠定基础。

尽管全球疫情蔓延，但不乏有在此期间能够持续全速推进数字化进程的企业组织。对这些企业组织进行分析不难发现，成功的数字化转型往往需要来自高管层的支持，与业务部门进行持续的沟通，以及财务方面的承诺。

DMOSpeech 2是哥伦比亚大学与NewsBreak合作开发的突破性AI语音合成系统。该系统首次通过强化学习优化时长预测器，解决了现有系统中语音节奏控制不准确的关键问题。同时创新性地引入师生协作采样策略，在提升2倍计算效率的同时保持了语音输出的多样性，使合成语音更接近真人说话效果。

该季度思科收入127亿美元，同比下降13%（如果没有Splunk，收入下降16%），比市场普遍预期高出7000万美元，毛利率仍为基础设施厂商中最高的，达到了68.3%。

我们经常看到这样的情形，那些进军数据保护市场的初创企业，往往会宣扬他们的重复数据删除技术或与公有云有着很好的结合。不过事实上是，戴尔易安信在这个领域早已深耕多年。

香港大学团队开发的OmniPart系统实现了AI领域的重要突破，让计算机首次具备了像人类一样的"零件思维"。该系统能从单张2D图片生成具有清晰零件结构的3D模型，用户可通过简单的颜色遮罩控制分解过程。系统采用两阶段设计：先进行结构规划预测零件位置，再同步生成所有零件。实验显示其性能显著优于现有方法，生成效率提升20倍，为3D内容创作、游戏开发、虚拟现实等领域开辟了新的可能性。

上海交通大学等机构联合开发了HyCodePolicy机器人系统，让机器人首次具备"自我反思"学习能力。该系统通过视觉观察和程序监控双重诊断，能让机器人自动分析失败原因并改进策略。实验显示任务成功率从47.4%提升至71.3%，学习效率显著提高。这项技术将广泛应用于制造业、服务机器人等领域，标志着机器人从被动执行向主动学习的重要转变。