清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。

2024年人工智能成为IT部门的焦点，但多数项目未达预期。CIO们意识到需要加强AI治理，教育业务领导，并在个人生产力应用中取得成功。展望2025年，CIO应该专注于教育业务领导AI知识、为AI广泛应用做准备，以及不忘IT运营基础。这些承诺将帮助CIO在新的一年里更好地应对挑战，推动创新。

以正确的方式迈出2019年的第一步。

扩圈，某种程度上正是高通的骁龙平台自2007年面世以来的真实成长写照，也是科技行者远赴夏威夷茂宜岛参与今年骁龙峰会感触最深的印象之一。

在VMworld 2020大会上，VMware给我们带来不少惊喜，其Project Monterey计划和去年的Project Pacific 同样抓人眼球，其稳步推进的多云和安全战略也都让人印象颇深。

对于任何一个物联网项目来说，都是“万事开头难”。

这篇论文介绍了HISTAI数据集，这是一个包含60,000多张全切片影像的大规模开源病理学数据集。由HistAI团队开发，该数据集涵盖多种组织类型，每个病例都附有详细的临床元数据，包括诊断信息、患者人口统计学数据和病理学注释。HISTAI旨在解决现有公开数据集在规模、多样性和注释方面的不足，促进更稳健、可泛化的AI诊断模型开发，推动计算病理学研究进步。

通用AI是一种能够像人类一样进行思考、学习和推理的人工智能系统。

最大的难题在于如何在当今世界同时完成上述目标，也就是在从根本上转变我们工作方式的同时，还要改变我们与客户进行互动的方式。我们将其称为构建智能化企业的过程。

亚马逊将众多NP问题嵌套起来，希望搞清楚如何用最少时间或最低资源投入，从全美各处仓库提取特定商品交付到买家手中。

ChatGPT等大语言模型聊天机器人虽然革新了工作方式，但仅限于对话层面。新一波AI浪潮将带来能执行复杂多步骤任务的AI代理，它们可以与其他系统交互，甚至编写代码创建工具。这将对工作方式产生巨大影响，可能导致更多工作岗位被取代，也可能帮助解决重要问题。本文探讨AI代理如何影响日常工作和长期职业前景。

我和小董的相识来自英伟达举办的“开发者征文活动”，小董是获奖者。作为一个开发者专栏记者，他也引起了我的注意。

今天正式宣布开源DeepFlow核心的可观测性数据流引擎，希望将高度自动化的可观测性能力、自动追踪和自动标签能力开放到整个行业

为自己开发合适的应用代码。因此本文就延续上一篇文章来向大家介绍“Hello AI World”图像分类代码。

人力资源的本质是管理人——随着强大生成式AI工具的快速普及，这方面工作又将如何发展变化？在劳动力管理方面，同理心、情商和对人性的理解至关重要。而即使是像ChatGPT一样与人类高度相似的AI系统，也明显并不具备这样的品质！

希腊雅典理工大学团队开发CultureMERT-95M多文化音乐AI模型，通过两阶段持续预训练和任务算术方法，让AI系统学会理解希腊、土耳其、印度等非西方音乐传统。该模型在非西方音乐分类任务上提升4.9%准确率，同时保持西方音乐理解能力，为构建更包容的全球音乐AI系统奠定基础。

众多移动通信企业今日宣布在全球范围内共同支持5G毫米波技术的部署——其中包括来自中国、欧洲、印度、日本、韩国、北美、东南亚等越来越多的国家及地区的重要企业。

多年来，每当提及环境、社会和治理 (ESG) 举措时，大众总会将目光投向企业领导人，期待其展示具体进展。

在掌握了长达25年的信息控制霸权之后，Google搜索开始面临一系列挑战。而这些挑战，将彻底改变这家企业乃至整个互联网。

OpenAI推出的AI代理Operator引发了对AI自动化的讨论。虽然它可以执行一些任务，但大多数人并不需要AI来预订旅行或订餐。这项技术面临诸多挑战，包括品牌稀释、资源消耗和隐私问题。AI代理可能会破坏人际交流,在某些场景下有用,但未必比人工操作更高效。