IBM首席执行官Arvind Krishna在接受CRN采访时预测称，今年IBM解决方案提供商将努力建立客户对AI的信任并扩展早期用例。

在技术至上的背景下，作为科技领域最顶尖的计算力代表，HPC也正在面临一个新的时代，当HPC真正做到“平民化”，这支略显陈旧的“酒瓶”，才会散发出令人陶醉的酒香。

2018年底，V系列年度旗舰荣耀V20正式发布，作为2018年旗舰机的收官之作，这款新品也顺理成章地被很多人纳入新年礼物愿望清单之中。元旦过后，我们也拿到了这款机器，它到底值不值得购买呢?

Mercury Research的2024年第三季度市场份额统计刚刚公布，我们将结果与Gartner的出货量与收入历史趋势相对比，希望帮助大家了解数据中心x86 CPU的市场发展究竟走到了哪一步。

腾讯和深圳大学联合开发的多视角语言理解技术取得重大突破，通过创新的训练方法让人工智能具备接近人类水平的语言理解能力。系统能准确识别讽刺、情感变化等复杂语言现象，在多项测试中表现优异，已在客服、教育、医疗等领域开始应用，未来有望广泛改善人机交互体验。

我测试过不少AI工具，本文将介绍的就是5款几乎每天都会用到的工作提效神器。

数据库市场经过40多年的演进，不少人认为其技术已经趋于成熟，市场趋于稳定。事实证明，技术从来不会停止创新的脚步，在云、AI等技术的带动下，数据库市场依然充满活力，值得期待。

会上，展锐重磅发布了5G业务新品牌——唐古拉系列，推出了Cat.1bis新技术特性，并分享了创新业务AR领域的最新商用进展。

近期，伴随网易创新企业大会的圆满收官，网易智企旗下的通信与视频云服务平台网易云信竞争力再度加码：发布新一代音视频技术架构以及系列核心产品、解决方案，以 “音视频技术+即时通讯技术+其他”的融合通信业务模式

这篇来自韩国科学技术院（KAIST）的研究介绍了ReFoCUS，一种创新的视频理解方法。不同于传统视频AI模型使用固定的帧采样策略，ReFoCUS通过强化学习教会模型选择最相关的视频帧来回答特定问题。研究团队巧妙地将策略优化从输出文本转向输入视觉层面，让AI能够像人类一样识别关键视觉证据。实验结果表明，这种方法在多个视频问答基准测试中显著提升了性能，特别是在处理复杂的长视频内容时。ReFoCUS代表了视频AI的一个重要范式转变，未来有望应用于更智能的视频内容理解系统。

“放眼未来的市场竞争格局，整个行业正在快速变化当中，人工智能从根本上推动了这个改变。NVIDIA把人工智能融入了各个产品，推动整个行业的变革。”黄仁勋最后说。

KAIST研究团队开发出RL-ZVP方法，首次让AI从训练中的"无用数据"学习。传统方法遇到全对或全错答案时会停止学习，但RL-ZVP通过分析词汇重要性给予精确反馈。在数学推理测试中，该方法比现有技术提升高达8.6个准确率点，且训练过程更稳定。这项突破重新定义了AI训练范式，证明了被忽视的训练数据实际蕴含巨大学习潜力。

NVIDIA团队开发的Cosmos-Reason1是首个专门针对物理推理的多模态AI系统，通过创新的训练方法让AI具备了理解物理世界和进行具身推理的能力。该系统包含70亿和560亿参数两个版本，采用物理AI监督微调和强化学习两阶段训练，在物理常识和具身推理评测中显著超越现有模型，为机器人、自动驾驶等应用奠定重要技术基础。

字节跳动研究团队开发了USO模型，首次实现风格转换与主体保持的统一处理。该模型通过创新的协同学习范式，让两个看似对立的任务相互促进，在保持图像主体特征的同时实现精准的风格转换。实验显示USO在多项指标上达到最优性能，能够处理复杂的风格-主体联合生成任务，为AI图像生成领域带来重大突破。

政务上云已成为各地政府数字化转型的必选项。通过基于统一的政务云平台，加强数据共享互通。政务云已成为数字政府、数字城市建设的关键基础设施。政务云即基于云计算的电子政务，是在传统的电子政务的基础上优化并发展而来，弥补了过去电子政务中的一些缺陷。

加州大学圣地亚哥分校研究团队提出"前瞻推理"技术，解决大型AI推理模型速度慢的问题。该方法通过多模型协作，在步骤级别进行推测而非逐词猜测，结合语义验证实现高质量加速。实验显示可达2.1倍加速且几乎不影响准确性，为推理加速突破了传统1.4倍的算法天花板。

ByteDance Seed团队发布的BAGEL是一个突破性开源基础模型，采用混合变换器专家架构，能同时执行多模态理解和生成任务。研究显示，随着训练数据和模型规模增加，BAGEL展现"涌现能力"—从基础理解和生成，到复杂编辑和自由形式视觉操作，再到长上下文推理，呈现能力阶梯式提升。模型在标准基准测试中超越现有开源统一模型，并显示出强大的世界建模能力，如世界导航和视频生成。研究团队开源了代码和模型检查点，为多模态AI研究开辟新方向。

和游戏场景下让“肥宅懒鬼”们“逃离”现实世界不同，在商业场景中，虚拟现实技术的更多用处，是让虚拟世界与现实世界的联系更为紧密，并助益于现实世界。

在实现软件定义汽车这一愿景之前，整个汽车行业首先需要就当前面临的挑战做出不同的思考。

LAION团队联合多个顶尖研究机构推出EMONET-VOICE语音情感识别基准，包含4500小时多语言合成语音数据和40种精细情感分类。该项目通过心理学专家标注创建高质量测试集，开发出性能领先的EMPATHICINSIGHT-VOICE模型，发现AI系统对高唤醒度情感识别效果好但低唤醒度情感识别困难，为语音AI向人性化发展奠定重要基础。